伊利
总部数字科技中心数据算法专业经理
总部数字科技中心数据算法专业经理
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai Infra
Ai中台
Poc验证
Rag
大语言模型
技术选型
智能体
机器学习
深度学习
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
行业龙头总部核心技术岗，前沿技术栈，发展空间大，但工作地点固定且强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 520 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 人工智能 · 约 230 个在招
职位详情
关于这个职位
这是伊利集团总部数字科技中心的核心技术岗位，负责前沿AI技术研究、企业级AI能力建设以及AI与业务场景的融合落地
你将主导大模型、智能体、AI Infra等方向的技术选型、研发与运营，推动集团AI战略实施
岗位要求深厚的技术功底和工程化能力，适合希望在大型企业平台深耕AI领域的资深技术专家
最低要求
本科及以上学历，人工智能、计算机、数学、统计学、运筹学等相关专业，具备扎实的计算机基础和良好的工程实践能力
熟练掌握 Python，具备机器学习、深度学习或复杂系统研发经验
深度理解大语言模型、智能体及生成式 AI 相关技术原理、能力边界及工程实现逻辑，并在以下方向中至少具备一项较强的专业能力或实际项目经验：大模型选型评测、数据构建、模型训练、微调适配或推理部署
AI Infra、算力调度、模型推理优化
智能体架构与开发、Agent Harness、RAG 工程或生产级智能体落地
企业级AI中台的规划、建设、治理与运营
AI原生产品规划、设计、建设与落地经验
具备较强的技术研究、方案设计和工程落地能力，能够独立承担技术选型与验证、核心研发，或产品规划与建设落地等相关工作
具备良好的业务理解和跨团队协作能力，能够将业务需求转化为技术方案，并协同相关团队推动项目开发、上线和持续优化
持续关注 AI 技术与产业发展，具备较强的学习能力、创新意识和责任心，能够适应技术快速演进和业务需求变化
工作职责
开展前沿 AI 技术研究与方案验证
持续跟踪大模型、智能体及 AI 工程领域的技术演进，围绕集团 AI 建设需求开展技术路线研究、竞品分析、模型及框架评测、技术选型和 PoC 验证，形成技术研究报告、评测结论、选型建议及验证方案，为集团 AI 技术规划和项目建设提供专业支撑
主责企业级 AI 核心能力建设与持续演进
面向集团企业级 AI 能力体系，根据候选人的专业优势，主责以下一个或多个方向的规划设计、技术攻关、核心研发、生产部署或持续运营：大模型能力体系建设、AI Infra 基础设施建设、智能体研发与生产落地、企业级 AI 中台建设、AI原生产品建设
推动 AI 能力与业务场景融合
深入理解业务需求，识别高价值应用场景，将业务痛点转化为可落地的 AI 解决方案，协同业务及相关技术团队推进方案开发、上线和持续优化，推动 AI 能力转化为实际业务价值
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势明显，作为行业龙头企业的总部核心科技部门，能接触到大规模、高复杂度的业务场景
- 技术方向前沿，聚焦大模型、智能体等热点领域，有利于个人技术品牌的建立
- 岗位职责涵盖研究、研发、落地全链路，能全面提升综合能力
- 对技术深度和广度要求极高，需要持续学习以跟上AI技术的快速迭代
- 跨团队协作和推动落地可能面临较大的沟通成本和组织阻力
- 适合拥有5年以上AI领域经验、技术功底深厚、渴望在大型企业平台主导核心技术建设并实现业务价值的技术专家
缺点 / 挑战
- 作为总部岗位，可能面临较高的绩效压力和工作强度
角色解读
- 在技术专家路线上，可成长为集团AI技术领域的权威，主导核心技术的演进方向
- 在管理路线上，可晋升为数字科技中心的技术负责人或团队管理者，带领团队推动集团AI战略落地
- 由于岗位涉及业务融合，未来也可向AI产品负责人或业务数字化负责人方向发展
- 负责前沿AI技术（大模型、智能体）的研究、评测与选型，为集团提供技术决策支持
- 主导企业级AI核心能力建设，包括大模型平台、AI Infra、智能体或AI中台的规划与研发
- 深入业务一线，将业务痛点转化为可落地的AI解决方案，并推动方案的上线与持续优化
- 精通Python，具备扎实的机器学习和深度学习研发经验
- 深入理解大语言模型、智能体及生成式AI的技术原理和工程实现
- 在模型训练、推理优化、RAG工程或AI中台建设等至少一个方向有深厚积累
- 具备优秀的技术研究、方案设计和跨团队协作能力
申请策略
- 在申请前，深入了解伊利集团的数字化转型战略和现有AI应用场景
- 面试中除了展示技术能力，也要强调对业务价值的理解和追求
- 重点突出在大模型、智能体或AI Infra方向的具体项目经验，特别是从0到1的落地案例
- 量化展示项目成果，如模型效果提升、推理成本降低、业务指标增长等
- 强调技术选型、方案设计和技术攻关的能力，体现独立解决复杂问题的水平
- 如有技术博客、开源项目或行业分享，可作为加分项展示
- 系统梳理大模型从训练到部署的全链路知识，特别是推理优化和工程化落地
- 补充学习企业级AI中台或AI原生应用的产品规划与架构设计知识
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化描述项目经验，突出个人贡献和量化成果
- 回答技术问题时，先阐述技术原理，再结合具体实践案例，最后总结经验和教训
- 对于协作和落地问题，强调你的沟通策略、利益相关方管理能力和以业务价值为导向的思路
- 请详细描述一个你主导的大模型或智能体项目，包括技术选型、架构设计和落地效果
- 在模型推理优化方面，你有哪些实践经验？如何平衡效果和成本？
- 如何评估一个业务场景是否适合引入大模型？你的判断标准是什么？
- 作为总部技术专家，你将如何推动跨部门协作，确保AI项目顺利落地？
- 谈谈你对企业级AI中台的理解，以及建设过程中可能遇到的主要挑战
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
作为行业龙头企业的总部核心技术岗位，薪资水平在市场上具有较强竞争力，但JD未提及具体福利待遇。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
岗位聚焦大模型、智能体等前沿技术，技术挑战大，成长空间广阔，能显著提升个人在AI领域的专业影响力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、智能体、AI Infra、RAG、生成式AI、机器学习、深度学习
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点位于北京丰台区，JD未提及弹性办公或远程工作模式，作为总部核心岗位，工作节奏可能较快。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
岗位旨在推动集团AI战略落地，将前沿技术转化为实际业务价值，对个人而言具有较高的使命感和成就感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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