飞利浦
System Architect-AI platform
System Architect-AI platform
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公硬件工程师
硬件工程师
Dicom
Hardware Architecture
Iec 62304
Nvidia Gpu
值不值得投
83综合评分
综合评分 83
高薪稳定大厂、前沿AI医疗硬件技术栈、社会价值高，WLB中等偏上
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.3万
比硬件工程师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 150 个在招 · 其中硬件工程师 2 个
市场机会
选择面较广
北京 · 硬件工程师 · 93 个在招
职位详情
关于这个职位
作为飞利浦多模态医学影像AI平台的首席硬件架构师，你将负责统一边缘与本地部署AI平台的端到端硬件架构设计
你需要平衡临床性能、医疗合规性（如IEC标准）、隔离部署限制及散热功耗等约束，定义CT/MR/DSA等设备的硬件规格，并协同软件团队优化容器化AI工作负载与虚拟化SaMD应用的资源分配
最低要求
计算机工程、电子工程、硬件系统或相关专业本科及以上学历
年以上硬件架构师或高级硬件系统工程师经验，具备为本地或边缘AI工作负载设计服务器/边缘计算硬件的 proven 经验
深入掌握x86硬件架构、PCIe、GPU架构（NVIDIA优先）、高速存储（NVMe）及低延迟网络
具备KVM虚拟化和容器化工作负载硬件资源规划的实际经验
熟悉基于Linux的系统（SUSE Linux优先），了解混合工作负载（虚拟机与GPU加速容器AI）的硬件资源分配
具备系统级性能基准测试、热分析与功耗预算分析、并行推理工作负载硬件选型经验
了解医院环境IT基础设施需求，有隔离安全医疗系统部署经验者优先
流利的英语读写能力，能与全球跨职能团队沟通
工作职责
开发和维护多模态医学影像AI平台的整体硬件参考架构，涵盖集成DSA/CT/MR/超声的边缘设备部署及医院本地服务器集群
与软件架构师共同设计，确保硬件能力与K3s、KubeVirt虚拟化、GPU加速、分布式监控（OpenTelemetry）、隔离软件打包（Zarf）及安全远程访问（FRP）对齐
优化容器化AI工作负载与基于VM的SaMD工作负载之间的资源分区
定义医疗级硬件的计算、GPU、内存、存储和网络规格
对NVIDIA加速器、本地高速存储及用于医疗DICOM图像流的低延迟IO进行供应商评估、基准测试和性能验证
解决医疗环境约束，包括隔离部署、EMI/EMC要求、热管理、24/7临床连续运行及医院电力弹性
支持医疗监管合规（NMPA, IEC 62304, IEC 60601）
与QA和监管机构合作，记录硬件架构、风险分析及SaMD和AI医疗应用的硬件变更控制
领导多模态图像重建、AI推理延迟及临床AI管道（如FFR、手术规划、病变评估）并发工作负载测试的硬件性能基准测试
评估硬件供应链选项，定义参考BOM，并为2026-2028平台发布路线图（覆盖DSA/CT试点、EI产品扩展及大规模临床推广）设计硬件升级路线
与全球飞利浦硬件团队及当地临床客户合作，收集站点需求，并在原型验证和临床试点阶段解决部署中的硬件问题
创建硬件架构文档、参考设计白皮书及架构评审材料，用于内部技术评审和管理层演示
优先资格
有医疗器械或医学影像行业工作经验，熟悉CT、MR、DSA或超声系统者优先
了解医疗设备标准（IEC 60601, IEC 62304, NMPA SaMD合规要求）
熟悉Kubernetes/K3s, KubeVirt及GPU虚拟化资源调度概念（vGPU, Mdev）
有支持DICOM多模态影像管道的混合边缘-服务器硬件架构设计经验
有长生命周期（7-10年支持周期）工业或医疗平台硬件规格定义经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处医疗AI前沿，接触顶级医疗设备（CT/MR）与最新AI硬件技术
- 跨国巨头平台，资源丰富，职业稳定性高
- 医疗行业监管严格，合规成本高
- 需协调全球团队与复杂的多模态硬件场景，沟通与项目管理难度大
- 适合拥有深厚硬件功底、熟悉医疗行业规范且具备国际视野的高级技术专家
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向首席硬件架构师、技术总监方向发展，或在医疗AI硬件领域成为行业专家，主导下一代医疗影像设备的硬件创新
- 负责飞利浦多模态医学影像AI平台的底层硬件架构设计与选型，平衡算力、散热与医疗合规要求
- 精通x86/GPU硬件架构、Linux系统底层优化、Kubernetes容器化硬件适配，以及医疗行业标准（IEC/NMPA）
申请策略
- 准备展示如何在严苛的物理限制（散热、功耗）下实现高性能AI推理的案例，体现系统工程思维
- 突出硬件架构设计案例，特别是涉及GPU加速、虚拟化及高性能计算的实战经验
- 强调对医疗合规标准的理解
- 深化对K3s/KubeVirt在硬件层面的资源调度理解，补充医疗影像数据流（DICOM）相关的硬件优化知识
面试指南
- 使用STAR法则，重点阐述技术选型的依据、遇到的具体物理/合规约束、解决方案及其对临床业务的价值
- 请描述一次你为特定AI workload优化硬件资源的经历
- 如何处理医疗环境中空气隔离（air-gapped）部署带来的硬件挑战？
- 如何权衡GPU虚拟化效率与医疗影像处理的实时性要求？
- 复习IEC 62304等医疗软件/硬件标准，了解当前主流NVIDIA GPU在边缘侧的最新特性及Kubernetes硬件调度机制
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活70
使命价值80
薪资福利
85较高
作为已上市跨国巨头企业的高级架构师岗位，提供具有竞争力的薪酬和完善的福利体系，满足度高。
薪资信号偏高 (4.5千–8.0万/月)
福利待遇Competitive compensation、complete medical industry training、regulatory development resources
成长发展
90较高
职位涉及前沿的AI+医疗硬件交叉领域，技术栈先进（K3s, NVIDIA, KubeVirt），且处于公司旗舰平台核心位置，成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI platform、TensorRT、ONNX、NVIDIA、K3s、KubeVirt、KVM、SUSE Linux、OpenTelemetry、Zarf、FRP
成长机会Clear roadmap spanning prototype development, clinical pilot, and nationwide market rollout、complete medical industry training
业务类型profit_center
工作生活
70中等
JD提及灵活的工作政策，但医疗硬件架构师需应对24/7临床连续运行支持和全球协作，可能存在一定的隐性工作压力。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible working policies
使命价值
80较高
直接参与改善患者生活的医疗AI产品开发，具有显著的社会价值和行业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号improve patient lives
创新程度积极采用新技术
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