供应链产品技术部-AI研发工程师（供应链）-杭州

优缺点分析

角色解读

• 在AI Infra和供应链AI领域深耕，可成长为技术专家或架构师
• 有机会参与核心AI平台建设，积累大规模系统设计经验，向技术管理方向发展
• 供应链AI是热门方向，可跨领域发展，如物流科技、智能制造等
• 负责供应链场景下AI产品的研发，包括需求分析、算法设计、系统开发与优化，以提升供应链运营效率
• 参与AI Infra平台的功能开发，建设Agent Harness、AI Hub等产品能力，为AI应用提供技术底座
• 参与供应链AI Native仿真引擎的建设，可能涉及仿真建模、算法实现与性能优化
• 熟练掌握Java、Python、JavaScript等至少一门主流语言，具备全栈开发能力
• 熟悉分布式系统设计，掌握缓存、消息队列等中间件机制
• 具备良好的业务理解能力，能够独立分析并解决复杂问题
• 对技术有追求，持续跟踪技术发展，具备钻研精神

申请策略

• 了解天猫供应链业务，在面试中展示对业务的理解
• 准备技术深度问题，如分布式系统、算法优化等
• 突出全栈开发经验，尤其是Java/Python项目，展示分布式系统设计能力
• 强调AI相关项目经历，如机器学习、深度学习或AI平台开发
• 如有供应链相关经验，务必重点提及
• 展示解决复杂问题的案例，体现独立分析和解决问题的能力
• 补充学习分布式系统设计、缓存、消息队列等中间件知识
• 了解供应链管理基础，熟悉常见供应链流程

面试指南

• 使用STAR法则回答项目经验问题：情境、任务、行动、结果
• 技术设计问题：先明确需求，再给出架构方案，最后讨论权衡
• 业务理解问题：结合具体场景，展示对业务痛点的分析
• 请介绍一个你主导的AI项目，包括架构设计和技术选型
• 如何设计一个高可用的分布式系统？请举例说明
• 你对供应链AI的理解是什么？有哪些应用场景？
• 如何优化一个AI模型的推理性能？
• 在团队协作中，如何处理需求变更和技术债务？