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闲鱼-AI应用广告算法工程师-杭州
闲鱼-AI应用广告算法工程师-杭州
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
Aigb
Ltv预估
大模型
广告算法
强化学习
推荐系统
搜索算法
机器学习
深度学习
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
核心商业化算法岗，技术栈前沿、成长空间大、业务挑战大，WLB一般。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比算法优化工程师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
48 个在招
市场机会
选择面较广
杭州 · 算法优化工程师 · 约 150 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责闲鱼广告业务的核心算法架构升级，推动从传统模型向生成式范式（如AIGB、大模型）的跃迁
你需要端到端独立交付搜推广核心策略与AI应用模块，对广告收入和变现效率等核心业务指标直接负责
最低要求
具备广告或搜推算法经验，扎实的ML/DL理论基础
精通广告出价、广告主增长、搜推广模型、流量调控分配机制
具备算法全栈交付经验，在广告、搜索、推荐、AI应用、基础理解等多领域有实战积累，对流量机制、业务策略、AI产品有深度实践
有可量化的业务贡献案例，在广告或搜推场景推动过收入、GMV、订单、点击率等核心指标的提升
有大模型在广告业务的实际落地经验，方向包括但不限于AIGB生成式出价、广告主LTV预估、搜推广大模型
有独立完成算法方案"离线效果→在线AB→推全上线"全链路闭环的经历，有端到端交付核心机制策略或AI应用模块的实践
工作职责
主导闲鱼广告业务核心算法范式全面跃迁——从传统模型架构迁移到AIGB生成式出价、广告主增长机制、广告主留存机制、广告搜推，在算法前沿领域取得突破，完成算法架构的代际升级
主导闲鱼广告算法核心方向迭代，包括但不限于广告出价、广告主增长与LTV预估、流量挖掘/预测/分配、广告搜推，持续提升广告变现效率与广告主投放效果
端到端独立交付搜推广核心机制策略和AI应用核心模块，完成"离线效果→在线AB→推全上线"全链路闭环，对广告收入等业务指标直接负责
主导核心算法模型的在线服务性能优化，在效率和资源约束下实现算法模型快速上线，确保训练和服务性能优化方案具备跨场景复用性与行业前瞻性
优先资格
有生成式出价、强化学习等应用实践
有顶会论文发表
有开源项目实质性贡献
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 核心商业化业务，直接对收入指标负责，业务价值与个人影响力大
- 技术代际升级要求高，需要持续跟进大模型等前沿技术并快速完成工程化落地
- 具备扎实搜推/广告算法基础，有大模型落地经验，且渴望在核心商业化业务中证明自身技术价值的高级算法人才
缺点 / 挑战
- 接触AIGB、大模型等前沿技术在广告场景的落地，技术栈极具前瞻性和挑战性
- 业务指标压力大，需直接对广告收入和变现效率负责，工作节奏可能较快
角色解读
- 可向广告算法技术专家、算法架构师方向发展，主导更大规模的商业化算法体系建设
- 或转型为广告业务技术负责人，深度参与商业化战略制定与业务突破
- 负责闲鱼广告业务的核心算法架构升级，推动从传统模型向生成式范式（如AIGB、大模型）的跃迁
- 端到端独立交付搜推广核心策略与AI应用模块，对广告收入和变现效率等核心业务指标直接负责
- 扎实的机器学习/深度学习理论基础，精通广告出价、搜推广模型及流量调控机制
- 具备算法全栈交付能力，有大模型在广告业务的实际落地经验及全链路闭环经历
申请策略
- 了解闲鱼当前的广告业务现状及商业化战略，准备针对传统模型向生成式范式迁移的具体思考和技术方案
- 重点突出在广告或搜推场景下推动收入、GMV等核心指标提升的可量化业务贡献
- 详细阐述大模型（如AIGB、LTV预估）的实际落地经验及全链路闭环交付能力
- 深入了解生成式出价、强化学习在广告领域的应用，补充大模型在搜推场景的最新前沿论文和开源项目实践
面试指南
- 采用STAR法则，重点突出业务背景、技术方案设计（特别是大模型/生成式范式的创新点）、全链路落地过程以及最终可量化的业务收益（如收入提升、ROI改善）
- 请详细介绍你主导的从传统模型向生成式范式（如AIGB）迁移的具体方案与收益？
- 在广告出价或流量分配中，你是如何平衡广告主ROI与平台收入的？
- 请分享一个大模型在广告业务（如LTV预估或搜推）落地的完整案例及遇到的技术难点
- 如何评估和优化算法模型的在线服务性能，以满足高并发和低延迟的要求？
- 复习广告算法核心机制（如出价策略、流量分配、LTV预估），了解大模型在推荐/搜索/广告领域的最新应用
- 准备1-2个自己主导的、具有技术深度和业务价值的完整项目案例，重点突出全链路闭环能力
职位点评
薪资福利70
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利
70中等
JD未披露具体薪资与福利信息，但作为核心商业化算法岗，预期整体薪酬包具备市场竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：4千–7万/月）
成长发展
90较高
推动算法架构代际升级，接触AIGB、大模型等前沿技术，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AIGB、大模型、强化学习、LTV预估、ML/DL
业务类型profit_center
工作生活
40较低
核心商业化业务且直接对收入指标负责，通常工作节奏较快，压力较大，JD未提及WLB相关信息。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
推动广告算法向生成式范式升级，具有较高的技术创新价值，但属于商业化变现部门，社会公益属性较弱。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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