康龙化成
化学AI（高级）总监
化学AI（高级）总监
发布于 1 天前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Pytorch
Rdkit
Tensorflow
化学信息学
团队领导
机器学习
深度学习
项目管理
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
前沿化学AI管理岗位，技术成长机会大，薪资潜力高，但工作模式和WLB信息不足。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
45K
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
68 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 人工智能 · 约 260 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是化学AI高级总监，负责领导AI研发团队，主导设计机器学习模型用于化学反应预测和合成分析，构建化学反应数据库，整合量子化学计算方法，推动AI在药物发现中的创新应用
需要与化学科研团队紧密合作，将化学问题转化为AI项目，并管理团队技术路线和项目交付
最低要求
教育背景：计算机科学、人工智能或相关领域的硕士或博士学位（计算化学、化学信息学教育背景亦可）
扎实的计算机算法能力，并具备一定的化学基础知识，能够理解合成路线设计的基本逻辑与挑战
技术能力：
熟练掌握Python及主流的科学计算库（NumPy, Pandas）
精通主流深度学习框架（如 PyTorch 或 TensorFlow）和机器学习库（如 Scikit-learn）
拥有丰富的化学信息学工具使用经验（如 RDKit）
具备量子化学计算（如Gaussian, VASP）、分子动力学模拟（如GROMACS）或半经验方法的使用经验
领导及项目管理经验：
拥有至少2-3年的AI研发团队项目管理或团队领导经验（包括但不限于正式经理职位，亦可为技术项目负责人、组长等）
拥有一个以上完整的AI+化学项目的实践经验（预测和优化候选化合物的合成路线等），并主导过从数据准备、模型构建、训练优化到应用部署的全流程
有成功的跨职能项目协作经验，能够证明其卓越的沟通、协调和推动能力
具备良好的项目规划与管理能力，能同时管理多个并行任务
其他核心能力：
出色的解决问题能力，能在一个快节奏、跨学科的环境中独立工作和协作
出色的战略思维和业务洞察力，能将模糊的业务需求转化为清晰的技术方案
卓越的沟通表达能力，能作为技术桥梁，与化学家和公司管理层有效互动
向非技术背景的化学家清晰地解释复杂的技术概念
具备创业者心态，有主人翁意识，对结果负责，有强烈的内在驱动力
英语可作为工作语言，听说读写流利
工作职责
主导设计、开发并迭代先进的机器学习/深度学习模型（如GNN、Transformer等），用于化学反应预测、逆合成分析、反应条件优化及合成可行性评估
构建和维护高质量的化学反应数据库，制定数据标准，并利用数据挖掘和清洗技术为模型训练提供可靠数据
整合并利用量子化学计算（如DFT）、分子模拟等方法，生成多维数据并与AI模型结合，增强预测的基础与准确性
作为AI技术的核心接口，与化学科研团队紧密合作，深刻理解业务，将复杂的化学问题转化为可执行的AI项目，并持续优化解决方案
负责培养和管理一支高绩效的化学AI研发团队
设定清晰的团队目标，分配任务，管理项目优先级和研发路线图，确保项目按时高质量交付
负责技术架构的决策，确保系统的可扩展性、稳定性和可维护性
跟踪学术界与工业界在AI for Chemistry领域的最新进展，评估并引入新技术以保持团队技术的领先性
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿交叉学科岗位，结合AI与化学，在药物发现领域具有高创新性和影响力
- 跨国企业平台，资源丰富，有利于技术积累和职业发展
- 解决实际科学问题，带来社会价值成就感
- 团队管理和项目交付责任重，需平衡技术深度与管理广度
- 技术快速迭代，需保持学习敏捷性以应对行业变化
- 适合拥有AI和化学交叉背景、喜欢领导团队并推动技术创新、追求高影响力项目的求职者
缺点 / 挑战
- 管理高级团队机会，薪资和福利潜力较高，适合追求技术领导角色
- 跨学科知识要求高，需持续学习AI和化学最新进展，工作压力较大
角色解读
- 从技术专家成长为AI研发团队负责人，进一步晋升为公司技术高层或首席科学家
- 在AI for Chemistry领域建立专业影响力，推动行业技术创新和应用落地
- 拓展至业务战略层面，参与药物研发决策，提升商业洞察力
- 主导设计和开发用于化学反应预测的机器学习模型，如GNN和Transformer，优化药物合成路线
- 构建和维护化学反应数据库，整合量子化学计算方法以提升模型准确性
- 领导AI研发团队，管理项目路线图和技术架构，确保高质量交付
- 作为技术桥梁，与化学科研团队协作，将化学问题转化为AI解决方案
- 精通Python及深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），并具备化学信息学工具（如RDKit）使用经验
- 拥有量子化学计算或分子模拟背景，能整合多维数据增强AI模型
- 具备团队领导和项目管理能力，有AI+化学项目全流程经验
- 出色的跨学科沟通和战略思维能力，能向非技术人员解释复杂概念
申请策略
- 研究康龙化成的药物研发管线和AI应用案例，在面试中展示业务理解
- 准备跨学科案例，说明如何将化学问题转化为AI项目并取得成果
- 突出AI模型开发经验，尤其是应用于化学领域的项目，如反应预测或合成优化
- 强调团队领导和项目管理经历，包括跨职能协作案例
- 展示化学信息学或量子化学计算技能，如RDKit、Gaussian工具使用
- 量化项目成果，如模型准确率提升、项目交付效率等
- 深化化学基础知识，特别是有机合成和反应机理，以更好理解业务需求
- 提升项目管理认证或实践，如PMP，以增强领导力可信度
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化描述项目经验，突出个人贡献和团队协作
- 结合技术细节和业务影响，说明解决方案如何提升效率或降低成本
- 强调沟通技巧和跨学科思维，举例说明如何桥接技术与化学需求
- 如何设计一个机器学习模型来预测化学反应产率？
- 描述一次你领导AI团队解决复杂化学问题的经验，面临的挑战和如何克服？
- 如何确保AI模型在药物发现中的可解释性和可靠性？
- 你如何与非技术背景的化学家有效沟通技术方案？
- 对于AI在化学领域的未来发展趋势，你有什么看法？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
70中等
该职位为高级管理岗位，薪资潜力较高，但JD未明确披露具体薪资和福利细节，补偿性满足程度有限。
薪资信号未披露（AI估算：35K-55K/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿AI技术与化学交叉领域，提供技术深度和团队领导成长机会，但JD未提及具体培训或晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、PyTorch、TensorFlow、RDKit、量子化学计算
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式、办公灵活性或WLB相关信息，生活化动机满足程度不明确。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI for Chemistry为新兴领域，应用于药物发现具有较高社会价值，但JD未强调使命或愿景。
行业发展新兴领域（暂难判断）
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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