甲骨文
Product Manufacturing Analyst 4
Product Manufacturing Analyst 4
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品开发工程师
产品开发工程师
Gpu
Npi
产品工程
供应商管理
供应链管理
数据分析
硬件制造
跨职能协作
问题解决
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
前沿GPU硬件制造专家岗，技术成长空间巨大，但工作强度高、对综合能力要求极致。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
15万
比产品开发工程师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
20 个在招
市场机会
选择不多
台北 · 产品开发工程师 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位为甲骨文的资深产品制造工程师，主要负责管理高端GPU平台的全球供应商，确保产品质量与交付
核心工作包括解决GPU架构和高端服务器相关的复杂技术问题，主导新产品导入（NPI）及持续运营，并利用数据分析监控质量、优化工厂良率与产能
该职位需要深厚的技术功底、跨职能协作能力和较强的自驱力，以在动态环境中推动产品与供应链的成熟与优化
最低要求
电气工程（BSEE）或相关专业本科学位
拥有至少12年高端GPU平台（尤其是Nvidia和AMD平台）的工作经验，具备深厚的技术背景
具备管理代工厂及端到端供应链运营中技术与流程要素的经验
精通GPU技术及其制造与设计方面，对GPU及相关架构有专家级认知
熟悉各种GPU诊断工具
语言要求：精通英语（说、读、写）和中文普通话（说、读、写）
工作职责
管理并推动跨多个地区的GPU供应商，以满足甲骨文的产品质量和交付要求
具备理解并调试与GPU架构和高端服务器相关的复杂技术问题的能力，能运用全面、严谨、规范的问题解决方法
能够在远离总部的偏远地区以最少的指导、监督和监管下独立工作
对GPU平台的硬件和软件元素，以及端到端制造和测试运营有深入和广泛的理解
具备出色的书面和口头沟通能力，能够总结和提升技术细节并向高级管理层汇报，同时能与设计工程和运营团队沟通技术细节
具备强大的数据分析和数据挖掘能力，能够监控质量表现、调试复杂技术问题、执行根本原因分析（RCA），并推动闭环预防纠正措施，以最大化工厂良率和产能利用率
对系统L10级别制造和测试相关的所有流程（技术和通用）拥有广泛而深入的技术专长
具有领导产品工程NPI（新产品导入）和持续运营团队的经验
具备技术专长、独创性以及勤奋严谨的工作态度，以推动设计、NPI规划、FA/RCCA（失效分析/根本原因纠正分析）闭环，并最大化测试覆盖率，确保制造影响问题在NPI期间被发现和解决，防止在产品发布后出现
展现领导才能，具备强大的批判性思维、判断力、决策能力、注重细节和技术能力，以支持在NPI期间开发和部署成熟的流程、供应链和产品
拥有经过验证的记录，能够挑战并推动内外部供应商做出决策，使甲骨文能够发布和维持一流的产品和流程
具备强大的影响力，能够在NPI设计阶段推动供应商的改进机会，以及设计工程团队的可制造性和可测试性属性
能够在高度动态、要求高且快节奏的环境中，与跨职能团队协作，同时处理相互竞争的优先级
有独创性且积极主动，能够自我学习并紧跟GPU行业趋势、技术和流程
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术深度与广度兼备，能接触到行业顶尖的GPU硬件平台和制造工艺，技术成长天花板高
- 处于全球产品交付的关键环节，工作成果直接影响公司核心产品的市场竞争力，成就感强
- 甲骨文提供有竞争力的薪酬福利和国际化平台，有利于积累全球视野和高端行业人脉
- 需频繁与全球不同地区的供应商沟通协调，可能存在一定的时区差异和文化沟通障碍
- 问题解决往往涉及复杂的根因分析和推动多方行动，需要极强的韧性和说服力
- 适合拥有深厚硬件（特别是GPU）技术背景、同时具备出色项目管理和供应链协调能力的资深工程师
- 你享受在复杂技术环境中解决根本性问题，并能在快节奏的跨国协作中游刃有余
缺点 / 挑战
- 工作需要同时处理技术、供应链和跨团队协作等多重挑战，对综合能力和抗压能力要求极高
角色解读
- 技术专家路线：深耕GPU平台技术，成为芯片制造或系统设计领域的首席架构师或技术顾问
- 管理路线：凭借卓越的领导力和项目交付能力，转向管理产品工程、供应链或制造运营团队
- 行业路线：凭借在高端制造领域的全面经验，有机会跳槽至其他顶级硬件公司担任更高阶的技术管理职位
- 作为GPU平台产品制造的技术核心，负责管理全球供应商，确保产品从设计到量产的质量与交付
- 主导新产品导入（NPI）的整个流程，解决制造阶段出现的复杂硬件与技术问题，优化生产良率
- 利用数据分析工具监控生产质量，进行根本原因分析，并推动制定预防和纠正措施
- 深厚的GPU硬件架构知识及在高端服务器平台上的实战调试经验
- 丰富的供应链管理经验，能够有效管理外部合同制造商并协调内部跨职能团队
- 强大的数据分析和问题解决能力，能够从海量数据中识别质量趋势并驱动改进
申请策略
- 仔细研究甲骨文的云基础设施（OCI）硬件产品线，了解该职位如何支持其GPU相关服务
- 准备一个能体现你“在偏远地区独立工作并解决问题”的具体案例，以证明你的自驱力
- 突出在12年以上职业生涯中，主导或深度参与的GPU/高端服务器硬件相关重大NPI项目或问题解决案例
- 详细描述管理全球（尤其是Nvidia/AMD平台）供应商、优化供应链和提升工厂良率的具体成就和数据
- 列举你运用数据分析工具（如SQL、Python、特定的质量监控软件）进行质量监控和根本原因分析的经验
- 系统梳理并深化对最新GPU架构（如Hopper、Ada Lovelace）和先进封装技术的理解
- 加强供应链管理相关的知识，如精益制造、六西格玛等方法论，以更好指导供应商改进
- 提升商务谈判和影响力技巧，以便更有效地推动内部和外部合作伙伴达成目标
面试指南
- 使用STAR（情境-任务-行动-结果）法则结构化回答，重点突出你的技术分析过程和量化成果
- 强调你的沟通策略和影响力，展示你如何平衡技术要求、商业目标和人际关系
- 结合具体工具和方法论（如8D报告、FMEA、特定的分析软件）来展示你的专业性
- 请描述一个你处理过的最复杂的GPU硬件制造或供应链问题，你是如何诊断并解决的？
- 当面临来自内部设计团队和外部供应商的冲突需求时，你通常如何协调并推动决策？
- 你如何利用数据分析来提前预测和防止制造过程中的质量风险？请举例说明
- 在远程环境下，你如何有效地管理和激励一个跨职能团队或全球供应商团队？
- 你对当前GPU技术发展趋势（如AI加速、Chiplet等）如何影响未来的制造和测试流程有什么看法？
职位点评
薪资福利75
成长发展92
工作生活55
使命价值82
薪资福利
75中等
作为跨国企业内的高级技术岗位，薪酬应具有市场竞争力。但JD未明确薪资福利细节，补偿性满足度中等。
薪资信号未披露（AI估算：1–20万/月）
福利待遇灵活医疗、人寿保险、退休计划
成长发展
92较高
该职位处于前沿GPU硬件技术与全球供应链管理的交汇点，能提供极高的技术深度与广度成长，且平台利于拓展国际视野。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPU、Nvidia、AMD、NPI、RCA、Supply Chain
成长机会self-learn、remain current on related GPU industry trends
业务类型profit_center
工作生活
55较低
工作可能需要跨时区协作、处理紧急的制造问题，对工作强度和灵活性有要求。JD未明确提及WLB政策。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
82较高
该职位直接影响甲骨文核心硬件产品的质量与交付，其成果支撑着AI和云服务的底层算力，具有较高的行业影响力和技术驱动价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号leading the way in AI and cloud solutions that impact billions of lives
创新程度积极采用新技术
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