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1688-产品经理-AI应用
1688-产品经理-AI应用
发布于 大约 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai Agent
Aigc
Llm
产品设计
商业化
大模型
搜索推荐
数据分析
跨部门协作
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
电商巨头核心AI产品岗，前沿技术栈，成长空间大，但工作强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
28K
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 300 个在招 · 其中AI产品经理 15 个
市场机会
选择面较广
杭州 · AI产品经理 · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个在阿里巴巴旗下天猫平台，负责创新型AI Agent产品体验优化的产品经理岗位
你将深入理解LLM和AIGC技术，从真实用户场景出发，设计涵盖需求解构、智能交互、方案生成等环节的产品功能，并负责打通商品从发布到成长的全生命周期，提升商品转化效率
岗位强调数据驱动和跨部门协作，需要你与算法团队紧密配合，共同探索模型能力的边界
最低要求
年以上互联网产品经验，具备完整AI落地项目经历（有Agent、AIGC或垂直大模型应用落地经验者优先）
深入理解LLM及主流AIGC技术原理，对大模型、扩散模型等技术路线的能力边界有清晰认知，能判断技术在具体业务场景中的适用性
有搜推流量机制相关产品经历优先
具备细腻的用户视角，用户导向，能够挖掘用户本质需求
关注产品细节，善于将数据转化为产品策略，具备优秀的商业敏感度，能够平衡技术创新与商业化落地目标
具备极强的跨部门协作能力（研发、算法、业务方），能够推动复杂项目在不确定性中快速落地
具备好奇心与创新思维，对AI充满热情
工作职责
负责创新型AI Agent产品的体验优化
从真实用户场景出发，进行任务拆解与逻辑编排，设计涵盖需求解构、智能交互、方案生成等环节的产品功能体验，打造高可用、强闭环的AI产品
负责商品效率的提升
打通利用Agent从发品到成长的生命周期，热点、商机挖掘能力建设，建立站外热点自动挖掘沉淀的能力，提升商品本身转化效率
和公域流量建联，提升商品获得的流量
负责AI应用的效果的迭代
负责构建标准化的效果评估体系，通过定义业务核心指标、构建高价值评测数据集（Benchmark），利用数据驱动的方法论，协同算法团队进行策略演进与模型能力边界的探索，确保产品在复杂业务场景下的稳定性与准确率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI应用落地的最前沿，能够深入接触Agent、AIGC等新技术，积累宝贵的实战经验
- 背靠天猫这一核心电商平台，业务场景丰富，数据资源庞大，为产品创新提供了良好的土壤
- 岗位职责涵盖产品设计、商品效率、效果评估等多个维度，能全面提升产品综合能力
- 岗位涉及跨部门协作，需要处理复杂的不确定性，对项目推动能力是较大考验
- 需要平衡技术创新与商业化落地目标，可能面临技术理想与业务现实之间的冲突
- 适合对AI技术充满热情，具备1-3年产品经验，有较强逻辑思维和跨团队协作能力，希望在电商+AI领域深入发展的产品经理
缺点 / 挑战
- AI技术迭代迅速，需要持续学习和跟进，对技术理解能力要求较高
角色解读
- 在AI产品领域深耕，从产品经理成长为AI产品专家，主导核心AI产品的战略规划与落地
- 向管理方向发展，带领产品团队，负责更大范围的业务线和产品矩阵
- 横向拓展至更广泛的商业化或业务策略岗位，利用对AI技术和商业化的双重理解，成为业务操盘手
- 负责AI Agent产品的体验设计与优化，从用户真实场景出发进行任务拆解和逻辑编排，设计智能交互和方案生成等功能
- 负责商品全生命周期的效率提升，利用Agent技术打通从商品发布到成长的各个环节，并建设热点、商机挖掘能力
- 负责AI应用效果的迭代，构建标准化的评估体系和Benchmark数据集，与算法团队协作推动策略演进和模型能力探索
- 深入理解LLM及主流AIGC技术原理，对大模型、扩散模型等技术路线有清晰认知，能判断技术在业务场景中的适用性
- 具备细腻的用户视角和用户导向思维，能够挖掘用户本质需求，并将数据转化为产品策略
- 具备极强的跨部门协作能力，能够推动研发、算法、业务方等复杂项目在不确定性中快速落地
申请策略
- 在申请前深入了解1688的业务模式和AI应用现状，思考Agent在B2B电商场景的潜在机会
- 准备一个完整的AI产品案例，从问题定义、方案设计到落地效果，展示你的产品思维和技术理解
- 突出完整的AI落地项目经历，特别是Agent、AIGC或垂直大模型应用相关的项目，详细描述你在其中的角色和贡献
- 强调你对LLM、AIGC技术原理的理解，以及如何判断技术在业务场景中的适用性
- 展示你通过数据驱动产品策略的案例，以及如何定义和衡量产品效果
- 体现跨部门协作和推动复杂项目落地的能力，用具体事例说明
- 系统学习大模型、Agent、RAG等前沿技术原理，关注行业最新动态和最佳实践
- 补充搜索推荐、流量机制相关的知识，了解电商平台商品分发逻辑
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）来回答项目经历类问题，重点突出你的思考过程和量化结果
- 对于技术理解类问题，先阐述技术原理，再结合具体业务场景分析其适用性和局限性，展现你的判断力
- 对于方案设计类问题，从用户需求出发，先明确目标和约束条件，再给出结构化的解决方案，并说明权衡取舍
- 请详细介绍一下你过去负责的AI落地项目，你在其中扮演什么角色，遇到了哪些挑战？
- 你如何理解LLM的能力边界？请举例说明在什么业务场景下适合使用大模型，什么场景不适合？
- 如果让你设计一个AI Agent来提升商品转化效率，你会如何拆解任务和设计交互流程？
- 你如何评估一个AI产品的效果？会定义哪些核心指标，如何构建评测数据集？
- 在推动一个涉及多个团队的AI项目时，如果遇到资源不足或优先级冲突，你会如何处理？
职位点评
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
职位未明确提及薪资和具体福利，但作为阿里巴巴集团旗下业务，通常提供有竞争力的薪酬和福利。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
90较高
职位深度涉及AI Agent、AIGC等前沿技术，处于技术创新的核心位置，能提供极佳的技术成长和职业发展空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、LLM、AIGC、大模型、扩散模型、Benchmark
业务类型profit_center
工作生活
50较低
职位要求杭州现场办公，未提及弹性工作或远程办公选项，作为互联网大厂核心业务岗位，工作节奏可能较快。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
职位致力于利用AI技术提升商品效率和用户体验，属于电商行业的核心业务，对推动商业创新有直接价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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