营销平台及市场部-AI产品经理（C端）-杭州

优缺点分析

角色解读

• 在AI产品领域深耕，成为AI产品专家，负责更复杂的AI产品体系和策略设计
• 向产品管理方向发展，带领团队负责整个业务线的产品规划与落地
• 依托电商+AI的复合背景，向更广泛的互联网AI应用领域拓展，如智能导购、AI营销等方向
• 负责百亿补贴C端用户的AI产品规划与策略设计，围绕用户规模和成交规模两大核心目标，构建AI驱动的购物体验升级方案
• 深入理解用户在浏览、搜索、决策、下单等全链路的场景诉求，选用合适的AI模型和智能体（Agent）技术，设计可落地的产品方案
• 与算法、工程、运营、行业团队深度合作，根据不同用户群体的行为特征，进行有效的策略设计和产品落地
• 跟踪AI技术演进（大模型、Agent、多模态等），持续评估新技术在C端用户场景中的应用潜力，推动技术到产品价值的转化
• 年以上电商/本地生活/互联网C端产品经验，有独立负责核心模块或产品线的完整项目经验
• 熟悉AI上下游技术链路，初步了解大语言模型、多模态等核心技术的能力边界与应用场景，能够合理选型和调用AI能力
• 熟悉电商平台用户运营流程，能从用户视角发现问题并提出产品解决方案，善于通过数据驱动迭代优化
• 抗压性强、自驱力强、善于沟通协调资源，能利用影响力协同算法、工程、运营等相关协作方

申请策略

• 深入了解天猫百亿补贴业务的现状和挑战，思考AI技术如何在该业务中创造价值
• 在面试中展现对AI技术潜力的理解和对用户需求的洞察，强调将技术与业务结合的能力
• 突出独立负责的核心产品项目经验，特别是与AI、推荐系统、智能体相关的项目，量化项目对用户规模或转化效率的提升
• 强调对电商用户运营流程的理解，以及通过数据驱动迭代优化的具体案例，展示对DAU、成交用户规模等指标的理解
• 展示与算法、工程等团队协作的经验，突出跨团队沟通协调和资源整合能力
• 系统学习大语言模型、多模态等AI技术的基础原理和应用场景，了解主流AI产品形态
• 关注AI产品领域的最新案例和趋势，特别是电商场景下的AI应用，如智能导购、AI营销等
• 梳理过往项目中与AI相关的经验，准备能体现AI产品思维和落地能力的项目案例

面试指南

• STAR法则：清晰描述情境（Situation）、任务（Task）、行动（Action）和结果（Result），突出个人贡献和量化成果
• 业务+技术结合：回答技术应用问题时，先分析业务场景和用户诉求，再说明技术选型和方案设计，体现产品思维
• 数据导向：在回答优化类问题时，强调如何设定指标、分析数据、迭代方案，展示数据驱动决策的能力
• 请分享一个你负责的AI产品或功能从0到1的案例，遇到了哪些挑战，如何解决的？
• 如何理解大语言模型、Agent等技术在电商C端场景中的应用潜力？请举例说明
• 如果让你设计一个AI功能来提升百亿补贴的访问用户规模，你会如何思考？
• 如何与算法、工程团队高效协作，确保AI产品方案落地？
• 你如何通过数据驱动来优化AI产品的效果？请结合具体指标说明