巴斯夫
Intern, Data Analytics, Dispersions & Resins
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发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公数据分析与科学
数据分析与科学
Etl
Power Bi
Sql
商业智能
数据分析
数据可视化
数据管道
值不值得投
64综合评分
综合评分 64
聚焦数据与AI实战、技术栈现代、现场办公为主，侧重长期职业发展的跨国实习机会。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.6万
比数据分析与科学中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
19 个在招
市场机会
选择适中
香港特别行政区 · 数据分析与科学 · 14 个在招
职位详情
关于这个职位
负责支持巴斯夫全球数据办公室的数据与AI项目，包括开发数据可视化看板、实施ETL流程、优化数据管道及确保数据质量
协助完成云迁移、数据清洗与标准化工作，并编写相关文档
通过掌握Power BI、SQL及Python等工具，将原始数据转化为业务洞察，助力团队提升数据处理效率与决策能力
最低要求
承诺从2026年11月开始为期6个月的实习期
拥有STEM领域、商业分析、数据科学、计算机科学或相关学科的学士或硕士学位在校生
具备创新思维和数据分析能力
自我驱动力强，能在有限监督下独立完成分配的项目
英语口笔头能力优秀
工作职责
整合并转化数据以生成有价值的洞察，开发数据看板和数据可视化方案
实施ETL流程，提供全面的商业智能（BI）解决方案
确保关键系统的数据质量和完整性
协助准备项目文档、业务需求说明书和用户指南
支持全球数据基础设施的云迁移工作
设计并优化数据管道以处理数据产品
协助进行数据收集、数据验证以及录入云端数据库或其他数据管理系统
支持简化数据流程和工作流，以提高效率和数据准确性
协助团队进行数据清洗、数据转换和标准化任务
协助团队监控数据管道，确保数据的可用性和及时性
优先资格
具备商业智能、数据科学或其他相关领域的过往实习经验者优先
熟练掌握高级Power BI/Tableau和SQL数据库
具备云服务（Microsoft Azure）、R/Python、SQL或其他编程语言知识者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托全球化平台接触真实工业数据与AI落地场景
- 技术栈贴合当前市场需求（Power BI/SQL/Azure）
- 跨国企业文化规范，注重员工多元化与可持续发展理念
- 实习周期固定且较长（6个月），需快速适应跨部门协作节奏
- 数据治理与云迁移涉及底层架构，初期上手有一定技术门槛
- 适合数据科学/计算机相关专业在校生，希望进入跨国企业积累实战经验、追求技术规范化成长且英语能力突出的求职者
缺点 / 挑战
- 对英语书面与口头表达要求较高
角色解读
- 可向高级数据分析师、BI工程师或数据科学家方向发展
- 积累云数据架构与AI项目经验后，可转型为数据产品经理或数据团队技术负责人
- 负责数据清洗、转换与管道优化，搭建BI数据看板与可视化报表
- 协助推进数据基础设施的云迁移与系统维护
- 编写业务需求文档与技术指南，保障数据质量与交付时效
- 精通Power BI/Tableau等可视化工具及SQL数据库操作
- 熟悉Python/R语言及Azure云平台基础
- 具备扎实的ETL流程设计与数据建模能力
- 拥有优秀的英语沟通与独立解决问题能力
申请策略
- 关注巴斯夫数字化与可持续发展业务方向，面试时可结合行业案例说明数据如何驱动业务决策
- 保持对云迁移与数据治理前沿技术的了解
- 突出校内或过往实习中的数据分析项目，量化展示使用Power BI/SQL构建看板或优化ETL流程的成果
- 强调英语能力及独立完成任务的经历
- 提前熟悉Azure云基础服务与Python数据科学生态库
- 练习复杂SQL查询与数据清洗脚本编写
- 补充BI工具的高级可视化技巧
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答项目经历
- 针对技术问题先阐述整体思路，再分步骤说明工具选择与代码逻辑，最后强调数据验证与业务价值产出
- 沟通类问题突出主动对齐需求、定期同步进度与文档沉淀的习惯
- 请分享一个你使用Power BI或Tableau制作数据看板的完整项目经历
- 如何处理缺失值或异常数据以保证数据质量？
- 描述一次你独立完成数据ETL流程的经验
- 如果遇到业务需求不明确的情况，你会如何沟通与推进？
- 复习SQL窗口函数、聚合查询及常见数据清洗算法
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活40
使命价值75
薪资福利
65中等
香港跨国企业实习津贴通常覆盖基本生活开销，但作为短期实习岗位，薪酬并非核心吸引力，整体处于市场中规中矩水平。
薪资信号未披露（AI估算：1.2千–2.0万/月）
成长发展
85较高
岗位深度参与全球数据与AI项目，接触云迁移、ETL及BI开发等现代实践，技术栈实用且成长路径清晰，高度契合技能积累诉求。
技术前沿主流现代技术
技术栈Power BI、Tableau、SQL、Python、Azure、ETL
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
JD明确标注On-site现场办公，无弹性或远程选项提及，通勤与时间灵活性受限，整体对工作生活平衡的支持度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
巴斯夫将可持续发展深度融入企业战略，岗位虽偏技术执行，但服务于绿色化学与高效运营目标，具备一定的行业使命感与社会价值导向。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号create chemistry for a sustainable future、combine economic success with environmental protection and social responsibility、anchored the three pillars of sustainability
创新程度积极采用新技术
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