供应链产品技术部-AI研发工程师（直播&AI应用）-杭州

优缺点分析

角色解读

• 可以沿着技术专家路线深入发展，成为大模型应用、AI平台架构等领域的专家
• 可以转向技术管理岗位，带领团队负责AI项目的整体规划和交付
• 由于岗位贴近业务，有机会成长为既懂技术又懂业务的复合型人才，向产品技术负责人方向发展
• 负责将AI技术（尤其是大模型）落地到直播运营、品类规划等具体消费业务场景，设计并实现技术方案
• 参与构建全链路的大模型服务框架，包括模型选型、微调、部署、性能优化以及Agent构建
• 与产品、运营等跨部门团队紧密协作，推动AI能力在业务流程中的实际应用和融合
• 扎实的计算机科学基础，包括数据结构和算法，以及硕士及以上学历背景
• 精通Python或Java，具备大规模数据处理和模型开发的实际经验
• 在机器学习、NLP或CV等至少一个AI方向有深入理解，并能进行复杂业务场景建模
• 熟悉大模型相关技术栈，如模型微调、GPU部署、Langchain、Agent构建等是重要加分项

申请策略

• 在申请时，可以主动表达对天猫业务场景的理解，以及如何将AI技术应用于直播运营、品类规划的想法
• 了解阿里巴巴的技术文化，在面试中展现自己的技术热情和推动项目落地的能力
• 重点突出大模型相关的项目经验，包括模型微调、部署、性能优化的具体案例和量化成果
• 详细描述在机器学习、NLP或CV方向的项目实践，特别是涉及复杂业务场景建模的部分
• 强调使用Python/Java进行大规模数据处理和模型开发的经验，并展示对Langchain、Agent等工具链的熟悉程度
• 系统梳理大模型全链路知识，包括Transformer架构、微调技术（如LoRA）、推理优化（如vLLM）等
• 动手实践Agent构建，熟悉LangChain、LlamaIndex等主流框架，并了解MCP等协议
• 关注AIGC在电商、直播等领域的应用案例，思考如何将技术与业务结合

面试指南

• 对于项目经验类问题，可以采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来组织回答，清晰展示你的思考过程和实际贡献
• 对于方案设计类问题，可以从业务需求出发，分析技术选型、架构设计、性能考量和成本控制等多个维度，展现你的系统思考能力
• 对于开放性问题，可以结合你对行业和技术的理解，提出有见地的想法，并注意逻辑清晰、论据充分
• 请详细介绍一下你做过的一个大模型微调或部署项目，遇到了哪些挑战，如何解决的？
• 如何为大模型应用设计一个高可用、低延迟的服务架构？请谈谈你的思路
• 在直播运营场景中，你认为AI可以解决哪些核心问题？你会如何设计一个AI应用来提升直播效率？
• 你如何评估和选择合适的大模型？请从模型能力、成本、部署难度等角度分析
• 谈谈你对Agent的理解，以及它在复杂业务场景中的应用潜力