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淘天集团-高级商业分析师-AI产品
淘天集团-高级商业分析师-AI产品
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公商业分析
商业分析
Ab实验
Aigc
Ai产品
Sql
商业分析
大模型评估
数据指标体系
数据挖掘
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
电商巨头核心AI产品分析岗，前沿技术栈，发展空间大，但工作强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
与商业分析中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 290 个在招 · 其中商业分析 4 个
市场机会
选择适中
杭州 · 商业分析 · 45 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个在淘天集团（天猫）负责电商用户AI产品商业分析的高级岗位
你将负责搭建AI产品的数据指标体系，设计AB实验方案，并运用数据分析、行业研究等手段为产品决策提供支持
该职位需要你具备扎实的数据处理能力（如SQL、Hive）和敏锐的业务洞察力，并能够跨团队协作，推动数据体系建设，为AI产品的优化和商业化探索提供数据驱动的洞察与解决方案
最低要求
清晰的分析逻辑以及良好的业务洞察能力，能快速发现问题、拆解问题并定位到影响业务的关键点
数据处理能力强，可使用多种方式提取数据并进行分析，熟练掌握hive、SQL、excel等相关数据提取工具
良好的沟通能力和团队协作能力，能够有效地和业务方，数据技术团队沟通交流，具有跨团队的推进项目的能力，并且能够以分析师的视角给业务提供建议
具备数据运营与产品运营能力，针对业务问题，可以透过实验设计，并制定有效解决方案及衡量方法
良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验，能独立编写商业数据分析报告
有AI产品分析相关经验，了解C端AI产品、AIGC内容生成、大模型评估相关的优先
工作职责
负责电商用户AI产品的商业分析，包括全链路数据指标体系梳理和搭建、数据产品建设和策略支持
负责AI产品的数据体系的建设，包括数据指标的设计，数据清晰和数据埋点方案的设计，以及和算法，技术以及数仓的协同，推动AI产品的数据体系建设
负责AI产品的实验方案设计和优化，结合AB实验、归因分析等方法量化产品以及大模型的效果，为用户侧AI产品决策提供数据洞察与可落地的产品解决方案
基于对业务理解，熟练运用多种分析手段和方法（如海量数据分析和挖掘手段、资料收集&分析、行业研究、竞争分析等），探索商业模式，发现商业机会，诊断业务问题、评估运营效果等，在战略、战术上提供决策支持和参考
通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，能书写并输出专项的商业分析报告
优先资格
有AI产品分析相关经验，了解C端AI产品、AIGC内容生成、大模型评估相关的优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处电商巨头淘天集团，能接触到海量业务数据和前沿的AI产品应用场景，积累宝贵的实战经验
- 岗位核心度高，直接为AI产品决策提供支持，能深入理解业务战略，个人影响力大
- 薪资待遇优厚，平台发展空间大，能接触到行业内顶尖的数据分析方法和工具
- 对数据处理和分析能力要求极高，需要熟练掌握多种工具，并具备从海量数据中提炼洞察的能力
- AI产品迭代快，需要持续学习新知识（如AIGC、大模型评估），保持技术敏感度
- 适合具备扎实数据分析功底、对AI产品有浓厚兴趣、并希望在电商巨头平台从事高影响力商业分析工作的资深分析师
缺点 / 挑战
- 工作涉及跨团队协作，需要较强的沟通和推进能力，可能面临复杂的组织协调挑战
角色解读
- 在商业分析领域深耕，从高级分析师向资深分析师、分析专家或分析团队负责人方向发展
- 依托AI产品分析经验，可向AI产品经理或AI产品运营专家转型，深入产品设计与策略制定
- 积累丰富的业务洞察和决策支持经验后，可向业务管理岗或战略咨询方向发展
- 负责电商用户AI产品的商业分析，搭建和维护全链路数据指标体系，为产品优化提供数据基础
- 设计并优化AB实验方案，量化AI产品及大模型的效果，为产品决策提供数据洞察和可落地的解决方案
- 运用多种分析手段（如数据挖掘、行业研究、竞争分析）探索商业模式，诊断业务问题，为战略和战术决策提供支持
- 针对专项业务问题进行深入研究，输出高质量的商业分析报告，推动跨团队协作和数据体系建设
- 具备出色的逻辑分析和业务洞察能力，能快速拆解问题并定位关键业务影响点
- 熟练掌握Hive、SQL、Excel等数据提取和分析工具，具备强大的数据处理能力
- 拥有良好的沟通和跨团队协作能力，能有效与业务方、数据技术团队沟通，推动项目落地
- 具备数据运营和产品运营能力，能设计实验方案并制定有效的解决方案和衡量方法
申请策略
- 在申请前，深入了解淘天集团AI产品的业务布局和战略方向，在面试中展现你的业务理解力
- 准备1-2个你过往最成功的商业分析案例，用STAR法则清晰阐述你的分析思路、行动和带来的业务价值
- 突出你主导或深度参与的数据分析项目，特别是涉及AI产品、用户增长或商业化分析的项目，量化你的分析成果
- 详细描述你如何设计AB实验并推动业务决策的案例，展示你的实验设计和归因分析能力
- 强调你熟练使用的数据工具（如Hive、SQL、Python）和数据分析方法论，并展示你独立撰写商业分析报告的能力
- 系统学习AIGC、大模型评估相关的知识，了解C端AI产品的分析方法和指标体系
- 加强数据建模和预测分析能力，学习更高级的统计方法和机器学习算法
- 提升跨团队沟通和项目管理的软技能，为应对复杂的协作环境做准备
面试指南
- 回答案例分析类问题时，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出你的分析逻辑、方法论和最终带来的业务价值
- 回答指标体系或实验设计类问题时，先明确业务目标，再拆解关键指标，最后说明数据采集和分析方法，体现你的结构化思维
- 回答行业看法类问题时，结合你对AI产品和电商业务的理解，展现你的洞察力和思考深度
- 请分享一个你通过数据分析推动业务决策的案例，你是如何发现问题和定位关键因素的？
- 针对一个C端AI产品（如智能客服），你会如何设计指标体系来衡量其效果？
- 如何设计一个AB实验来评估大模型在某个业务场景中的效果？需要注意哪些问题？
- 你如何理解商业分析师在AI产品团队中的角色和价值？
- 请谈谈你对AIGC或大模型在电商领域应用前景的看法
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
该职位为高级岗位，且JD未提及具体薪资，但根据市场行情，薪资水平预计较高。作为行业巨头，福利待遇通常较为完善。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
该职位处于AI产品这一前沿领域，涉及AIGC、大模型评估等新技术，能提供极佳的技能成长机会。同时，岗位职责涉及商业分析、数据体系建设、实验设计等多个方面，发展空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI产品、AIGC、大模型评估、AB实验、数据挖掘
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及具体工作模式，但作为互联网大厂的核心分析岗，通常为现场办公，且工作强度可能较大。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
该职位服务于电商用户AI产品，通过数据分析和洞察推动产品优化，能间接提升用户体验和商业效率，具有一定价值感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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