Senior Director / Director AI & Data Strategy & Transformation Lead

优缺点分析

角色解读

• 在本岗位积累企业级战略与转型经验后，可向更高级别的CDO（首席数据官）、CIO（首席信息官）或负责企业数字化转型的更高阶管理岗位发展
• 凭借对金融业务与AI技术的双重理解，有机会成为连接业务战略与技术落地的核心高管
• 在跨国企业中建立的全球协调与网络，为在更广泛区域或集团层面承担领导角色奠定基础
• 制定并维护企业AI与数据战略的顶层设计与路线图，确保其与业务目标对齐
• 作为AI与数据计划的总协调人，管理投资组合的优先级、资金、风险与决策流程
• 建立并运行AI与数据转型的运营节奏，协调跨业务、技术、财务等多方利益相关者
• 追踪AI与数据计划带来的业务价值实现、应用推广，并向最高管理层进行汇报与沟通
• 具备将模糊战略转化为可执行计划、清晰投资组合与高管决策材料的战略规划能力
• 拥有强大的高管级沟通、影响力与利益相关者管理技巧，能够协调复杂多方诉求
• 熟悉AI/数据领域的业务应用与价值实现框架，理解技术与业务的结合点
• 具备项目组合管理（Portfolio Management）或大型企业级项目领导经验

申请策略

• 深入研究宏利的企业战略和其公开的AI/数据战略报告，将你的经验与他们的具体需求（如AI Champions、Enterprise Data Products）联系起来
• 准备一个案例，详细描述你如何从零开始建立一个AI/数据计划，如何管理其生命周期，并最终证明其价值
• 面试时展现你处理模糊性、在复杂环境中建立秩序的能力，以及如何通过沟通化解冲突、推动共识
• 重点突出领导过企业级数字化、AI或数据转型项目的经验，强调战略制定与路线图规划
• 量化你在复杂项目组合管理、跨部门协调、预算与投资优先级决策方面的成就
• 列举向CXO（首席XX官）或董事会级别汇报，并成功影响高层决策的案例
• 强调在金融、保险或相关受监管行业的经验，以及对合规、风险管理的理解
• 深入学习企业架构（EA）或投资组合管理（如SAFe）框架，以强化结构化规划方法论

面试指南

• 对于战略与规划类问题，采用“情境-任务-行动-结果”（STAR）框架，重点阐述你的思考过程、使用的工具/方法（如价值评估矩阵、依赖关系图）以及最终影响
• 对于协调与冲突类问题，强调你的中立协调者角色、建立沟通渠道的具体步骤（如定期同步会、决策日志），以及如何在坚持原则的同时保持灵活性
• 对于衡量价值类问题，展示你构建的逻辑框架（从投入、活动、产出到业务成果、风险降低），并举一个能体现多维影响的例子
• 请描述你如何将一个宽泛的业务目标转化为一套可执行的AI/数据项目组合？你使用了哪些标准来排序？
• 讲述一个你协调多个利益相关者（如业务、技术、财务）解决复杂依赖或冲突，最终推动项目前进的例子
• 如果你负责我们AI投资组合，你会如何建立第一个月的运营节奏？你会优先与谁建立联系？
• 你如何衡量和向高管汇报AI/数据计划的价值实现？能否给出一个你设计的KPI框架示例？
• 这个职位不负责技术交付