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M&T事业部-淘工厂-AI-agent产品经理
M&T事业部-淘工厂-AI-agent产品经理
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai Agent
Llm
产品经理
原型设计
数据分析
电商运营
策略落地
需求洞察
半托管平台
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
前沿AI技术驱动、业务导向明确、成长空间大，但需适应互联网高强度节奏。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
与AI产品经理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
87 个在招 · 其中AI产品经理 6 个
市场机会
选择面较广
杭州 · AI产品经理 · 约 120 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责淘工厂半托管平台的商品增长运营产品设计，结合大模型与数据挖掘技术打造智能打爆能力
需深入理解电商零售范式，探索AI Agent等前沿技术在商业场景的应用，并推动产品策略快速落地
最低要求
年以上互联网2B产品工作经验，有AI、电商产品经验优先
具备较强的逻辑能力和AI数据分析能力，有业务 Sense，能有自己的独立思考&判断，并主动提出产品解决方案驱动业务拿到结果
有「AI First」的产品意识，具备较强的同理心和 OwnerShip，抗压能力强
具备较强的沟通和项目协同能力，能够跨团队进行项目推动和落地
工作职责
承担电商半托管平台商品增长运营领域的产品设计&策略落地工作，对选品供给赛道、商品（价格营销、投流）运营产品等有自己的理解思考，能基于行业、商家的需求，设计科学的需求洞察路径，深度调研日常运营场景，利用AI+数据挖掘业务增长的关键卡点并形成产品策略，转化为可落地的AI产品能力
深入理解零售/电商行业运营范式，结合大模型、数据分析挖掘等技术，打造半托管平台的商品智能打爆能力
关注消费电商平台行业，关注竞品动向，持续探索AI电商应用机会
对AI领域前沿技术（如LLM、多模态、Agent、Jev等）有理解，探索创新应用场景
输出产品文档、原型图，并推动AI项目快速执行落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI技术与电商核心交易链路，技术栈与业务场景高度结合
- 适合具备较强自驱力、喜欢用AI解决复杂业务问题且能承受快节奏的互联网产品人
缺点 / 挑战
- 需同时兼顾技术理解力与业务结果导向，跨团队协同与落地压力大
角色解读
- 可向AI商业化产品专家、电商业务负责人或独立业务线Owner方向发展
- 负责淘工厂半托管平台的商品增长运营产品设计，打通选品、定价、投流等环节
- 掌握AI Agent、LLM等多模态技术原理，能将其转化为可落地的产品功能
申请策略
- 提前研究淘工厂半托管模式与商家痛点，准备1-2个AI赋能供应链的具体案例
- 突出过往产品中AI/数据驱动的模块，量化业务增长指标（如GMV、转化率提升）
- 补充Prompt Engineering、Agent框架（如LangChain）及电商投放策略知识
面试指南
- 采用STAR法则，重点阐述业务痛点拆解、AI方案选型依据、数据验证闭环及最终业务收益
- 如何设计一个基于LLM的商品智能打爆Agent？
- 在资源有限的情况下，如何验证AI产品在电商场景的商业价值？
- 遇到业务方需求与技术实现冲突时，你的决策逻辑是什么？
- 熟悉主流大模型API能力边界，梳理电商推荐/投放算法基础逻辑，准备跨部门推进项目的实战复盘
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
平台型互联网企业薪酬体系成熟，但JD未明确具体薪资结构与福利承诺，整体满足度中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
85较高
聚焦AI Agent与大模型在电商场景的创新应用，技术前沿且业务增长空间大，利于个人能力跃升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、多模态、Agent、AI数据分析
业务类型profit_center
工作生活
50较低
互联网大厂节奏较快，JD强调抗压能力与OwnerShip，WLB可能面临一定挑战。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于通过AI技术赋能中小商家与供应链，推动产业数字化升级，具备较强的商业与社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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