宏利
Co-op Internship 2027 - Data and Finance (6 months)
Co-op Internship 2027 - Data and Finance (6 months)
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公数据分析
数据分析
Sql
商业智能
数据分析
数据建模
数据质量
流程自动化
财务数据
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
国际金融巨头实习岗，提供结构化成长支持与核心财务数据实战机会，薪资符合市场标准，适合追求专业发展的复合型人才。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.5万
比数据分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
22 个在招
市场机会
选择不多
香港特别行政区 · 数据分析 · 4 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是宏利金融的数据与财务实习生，你将参与财务数据准备、验证、分析及报告工作，协助优化数据质量和流程自动化
通过跨部门合作，你将把复杂数据转化为清晰的商业洞察，支持财务团队的报告与系统测试，是积累金融数据分析与财务业务经验的绝佳起点
最低要求
目前为本科在读学生，专业为工商管理（BBA）、信息系统、会计、金融、数据分析、商业分析、数据工程、计算机科学、统计学或相关学科
具备 SQL、Python 或商业智能（BI）工具的基础知识，能够进行结构化数据的建模、报告和分析
精通 Microsoft Excel，包括公式、查找函数、数据透视表以及处理大型数据集
具备强大的分析和解决问题的能力，能够理解数据关系、业务逻辑和报告需求
注重细节，能够识别数据质量问题、不一致性、异常情况和控制漏洞
具备有效的沟通和人际交往能力，能够向业务利益相关者清晰地展示发现并解释数据洞察
自我激励、有条理，渴望在快节奏的财务、数据和报告环境中学习，并能够跨团队协作
能够在实习期间全职实习（每周5天）
工作职责
支持财务数据准备、验证、分析和报告活动，以促进财务报告、对账和控制流程
协助审查和维护源数据、映射文件和报告数据集，以提高数据质量、一致性和准确性
识别并调查源系统和报告输出之间的数据问题、逻辑差距、映射差异和报告不一致性
支持流程改进计划和自动化机会，以减少人工工作量、提高效率并加强报告控制
将复杂的数据和系统输出转化为清晰、可操作的洞察和易于理解的格式，供财务利益相关者使用
协助测试报告增强功能、系统变更和流程改进，包括测试准备、结果验证、缺陷跟踪和问题解决
准备清晰的文档、流程图和演示材料，以沟通数据逻辑、方法论、发现、识别的问题和建议的改进措施
与区域和本地财务团队以及跨职能利益相关者合作，支持项目实施、报告计划和持续的业务需求
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托国际领先金融机构平台，能接触到规范的财务数据治理与报告体系
- 业务与技术结合紧密，有助于培养“懂财务的数据人”这一稀缺复合能力
- 提供结构化的实习支持与跨部门协作机会，利于拓展职场人脉
- 财务数据对准确性和逻辑性要求极高，排查数据不一致性可能较为繁琐
- 需要同时理解复杂的财务业务逻辑和底层数据系统，学习曲线较陡
- 适合对金融行业感兴趣，具备一定数据处理能力，且希望在财务与数据交叉领域深耕的本科在读学生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 短期可积累金融保险行业的数据治理与财务分析实战经验
- 长期可向财务数据分析师、商业分析专家或财务系统产品经理方向发展
- 负责财务数据的准备、验证与分析，支持财务报告和系统对账流程
- 协助排查数据质量问题，优化数据映射和报告逻辑，推动流程自动化
- 与财务及跨部门团队紧密合作，将复杂数据转化为清晰的业务洞察
- 熟练掌握 SQL、Python 或 BI 工具，具备结构化数据建模与分析能力
- 精通 Excel 高级功能（如数据透视表、复杂公式），能处理大型数据集
- 具备敏锐的数据洞察力与逻辑思维，能准确识别数据异常并定位问题
申请策略
- 在求职信中表达对保险/金融行业数据驱动决策的理解，展现对宏利业务的兴趣
- 突出 SQL、Python 或 BI 工具的实际项目经验，展示处理结构化数据的能力
- 强调对财务、会计或商业分析基础知识的掌握，体现业务理解力
- 列举过往经历中解决数据质量问题或推动流程优化的具体案例
- 提前复习 Excel 高级功能及 SQL 复杂查询，确保能应对大型数据集处理
- 了解基础的财务报表逻辑（如资产负债表、利润表）及数据对账流程
面试指南
- 采用 STAR 法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答行为和技术问题
- 在回答数据排查问题时，遵循“定位问题源 -> 验证数据逻辑 -> 提出修复方案 -> 建立预防机制”的思路
- 请分享一个你使用 SQL 或 Python 处理复杂数据并发现数据质量问题的经历
- 如果财务团队发现报告数据与源系统数据不一致，你会如何排查和解决？
- 你如何将复杂的数据分析结果向非技术背景的财务利益相关者解释？
- 在快节奏的环境中，你如何确保数据处理和报告工作的准确性与时效性？
- 准备 1-2 个完整的数据分析或数据治理项目案例，重点突出你如何解决数据不一致问题
- 提前了解宏利金融的业务模式及近期在数字化转型或数据应用方面的公开信息
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活70
使命价值75
薪资福利
65中等
作为国际金融机构的实习岗位，薪资福利符合市场标准，但实习性质决定了其绝对薪酬水平有限。
薪资信号未披露（AI估算：1.2千–1.8万/月）
成长发展
85较高
项目提供结构化的支持、定期反馈和明确的实习目标，且能接触核心财务数据与系统，成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、BI tools、Excel、Data Analytics
成长机会learn and grow、regular feedback、structured support
业务类型ambiguous
工作生活
70中等
实习要求全职每周5天，工作强度有一定保障，但公司强调灵活环境和员工福祉，整体WLB较好。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible environment、well-being
使命价值
75中等
身处国际领先的金融服务机构，工作成果直接支持财务合规与数据质量，具有较高的专业价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号helping people make their decisions easier and lives better
创新程度稳健跟随主流
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