飞鹤
AI项目负责人
AI项目负责人
发布于 1 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai产品管理
Rag
产品规划
团队管理
大模型
数据分析
算法协同
跨团队协作
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
前沿AI产品管理岗，薪资市场水准，成长性高但WLB可能一般
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
与产品经理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
14 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 产品经理 · 约 680 个在招
职位详情
关于这个职位
负责飞鹤公司大模型相关产品线的整体规划与落地，领导AI产品经理和算法工程师混合团队，从产品设计、技术对齐到项目执行全程管理，确保技术可行性与业务价值的平衡，推动AI能力在业务中应用
最低要求
-5年及以上 AI / 大模型产品相关经验，至少 2‑3 年团队管理经验，同时带过AI 产品经理、大模型算法工程师混合团队，懂算法的产品管理者
深度熟悉大模型、Agent、对话系统、RAG、模型后训练等相关技术概念，能看懂算法方案，可和算法工程师平等沟通，能够区分技术可行性与产品预期，不脱离技术现实做产品规划
完整主导过大模型 C 端 / B 端产品从 0‑1 落地经验，具备完整的产品规划、需求拆解、项目推进、效果复盘能力
有 ToB 行业 AI 产品、AI 交互产品经验优先
优秀的跨团队管理能力，擅长产品‑算法‑工程三方协同
能够管理算法团队的需求优先级，把算法指标转化为产品指标
具备较强业务思维，不只局限功能设计，能够从业务收益角度思考产品方向，输出落地可行的 roadmap
良好数据分析能力，会基于用户反馈、模型评测数据做产品迭代决策
能够识别项目风险，推动阻塞问题解决
工作职责
负责大模型相关产品线整体产品规划、 roadmap 制定，对齐业务目标，定义产品核心能力、迭代节奏与商业落地路径，平衡技术可行性、用户体验与业务收益
管理 AI 产品经理、大模型算法工程师混合团队，统筹产品需求、算法方案、项目落地
拆解目标，分配团队工作，推进从模型能力调研、原型验证、迭代优化到上线全流程
深度理解大模型能力边界，主导 Agent、多模态、对话系统、行业大模型应用等产品方案设计
输出产品规格，和算法团队对齐技术指标、评估标准，推动模型效果调优转化为用户可感知的产品价值
把控产品质量，负责效果评测体系搭建，主导 badcase 分析，协调算法、工程团队持续优化模型体验、稳定性、召回率、用户反馈问题
洞察行业竞品、前沿大模型技术动态，输出产品策略
对接业务方，挖掘业务诉求，把业务诉求转化为产品 & 算法需求，推动大模型能力在内部业务 / 对外产品落地
负责团队管理：人才招聘、绩效评估、团队建设，搭建产品与算法协同工作流程，提升跨角色协作效率，对齐团队 OKR
协调外部资源，对接上游模型底座、下游业务场景，把控项目风险，对最终产品结果与业务指标负责
优先资格
有 ToB 行业 AI 产品、AI 交互产品经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿AI技术领域，职业发展前景广阔
- 管理混合团队，提升综合技术和领导能力
- 超大型上市公司平台，资源丰富且稳定
- 技术快速变化，需持续学习以保持竞争力
- 跨团队协调难度大，需平衡各方需求与目标
缺点 / 挑战
- 业绩压力较高，需确保产品落地并达成业务指标
- 适合有AI产品和管理经验，对技术有深度理解，追求管理挑战和成长的求职者
角色解读
- 可晋升为更高层AI产品负责人或技术总监，负责更大业务线
- 转向AI战略规划或业务领导角色，推动公司整体AI转型
- 负责大模型产品线的整体规划与路线图制定，对齐业务目标
- 管理AI产品经理和算法工程师的混合团队，统筹项目从调研到上线全流程
- 主导AI产品方案设计，优化模型效果并转化为用户价值
- 深度理解大模型技术（如RAG、Agent），能与算法团队有效沟通
- 跨团队管理和协作能力，协调产品、算法、工程三方工作
- 数据分析和产品迭代决策能力，基于反馈优化产品
申请策略
- 研究飞鹤的业务场景和AI应用案例，面试中展示针对性思考
- 准备关于产品规划、团队管理、技术对齐的具体问题回答
- 突出3-5年AI/大模型产品经验，特别是0-1落地案例
- 强调团队管理经历，尤其是带过混合团队的项目
- 展示跨团队协作和数据分析能力，用具体数据说明成果
- 加强大模型技术理解，如学习最新Agent、RAG框架
- 提升数据分析工具技能，如SQL、Python用于产品决策
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，结合具体项目经验
- 强调对技术可行性的理解，展示如何平衡技术与业务目标
- 突出团队管理和跨职能协作的具体策略和成果
- 如何规划一个大模型产品从0到1的路线图？
- 如何管理AI产品经理和算法工程师的混合团队，解决协作冲突？
- 遇到技术不可行时，如何调整产品预期并与团队沟通？
- 如何基于用户反馈和数据驱动产品迭代？
- 请举例说明你如何将业务需求转化为算法需求
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
公司为已上市超大型企业，薪资有市场竞争力，福利体系可能完善，提供一定稳定性。
薪资信号市场水准 (3千–5万/月)
成长发展
85较高
职位涉及前沿大模型技术，有团队管理和产品全流程经验积累，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Agent、RAG、对话系统
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
未明确工作模式，可能为现场办公，岗位责任重，工作压力可能较大，WLB未提及。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI技术应用于传统行业，推动业务创新，具有一定社会意义和行业前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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