淘天集团-高级数据开发工程师-财务信息化

优缺点分析

角色解读

• 在数据开发领域深耕，从高级工程师向数据架构师或技术专家方向发展
• 结合AI技术，向数据+AI复合型人才转型，成为企业数字化转型的核心力量
• 通过项目管理经验，可向技术管理或产品方向拓展，成为财务信息化领域的专家
• 负责建设淘天业财一体数据体系，包括数据仓库设计、ETL开发、数据治理，支持集团财务决策和日常分析
• 参与AI数据资产平台建设，推动AI取数、AI分析、AI决策等应用场景落地，提升数据智能化水平
• 作为财务信息化团队的项目协调者，与财务、BI、产品、研发团队紧密协作，推进财务系统与业务系统的数据打通
• 为团队成员提供SQL技能辅导和技术支持，通过自动化工具提升团队效率，并建立关键财务指标监控体系，预警异常波动
• 精通SQL，具备数据清洗、加工、分析能力，并有SQL调优经验
• 熟悉数据仓库模型设计方法论，有5年以上数仓ETL开发或数据分析经验
• 掌握数据治理、数据质量、数据运维等数据管理知识
• 具备基本财务知识，有互联网财务域数据开发经验者优先，有DATA+AI场景经验者优先

申请策略

• 了解淘天集团业务，特别是财务信息化方向
• 在面试中展示对数据驱动决策的理解
• 突出数仓ETL项目经验，特别是财务域或业财一体相关项目
• 强调SQL调优能力，提供具体性能优化案例
• 展示数据治理、数据质量方面的实践经验
• 如果有AI+数据应用经验，务必突出
• 补充财务基础知识，了解财务三表、成本核算等
• 学习AI相关技术，如大模型应用、AI Agent等

面试指南

• 采用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出个人贡献和量化成果
• 对于技术问题，先阐述思路，再结合项目案例，最后总结方法论
• 对于业务问题，体现业务理解，结合数据模型设计
• 请描述一个你主导的数仓模型设计项目，如何保证数据质量？
• 如何优化一个慢SQL？请举例说明
• 如何理解业财一体？你如何设计数据模型支持财务分析？
• 你如何将AI技术应用到数据开发中？
• 如何应对业务方紧急取数需求？