闲鱼-AI应用研发工程师（广告）-杭州

优缺点分析

角色解读

• 可沿AI应用/算法工程方向深入，成长为广告创意生成、多模态理解或推荐方向的技术专家
• 也可向广告系统工程、实时诊断平台或技术管理方向发展，负责更大范围的业务链路
• 在头部平台广告场景中积累AI工程化与商业化经验，后续可迁移到推荐、搜索、营销技术等领域
• 负责闲鱼广告场景的AI创意生成，包括广告文案、商品卖点与图片素材的自动生成和优化
• 打通创意生成、质量审核、在线投放与效果反馈链路，结合用户意图做创意优选
• 推进广告全链路实时诊断与离线/批量诊断工具建设，提升复杂问题排查效率
• 与产品、运营、数据和算法团队协作，完成需求分析、方案设计、上线迭代和效果跟踪
• 扎实的Java/JVM后端功底，熟悉Spring、MySQL、分布式、缓存、消息等机制
• 熟悉机器学习、深度学习、NLP、推荐、搜索或多模态中至少一个方向，有AI模型应用落地经验
• 具备系统设计与工程实现能力，能独立负责复杂模块，处理高并发和大数据处理
• 具备跨团队协作、问题分析和结果导向意识，能快速适应业务变化

申请策略

• 投递前了解闲鱼广告业务和AI创意生成方向，准备能对应JD链路的项目故事
• 面试中主动确认团队职责边界、办公地点和工作节奏，判断与个人预期是否匹配
• 突出Java/JVM、Spring、分布式、高并发和MySQL等后端工程能力，最好有复杂系统或核心模块负责经验
• 展示AI模型应用落地案例，如文本生成、多模态理解、推荐/搜索排序或广告创意优化
• 用量化结果说明效果，如点击率提升、素材制作效率提升、诊断耗时降低或研发效能提升
• 体现跨团队协作和业务结果导向，写明与产品、运营、算法团队的合作经验
• 补强广告投放链路知识，包括创意生成、审核、召回粗排精排、计费和效果归因
• 准备多模态/生成式AI的工程化案例，熟悉模型服务、推理优化和效果评估

面试指南

• 用STAR结构讲清背景、目标、个人动作和量化结果，重点突出技术选型与业务效果
• 系统设计题先拆链路和关键指标，再讲数据流、存储、缓存、异步和容灾方案
• 协作题强调对齐目标、用数据说话、明确分工和风险预案
• 请介绍一个你主导的AI模型应用落地项目，如何评估效果并优化？
• 如何设计广告创意生成、审核、投放与反馈的完整链路？
• Java高并发场景下，你如何做系统设计、缓存和消息队列选型？
• 广告全链路诊断从T+1到T+0，你会怎么补齐实时数据和工具能力？
• 与算法、产品、运营团队意见不一致时，你如何推动项目落地？