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AI infra GTM Specialist, Service Specialist Orgnization
AI infra GTM Specialist, Service Specialist Orgnization
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公业务拓展
业务拓展
Ai基础设施
Ec2
Gpu
Gtm
Sagemaker
商业谈判
客户关系
市场分析
Trainium
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
AI基础设施GTM专家，高薪高成长，但工作强度大，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
50K
比业务拓展中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 920 个在招 · 其中业务拓展 18 个
市场机会
选择面较广
北京 · 业务拓展 · 约 120 个在招
职位详情
关于这个职位
作为AWS AI基础设施的GTM专家，你将连接客户、现场团队与全球服务团队，推动AI训练和推理工作负载在AWS上落地
你将负责EC2 GPU实例、SageMaker AI和Trainium等产品的市场推广，参与商业谈判，并确保从需求到部署的整个链条顺畅
这个角色需要你同时具备市场洞察力、商业敏锐度和跨团队影响力
最低要求
本科及以上学历
具备AI基础设施或云计算领域的市场推广经验
熟悉GPU和加速器芯片生态，了解供需动态和竞争格局
具备商业谈判和交易结构设计能力
能够与客户、现场团队和全球服务团队有效协作
具备自我驱动力和结果导向
工作职责
直接与CMHK客户的AI/ML平台团队和决策者互动，了解他们的训练和推理路线图、基础设施偏好和采用时间表
将客户需求转化为结构化的要求，并传达给全球服务团队和WWSO
负责CMHK地区AWS AI基础设施组合的端到端GTM运动，包括定位、构建管道和推动机会
与现场团队合作，塑造交易结构，提供商业建议，并参与商业谈判
确保每个已关闭的机会都有可行的生产部署路径，并协调SA、CSM和服务团队资源以消除障碍
维护AI基础设施市场的知识，包括GPU供应动态、加速器芯片路线图、定价趋势和构建与购买决策
将市场情报转化为可操作的GTM指导，并证明可重复的GTM模式，将其推广到更广泛的现场团队
优先资格
有AWS或类似云服务提供商的GTM经验
有AI/ML平台或基础设施相关经验
有跨文化团队协作经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 在AI基础设施这一高速增长领域，积累前沿技术和市场知识
- 在亚马逊这样的全球巨头工作，平台大，资源丰富
- 工作内容多样，涉及客户、技术、商业，综合能力提升快
- 薪资水平高，福利待遇好
- 工作强度大，需要同时处理多个任务和跨团队协调
- 对技术理解要求高，需要持续学习AI和芯片知识
缺点 / 挑战
- 商业谈判压力大，需要达成业绩目标
- 适合具备技术背景、商业头脑和跨团队协作能力，喜欢挑战和快节奏的求职者
角色解读
- 在GTM领域深耕，成为AI基础设施领域的专家
- 向管理岗位发展，领导GTM团队或区域业务
- 转向产品管理或业务拓展，利用市场洞察推动产品创新
- 与客户和现场团队合作，了解AI训练和推理需求，推动AWS AI基础设施的采用
- 制定并执行GTM计划，包括市场定位、管道建设和交易推进
- 与全球服务团队沟通，传递客户需求，影响产品路线图和容量决策
- 分析市场动态，提供竞争情报，指导现场团队优先目标
- 深入了解AI基础设施市场，包括GPU和加速器芯片生态
- 具备商业谈判和交易结构能力，能够平衡客户价值和AWS利益
- 强大的跨团队影响力，能够协调客户、现场和服务团队
- 熟悉AWS产品组合，特别是EC2 GPU实例、SageMaker和Trainium
申请策略
- 在面试中展示对AI基础设施市场的深刻理解，以及如何将市场洞察转化为GTM策略
- 准备一个具体的案例，说明如何推动一个AI项目从需求到落地
- 突出AI基础设施或云计算领域的GTM经验，包括具体案例和成果
- 强调商业谈判和交易结构能力，如参与过的重大项目
- 展示对GPU、AI芯片市场的了解，如行业趋势分析
- 体现跨团队协作和影响力，如成功推动跨部门项目
- 深入学习AWS AI服务，如SageMaker、Trainium等
- 了解GPU市场动态，如NVIDIA、AMD等芯片厂商的路线图
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答行为问题
- 对于市场分析问题，展示你的逻辑框架，如PEST分析、波特五力等
- 强调结果导向，量化你的成就，如收入增长、客户采用率等
- 请描述一次你如何推动一个AI基础设施项目从需求到落地的经历
- 你如何理解AI基础设施市场的供需动态？
- 请举例说明你如何影响跨团队同事或客户
- 你如何评估一个AI项目的商业价值？
- 面对客户对AWS AI服务的质疑，你会如何应对？
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
薪资水平高，福利待遇好，但JD未明确具体薪资。
薪资信号未披露（AI估算：40K-60K/月）
成长发展
90较高
AI基础设施是前沿领域，技能成长空间大，但JD未明确提及晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、GPU、EC2、SageMaker、Trainium
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在北京，但JD未提及弹性工作或远程，可能工作强度大。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
推动AI基础设施采用，具有技术推动价值，但社会影响有限。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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