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Applied Scientist (2026-27 Campus, International Technology Team), Beijing
立即应聘

Applied Scientist (2026-27 Campus, International Technology Team), Beijing

发布于 大约 8 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
数据科学
Big Data
Machine Learning
Statistics

AI 估算 · 25k–35k

应用科学家为高薪技术岗，北京硕士起薪约2.5-3.5万/月，亚马逊有竞争力。

职位详情

关于这个职位

作为亚马逊应用科学家，你将加入国际技术搜索团队，利用AI/ML技术解决大规模产品搜索与推荐问题

工作涉及基于TB级数据设计模型、完成A/B实验并推动模型上线，直接影响全球数百万用户的购物体验
适合2026-2027届硕士/博士毕业生，对算法研究有热情、喜欢解决实际难题

最低要求

正在攻读计算机工程，计算机科学，AI，机器学习，运筹学，统计或相关领域的硕士或博士学位

有AI，ML实验设计和统计分析的经验
有使用代码和工具实现算法的经验
至少能熟练地使用一种编程语言（例如Python，Java，C ++等）编码和解决问题
中国公民

工作职责

基于TB级别的产品和流量数据，提出创新并设计模型

集成模型为客户提供服务，通过数据、建模和客户反馈完成闭环
选择模型时平衡业务指标和响应时间需求

优先资格

在顶级会议或者期刊上有论文发表

技术视野好，能与技术团队成员深入讨论概念和算法，并对应用问题提出恰当的解决方案
出色的批判性思维能力，能以口头和书面形式清楚地向团队沟通技术方案
中英文技能

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 加入亚马逊国际化技术团队，接触海量真实数据和核心业务场景
  • 应用AI/ML前沿技术，注重研究与实践结合，技术成长快
  • 公司平台大，薪资福利有竞争力，提供完善的导师和培训体系
  • 工作成果直接影响全球客户体验，成就感强
  • 工作强度较大，需要适应快速迭代和高压环境
  • 对算法准确性和工程性能要求高，需要持续学习和探索
  • 跨团队协作多，需要良好的沟通和协调能力

缺点 / 挑战

  • 适合对AI/ML有强烈兴趣、具备扎实算法功底、乐于接受挑战并希望在工业界施展技术才华的应届硕博毕业生

角色解读

  • 初级应用科学家 → 资深应用科学家 → 技术专家/主管，在专业深度上持续积累
  • 可向搜索/推荐领域专家方向深耕，或转向产品/技术管理岗位
  • 亚马逊提供丰富的技术资源和跨团队协作机会，职业发展空间广阔
  • 负责设计并实现大规模搜索推荐模型，基于TB级用户行为和产品数据挖掘用户需求
  • 参与模型从离线实验到在线服务的全流程，持续优化算法效果
  • 与工程团队协作，确保模型在响应时间和业务指标之间取得平衡
  • 通过A/B测试和数据分析验证模型改进效果，推动产品迭代
  • 扎实的机器学习和深度学习理论基础，熟悉常见算法和模型
  • 熟练使用Python/Java/C++等至少一门编程语言进行算法实现
  • 具备实验设计和统计分析能力，能通过数据驱动决策
  • 良好的沟通能力和批判性思维，能清晰表达技术方案

申请策略

  • 提前了解亚马逊搜索业务和技术栈，可在面试中展现对业务的思考
  • 注意简历填写完整，避免修改，确保中英文信息准确
  • 准备好代表性研究项目或实习经历进行深度介绍
  • 突出学术背景和研究成果，如顶级会议/期刊论文、科研项目经历
  • 展示机器学习/AI相关的项目实战经验，包括数据预处理、模型训练和评估
  • 强调编程能力和工具栈，如Python、TensorFlow/PyTorch等
  • 体现解决复杂问题的能力和对业务指标的理解
  • 补充学习搜索推荐系统相关知识，了解常用算法和评估指标

面试指南

  • 用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化描述项目经历
  • 对于算法设计题，先明确目标和约束，再给出方案，最后讨论权衡
  • 行为面试题结合亚马逊领导力准则，举例说明自己的具体行为
  • 请介绍一个你做的机器学习项目，从问题定义到结果评估
  • 如何设计一个实验来验证新模型的效果？
  • 在响应时间有限的情况下，如何优化模型性能？
  • 你对搜索推荐中的冷启动问题有什么见解？
  • 为什么选择亚马逊应用科学家岗位？

职位点评

73
综合评分

亚马逊应用科学家校招岗，AI前沿技术+海量数据，成长空间大但WLB一般。

从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。

更适合这类人
该职位最适合重视技术成长和职业发展的求职者，愿意接受较高工作强度，追求在AI领域深耕。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展88
工作生活50
使命价值68

薪资福利

75中等

薪资未明确但亚马逊作为巨头企业提供有竞争力的薪酬，福利保障完善。

薪资信号未披露（AI估算：25K-35K/月）

成长发展

88较高

岗位涉及AI/ML前沿应用，数据规模大，技术挑战多，成长空间显著。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Java、C++、Machine Learning、AI、Statistics、Big Data、Experimental Design
业务类型profit_center

工作生活

50较低

工作地点固定北京，未提及弹性工作，亚马逊整体工作节奏较快，WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

68中等

工作目标是改善客户购物体验，帮助用户发现产品，有一定社会价值，但商业属性较强。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号改善人们的生活、帮助亚马逊的客户找到他们所需的产品
创新程度积极采用新技术

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