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职位搜索/中国平安/数据研发工程师(ETL)
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中国平安 (PINGAN)

职位信息

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

SQL数据仓库ETLClickHouse
💡

核心评价

大厂平台、前沿技术栈、薪资可观,但工作强度可能较大。

数据研发工程师(ETL)

🤖 AI 估测:¥25K-40K

发布时间:大约 18 小时前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位负责企业级数据仓库的模型设计、ETL流程开发与优化,以及实时/离线数仓建设
你将参与数据治理项目,使用Hive、Spark、Flink等大数据框架处理海量数据,适合有3年以上大数据开发经验、精通SQL和数据仓库建模的工程师

✓工作职责

负责数仓领域模型的设计开发,参与离线/实时数仓建设
2. 负责数据平台上的数据处理流程设计、开发与维护与优化
3. 参与数据治理及数据相关项目,制定合理的工作计划,并在执行过程中管理风险

⭐最低要求

本科以上学历 2、3年及以上大数据开发/架构经验,熟悉数据仓库模型设计方法论,有实际搭建公司层级数仓的经验,有互联网公司或者金融保险企业级数仓建设经验优先 2、精通数据仓库有关领域知识,例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验,精通Hive/Spark/Flink等大数据计算框架 4、具备实时数据仓库经验,熟悉Kafka/Impala/Kudu/ClickHouse/Doris等大数据开源技术,具有Java/Python编程经验者优先
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