甲骨文
Product Manufacturing Analyst 3
Product Manufacturing Analyst 3
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公供应链管理
供应链管理
Gpu
Npi
Pcba
供应链管理
制造运营
技术沟通
数据分析
硬件工程
质量控制
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
高级GPU制造分析师，前沿技术平台，跨国公司发展机会，工作生活平衡待确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
比供应链管理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
20 个在招 · 其中供应链管理 3 个
市场机会
选择适中
台北 · 供应链管理 · 27 个在招
职位详情
关于这个职位
负责管理PCBA和GPU供应商，确保产品质量和交付，解决复杂技术问题，推动制造流程改进和NPI运营
需要深厚的GPU硬件知识和数据分析能力，以优化工厂良率和产能利用率
最低要求
电气工程学士（BSEE）或更高学历
强大的GPU技术背景，至少9年PCBA和高端GPU平台工作经验，优先考虑Nvidia和AMD经验
具备管理合同制造商和端到端供应链运营的技术和流程要素的经验
GPU技术专家知识，以及GPU及其相关架构的制造和设计方面知识
熟悉各种GPU诊断工具
流利的英语（口语、阅读、写作）和中文普通话（口语、阅读、写作）
工作职责
管理和驱动PCBA和GPU供应商跨多个地区，以满足甲骨文的产品质量和交付要求
能够理解并调试GPU架构和高端服务器、PCBA相关的复杂技术问题，采用彻底、严格和有纪律的问题解决方法
能够在远离总部的远程地点独立工作，无需过多指导、监督和 oversight
对硬件和软件元素以及基于GPU平台的端到端制造和测试操作有良好理解
具备优秀的书面和口头沟通能力，能够总结和提升技术细节并向高级管理层汇报，同时向设计工程和运营团队传达技术细节
强大的数据分析和数据挖掘技能，能够监控质量表现、调试复杂技术问题、执行RCA并推动闭环预防纠正措施，以最大化工厂良率和产能利用率
具备与PCBA到L10级系统制造和测试相关的所有流程（技术和通用）的技术专长
具有产品工程NPI和持续运营经验
拥有技术专长和足智多谋，以及严谨和勤勉，推动DF*、NPI规划、FA/RCCA关闭和最大化测试覆盖率，以确保在NPI期间发现并解决影响制造的问题，并防止在产品发布后逃逸
展现出强大的批判性思维、判断力、决策力、注重细节和技术技能，以实现NPI期间成熟流程、供应链和产品的开发和部署
有经过验证的记录，能够挑战并推动内部和外部供应商做出决策，使甲骨文能够发布和维持一流的产品和流程
强大的影响力技能，推动供应商改进机会，以及设计工程团队在NPI设计阶段的可制造性和可测试性属性
能够在高度动态、要求高和快节奏的环境中与跨职能团队协作，同时处理竞争性优先事项
足智多谋并有动力自学，保持对相关GPU行业趋势、技术和流程的了解
强大的驱动力和执行力
敏捷并适应变化
灵活和创新（跳出框框思考，为困难挑战带来创新建议和解决方案）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与高端GPU和AI硬件制造，技术前沿，行业增长迅速
- 跨国公司平台，提供国际化工作环境和职业发展机会
- 涉及端到端供应链管理，技能积累全面，提升综合能力
- 公司提供有竞争力的福利和支持性工作环境
- 技术问题调试需要高度专注和严谨，要求快速学习和适应变化
- 适合拥有深厚硬件制造经验、强分析能力和沟通技巧的工程师，追求技术深度和国际职业发展
缺点 / 挑战
- 需要处理复杂的供应商关系和跨地域协调，工作压力可能较大
- 在远程地点工作可能面临与总部沟通的时差和协作挑战
角色解读
- 可晋升为高级产品工程经理或制造总监，负责更大范围的供应链和产品线
- 转向供应链管理或质量保证的领导职位，专注于战略供应商关系
- 在GPU和硬件制造领域成为技术专家，参与更前沿的AI和云硬件项目
- 管理和驱动PCBA及GPU供应商，确保产品交付质量和时效
- 解决GPU架构和高端服务器相关的复杂技术问题，进行故障分析和纠正
- 监控质量表现，执行数据分析，优化制造良率和产能利用率
- 参与新产品导入（NPI）流程，确保制造问题在发布前得到解决
- 深厚的GPU硬件和PCBA制造知识，熟悉Nvidia和AMD平台
- 强大的数据分析和数据挖掘技能，用于质量监控和问题诊断
- 优秀的沟通和影响力技能，能够跨职能团队协作并向高层汇报
- 年以上产品工程或制造运营经验，特别是NPI和持续运营
申请策略
- 研究甲骨文在AI和云硬件方面的产品战略，展示与公司使命的契合
- 准备具体案例，展示在供应商驱动和问题解决中的成功经验
- 突出9年以上PCBA和GPU平台相关工作经验，特别是Nvidia和AMD经验
- 强调数据分析和问题解决能力，举例说明如何优化制造流程或解决技术问题
- 展示跨职能团队协作和供应商管理经验，体现影响力和沟通技能
- 列出熟悉GPU诊断工具和NPI流程的具体项目案例
- 深化对最新GPU架构和制造技术的了解，关注AI硬件趋势
- 提升数据挖掘和分析工具的使用，如SQL、Python或相关软件
面试指南
- 使用STAR方法（情境、任务、行动、结果）结构化回答经验问题
- 强调技术深度和系统思维，展示如何通过数据驱动决策
- 体现主动学习和适应能力，结合具体工具和方法
- 请描述你过去管理GPU供应商的经验，如何确保产品质量和交付？
- 举例说明你解决过的一个复杂PCBA技术问题，你的诊断方法是什么？
- 在NPI过程中，你如何预防制造问题影响产品发布？
- 你如何与跨职能团队协作，特别是在快节奏环境中管理竞争优先级？
- 你对GPU行业趋势有什么了解，如何保持自己的知识更新？
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
80较高
该职位提供具有竞争力的薪资和全面福利，适合追求经济补偿和稳定性的求职者。
薪资信号偏高 (3千–5万/月)
福利待遇competitive benefits、flexible medical、life insurance、retirement options
成长发展
85较高
职位涉及前沿GPU技术和复杂供应链管理，提供显著的技能成长和职业发展机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPU、PCBA、供应链管理、NPI、数据分析、硬件工程
成长机会self-learn、remain current on related GPU industry trends
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作地点在台湾，但未明确办公模式，可能要求现场办公，工作生活平衡需具体确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
甲骨文致力于AI和云解决方案，职位贡献于产品制造和质量，具有一定的社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号power everything from industry innovations to life-saving care、impact billions of lives
创新程度积极采用新技术
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