AI开发员

优缺点分析

角色解读

• 从AI开发员向高级算法工程师或AI专家发展，深入AI+医药领域
• 有机会参与核心项目，积累跨学科经验，向技术管理或研发管理方向晋升
• 随着AI在医药行业的应用扩展，可成为行业稀缺的复合型人才
• 负责AI在新药开发场景中的解决方案探索，包括机器学习、深度学习和大模型的应用
• 参与具体项目的数据分析、算法设计和模型开发，推动AI模型落地
• 负责模型架构设计、训练和微调，并评估项目可行性及风险
• 扎实的机器学习、深度学习和大模型理论基础，熟悉主流框架如TensorFlow、PyTorch
• 熟练使用Python及Pandas等数据处理库，掌握SQL和数据库操作
• 具备良好的英文文献阅读能力，能快速学习新知识

申请策略

• 了解康龙化成在AI+医药方向的布局，面试中展示对行业的理解
• 准备一个完整的项目案例，说明从问题定义到模型落地的过程
• 突出机器学习、深度学习或大模型相关的项目经验，尤其是模型设计、训练和微调的实际案例
• 强调Python编程能力和TensorFlow/PyTorch等框架的使用经验
• 如有医药、生物或化学背景，务必突出，这是加分项
• 展示英文文献阅读能力和自学能力，可举例说明
• 补充医药领域的基础知识，如药物研发流程、生物信息学等
• 熟悉大模型微调技术，如LoRA、Prompt Engineering等

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为类问题
• 对于技术问题，先阐述思路，再结合具体工具和框架说明
• 对于行业问题，展示你的学习能力和对AI+医药趋势的理解
• 请介绍一个你参与过的机器学习项目，包括数据、模型选择和结果
• 你如何理解大模型在新药开发中的应用？
• 描述一次你解决复杂技术问题的经历
• 你如何评估一个AI模型的可行性和风险？
• 你对医药领域有哪些了解？如何快速学习新领域知识？