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智能算法产品事业部-AIGC视觉生成算法-北京/杭州
智能算法产品事业部-AIGC视觉生成算法-北京/杭州
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公计算机视觉工程
计算机视觉工程
Aigc
Controlnet
Gan
Pytorch
Stablediffusion
Tensorflow
Vae
图像生成
视频生成
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
AIGC视觉生成算法岗，技术前沿、成长性强，但办公模式未明确、WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
33K
与计算机视觉工程中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 290 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 计算机视觉工程 · 83 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是阿里妈妈智能创作与AI应用团队的AIGC视觉生成算法工程师，负责图像和视频生成模型的研发、创意生成以及多模态模型训练，专注于电商广告场景的智能内容创作
最低要求
计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历
熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础
熟悉常用的机器学习算法，熟练使用tensorflow/Pytorch等深度学习开发平台
年及以上图像理解，图像生成等领域相关经验，熟悉检测、分割、分类等模型与应用场景
熟悉掌握StableDiffusion, Controlnet，Dreambooth, Lora, Inpainting，GAN，VAE，多模态等一项或多项相关工作，具有综合使用各类算法实现特定功能的能力
具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力
对使用AIGC能力创造新事物有热情
工作职责
工作内容为下列之一：
AIGC 算法研发，包括图像和视频基础生成模型研发（T2I，I2I， T2V，TI2V）、控制条件生成算法的研发、生成效果调优，用于产品级的可控AIGC 图像和视频生成
图片和视频创意生成， 结合广告主需求、设计师设计以及高速发展的AIGC技术，制作出丰富、美观、高效的广告创意
原生多模态模型研发，训练业界领先的理解生成一体的原生多模态模型，用于电商场景的图像和视频编辑
优先资格
有数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言理解、推荐系统、计算广告学及算法博弈论相关领域研究和实践经验，在以上领域的国际会议(CVPR/ECCV/NIPS/MM)或者期刊上发表过论文者更佳
参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并取得好名次者更佳
参与过机器学习开源项目并有突出贡献者更佳
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AIGC前沿领域，技术成长空间大，能接触行业领先项目
- 团队在电商创意生成有广泛影响力，项目实用性强，成果易落地
- 公司平台大，资源丰富，有利于个人品牌和技术积累
- AIGC技术更新迅速，需要持续学习以保持竞争力
- 电商场景需求多变，需快速响应业务变化，平衡创新与落地
- 适合对AIGC和计算机视觉有浓厚兴趣，具备扎实算法基础，喜欢解决复杂技术问题并追求创新的求职者
缺点 / 挑战
- 项目可能涉及高并发、高质量生成要求，技术挑战和工作压力较大
角色解读
- 可向AIGC算法专家或高级算法工程师方向发展，深入技术研究
- 有机会转向技术负责人或算法产品经理，带领团队推动业务创新
- 凭借技术积累，可参与更前沿的AI项目或创业
- 负责AIGC图像和视频生成模型的研发与调优，如T2I、T2V等任务
- 结合电商广告需求，进行创意图片和视频的生成与优化
- 训练和开发原生多模态模型，用于图像和视频编辑等应用
- 熟练掌握Python等编程语言和深度学习框架如PyTorch、TensorFlow
- 熟悉生成模型技术，如StableDiffusion、GAN、VAE等，并有相关实践经验
- 具备扎实的计算机视觉和机器学习基础，能解决复杂算法问题
申请策略
- 提前了解阿里妈妈的产品和业务方向，面试时展示对电商AI应用的思考
- 准备一个AIGC相关的作品集或项目演示，直观展示技术能力
- 突出AIGC相关项目经验，如图像生成、视频生成模型研发实例
- 列出在CVPR、AAAI等顶会发表的论文或竞赛获奖经历
- 强调对StableDiffusion、ControlNet等具体技术的实践和贡献
- 展示开源项目参与情况，体现协作和技术创新能力
- 深入学习扩散模型、多模态模型等AIGC最新技术，跟进学术前沿
- 参与开源社区或实践项目，提升算法实战能力和代码质量
面试指南
- 对于项目经验问题，使用STAR法则：描述情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)和结果(Result)，重点突出技术选型和问题解决过程
- 对于技术比较问题，从原理、性能、适用场景等维度分析，结合自身实践经验给出见解
- 对于业务结合问题，强调理解需求、技术可行性和效果量化，展示产品思维
- 请介绍一个你参与过的AIGC图像生成项目，你遇到了哪些技术挑战，如何解决的？
- 你对StableDiffusion和GAN在图像生成中的优劣有什么理解？
- 如何结合广告主需求生成高质量的创意图片和视频？请举例说明
- 你认为AIGC在电商领域还有哪些潜在应用场景？
- 如果你负责一个多模态模型的研发，你会如何设计训练策略和评估指标？
职位点评
薪资福利70
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
70中等
薪资信息未披露，但作为大型企业岗位，薪酬福利体系可能较为完善。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
90较高
职位聚焦AIGC前沿技术，有较强的技术成长和创新机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈StableDiffusion、Controlnet、GAN、VAE、PyTorch
业务类型profit_center
工作生活
60中等
办公模式未明确，需在北京或杭州现场办公，工作与生活平衡可能受项目节奏影响。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AIGC在电商领域应用前景广阔，能创造新事物，具有一定的社会价值和行业意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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