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Supplier Quality Manager, Electromechanical Supplier Quality Management
Supplier Quality Manager, Electromechanical Supplier Quality Management
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公供应商管理
供应商管理
Apqp
Aws Quicksight
Cnc加工
Fmea
Msa
Npi
Ppap
Spc
Sql
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
亚马逊实体机器人供应链高级质量岗，技术前沿、成长空间大、薪资优厚，但需频繁下工厂且应对突发危机，WLB挑战较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比供应商管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 260 个在招
市场机会
选择适中
深圳 · 供应商管理 · 19 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责亚马逊设备机电供应链的端到端质量管理，涵盖执行器、连接器、机械零件及电池等核心部件
你需要主导新供应商资质认证、制定质量标准与过程控制框架，并处理不合格品及危机响应
这是一个需要深入工厂现场、跨部门协作并与全球研发团队紧密对接的高级质量管理角色
最低要求
机械工程、电气工程、材料科学、物理学或同等学历的学士学位
年以上机械设计、质量管理、工艺工程或相关领域经验（涉及机械成型件、执行器/电机、连接器/线束、PCB/PCBA或电池）
年以上CNC加工、注塑、冲压、电镀、3D打印、真空铸造、SMT或最终组装的实操经验
熟练使用8D、PPAP、APQP、FMEA、SPC、MSA（包括GR&R）等质量工具
具备商务级别的英语能力和流利的普通话
具备AI工具的实际使用经验，并能验证其输出的可靠性
工作职责
新产品导入 (NPI) 与供应商资质认证：主导新供应商资质审核和现场能力评估
评估供应商量产准备度
推动PPAP管理并验证过程能力
在EVT、DVT和量产构建期间提供现场质量支持
质量管理与过程控制：定义供应商质量框架
建立检验标准和验收标准
审查和验证供应商过程控制（SPC、Cpk、控制计划、FMEA、防错）
验证可追溯性系统和材料认证
管理供应商5M1E变更和ECN/PCN质量影响评估
不合格品解决与危机响应：主导供应商不合格品调查，推动根本原因分析（8D、5-Why、鱼骨图）
管理遏制措施以保护生产
快速响应停线事件、发货扣留和客户现场问题，推动遏制、RCA和8D闭环
跨职能协作与利益相关者对齐：与FATP/IQC团队、美国总部硬件研发、采购、可靠性等团队合作
推动设计与工艺的双向优化
建立IQC标准、SCAR路由和升级路径
对齐检验方法和验收标准
优先资格
电气工程、计算机工程或同等学历的硕士学位
拥有CQE、CRE、六西格玛黑带、ISO 9001主任审核员、IATF 16949审核员或IPC/WHMA-A-620 CIT等认证
领导过多个端到端NPI项目（从原型到量产）
具备AIAG FMEA（AP评级）、Reverse-PFMEA、属性MSA经验
在至少一个核心制造工艺（CNC加工、注塑、冲压、电镀、3D打印、真空铸造、SMT或最终组装）方面具有公认的主题专业知识，能独立评估工艺能力、挑战供应商技术主张并在工厂车间推动工艺优化
具备可靠性工程经验：HALT/HASS、ALT、Weibull、MTBF
熟悉高可靠性/航空航天标准（AS9100D、AS6081、J-STD-001 Space Addendum、MIL-STD-810）
掌握Python、SQL、AWS QuickSight或同等工具
能熟练使用生成式AI进行提示词工程并验证输出
在大中华区或东南亚有现场工作经验
具备消费电子OEM或连接器/线缆制造商背景
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托亚马逊强大的设备业务与全球化平台，能接触到最前沿的实体机器人及消费电子供应链
- 岗位赋予极高的端到端所有权，能全面锻炼从NPI到量产的质量管控能力
- 对英语能力和跨文化、跨时区沟通能力要求极高
- 具备8年以上机电制造经验，熟悉核心工艺，抗压能力强且渴望在全球顶尖科技平台深耕供应链质量管理的资深工程师
缺点 / 挑战
- 需要频繁深入工厂现场，应对突发停线或质量危机，工作节奏快且压力较大
角色解读
- 可向高级供应商质量专家、全球供应链质量总监或硬件研发质量负责人方向发展
- 积累深厚的机电工艺与供应链管理经验后，在消费电子或机器人行业具有极高的职业壁垒
- 负责亚马逊设备机电供应链的端到端质量管理，涵盖从新供应商导入到量产的全过程
- 深入工厂现场评估工艺能力，处理不合格品及突发质量危机
- 与全球研发团队和内部跨部门团队紧密协作，对齐质量标准
- 精通CNC、注塑、SMT等核心制造工艺及8D、PPAP、FMEA等质量工具
- 具备出色的英语沟通能力、跨部门协调能力及现场问题解决能力
- 掌握Python/SQL及AI工具以提升质量数据分析效率
申请策略
- 了解亚马逊的领导力准则（Leadership Principles），在简历和面试中用STAR法则体现“深入细节”、“追根溯源”和“达成业绩”的特质
- 突出在CNC、注塑或SMT等核心工艺上的深厚实操经验及主导NPI项目的成功案例
- 强调使用8D、FMEA等工具解决复杂质量问题的具体数据与成果
- 展示使用Python/SQL或AI工具提升质量分析效率的经历
- 提升生成式AI在质量数据分析、报告生成中的应用能力
- 复习并深化对AIAG FMEA、Reverse-PFMEA及可靠性工程（HALT/HASS）的理解
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出“深入现场（Gemba）”、“数据驱动决策”和“跨部门/跨文化协作”的行动细节
- 请分享一个你主导的复杂NPI项目，你是如何评估供应商能力并推动量产的？
- 当产线发生突发停线事件时，你如何快速响应并推动根本原因分析（8D）闭环？
- 你如何利用Python/SQL或AI工具来优化供应商质量数据分析或过程控制？
- 面对供应商对技术主张的推诿，你如何在现场挑战其技术主张并推动工艺优化？
- 准备2-3个处理重大质量危机或复杂多根因缺陷的完整案例
- 熟悉亚马逊的领导力准则，并准备相应的行为面试故事
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值80
薪资福利
85较高
亚马逊提供具有竞争力的薪酬体系，高级质量管理岗位薪资处于市场中上水平，但JD未明确披露具体薪资数字与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及前沿的实体机器人供应链，要求掌握AI工具和高级质量工程方法，技术成长空间与行业前瞻性极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈CNC machining、injection molding、8D、PPAP、FMEA、SPC、Python、SQL、AWS QuickSight、Generative AI
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
岗位需要频繁深入供应商工厂现场，应对突发质量危机和停线事件，工作强度较大，WLB难以保证。
工作模式仅现场办公
办公地点工厂/生产基地
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
80较高
参与亚马逊实体机器人及创新硬件的供应链建设，推动前沿科技产品的落地，具有较高的行业前瞻性和成就感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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