业务技术-高级数字人形象算法专家-直播技术

优缺点分析

角色解读

• 在数字人算法领域深耕，成为技术专家，主导前沿技术研发
• 向技术管理方向发展，带领团队负责数字人产品线的技术规划与落地
• 横向拓展至更广泛的AIGC领域，如视频生成、多模态内容生成等，成为行业领军人物
• 负责数字人形象生成与驱动的前沿算法研发，包括肢体动作、表情、口型等，提升直播场景下数字人的真实感和表现力
• 持续优化数字人算法，追求通过图灵测试级别的真实度，并推动技术在淘宝直播业务中落地
• 跟踪行业最新技术动态，攻克技术难点，打造行业领先的数字人技术和应用
• 参与数字人产品的需求分析和技术方案设计，与产品、工程团队协作，确保技术方案的有效实施
• 扎实的算法和编程能力，熟练掌握PyTorch，以及C++/Python中至少一门语言
• 深入理解3D建模、Diffusion、GAN或视频生成等至少一项相关技术，对算法模型和优化有深刻理解
• 具备使命驱动的工作态度，对数字人技术有热情，能够用技术推动业务进步和变革
• 有相关领域论文发表者优先，表明需要较强的研究能力和学术背景

申请策略

• 了解天猫直播的业务模式和数字人应用现状，在面试中展现业务理解
• 关注阿里巴巴的技术文化，强调团队合作和创新精神
• 突出数字人、3D建模、Diffusion、GAN或视频生成相关的项目经验和成果，量化技术指标
• 强调算法实现和优化的实际案例，展示解决复杂问题的能力
• 如有相关论文发表，务必列出，体现研究深度和学术能力
• 展示对AIGC技术的热情和持续学习的经历，如开源项目、技术博客等
• 深入学习Diffusion模型和3D生成技术，掌握最新研究进展
• 提升工程能力，熟悉PyTorch等框架的优化技巧，提高算法部署效率

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验问题，突出个人贡献和成果
• 对于技术问题，先阐述基本原理，再结合实践案例说明优化思路和效果
• 对于业务落地问题，从技术可行性、成本、用户体验等角度综合分析
• 请介绍你参与过的数字人或相关生成项目，具体负责哪些部分？
• 如何评估数字人的真实感？你有哪些优化经验？
• Diffusion模型在数字人形象生成中的应用和挑战是什么？
• 如何将前沿算法落地到直播业务中，需要考虑哪些因素？
• 你如何跟踪行业最新技术动态？举例说明