康龙化成
大数据开发
大数据开发
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公大数据
大数据
Datax
Etl
Sql
Sqoop
大数据平台
数据仓库
Cdh
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
医药研发公司大数据开发岗，技术栈现代，薪资市场水准，WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
20K
比大数据中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
19 个在招
市场机会
选择不多
上海 · 大数据 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责康龙化成公司大数据平台的数据仓库建设、ETL实施与优化、数据模型设计，与业务团队紧密合作提供数据解决方案，并参与数据治理以提升数据质量，为决策提供数据支持
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业
具有3年以上大数据平台的开发经验
熟悉Sqoop、DataX等数据迁移工具
熟悉Hadoop生态系统，比如Spark、Flink等大数据处理框架，具备扎实的大数据基础知识
掌握Python、SQL等编程语言，具备良好的编程习惯和代码规范
具有良好的问题解决能力和团队协作精神，能够承受工作压力
工作职责
cdh大数据平台进行数据仓库的建设
负责数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化以及相关技术问题的解决
与业务团队紧密合作，理解业务需求，提供数据解决方案
根据业务需求进行数据建模和指标计算，为决策提供数据依据
参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈现代，涉及Spark、Flink等主流大数据技术
- 在已上市的跨国企业，平台稳定，有利于职业成长
- 岗位涉及数据治理和业务合作，能提升综合能力
- 医药研发行业数据敏感，需注意数据安全和合规性
- 适合有3年以上大数据开发经验，熟悉Hadoop生态，追求技术深度和业务结合的工程师
缺点 / 挑战
- 需要处理复杂的数据模型和ETL性能优化，技术挑战较大
- 与业务团队紧密合作，可能面临需求变更和沟通压力
角色解读
- 可向大数据架构师或数据工程师高级职位发展
- 积累行业知识后，可转向数据科学或业务分析方向
- 在康龙化成这样的医药研发公司，可成为医疗健康大数据专家
- 负责大数据平台的数据仓库建设和ETL流程实施与优化
- 设计数据模型，进行数据建模和指标计算，支持业务决策
- 与业务团队合作，理解需求并提供数据解决方案，参与数据治理提升数据质量
- 熟悉CDH大数据平台和Hadoop生态系统，包括Spark、Flink等框架
- 掌握Sqoop、DataX等数据迁移工具，具备Python和SQL编程能力
- 具备良好的问题解决能力、团队协作精神和抗压能力
申请策略
- 关注康龙化成在医药研发领域的业务，面试时展现对行业的兴趣
- 准备关于数据建模和ETL性能优化的技术问题回答
- 突出大数据平台开发经验，特别是CDH、Spark、Flink项目
- 强调数据仓库建设、ETL优化和数据治理的实际成果
- 展示与业务团队合作的案例，体现沟通和问题解决能力
- 深入学习Flink等实时处理框架，增强大数据处理能力
- 了解医疗健康行业的数据特点，提升领域知识
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来组织回答
- 强调技术细节和业务影响，展示综合能力
- 准备实际案例，体现问题解决和团队协作
- 请描述你使用CDH大数据平台进行数据仓库建设的经验
- 如何优化ETL性能，遇到过哪些技术问题及解决方案？
- 请举例说明你如何与业务团队合作，理解需求并提供数据解决方案
- 复习Hadoop生态技术，特别是Spark和Flink的核心概念
- 准备关于数据建模和数据治理的具体项目经验
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
该职位薪资处于市场中等偏上水平，公司已上市提供一定稳定性，但JD未明确提及具体福利。
薪资信号市场水准 (15K-25K/月)
成长发展
80较高
职位涉及前沿大数据技术，公司规模大，可能提供培训机会，但JD未明确提及晋升路径。
技术前沿主流现代技术
技术栈CDH、Spark、Flink、Python、SQL
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确工作模式，假设为现场办公，可能通勤在上海，但未提及WLB相关信号。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
在医药研发公司，大数据应用可能助力药物研发，具有社会价值，但JD未直接提及使命。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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