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M&T事业部-单量计划-杭州
M&T事业部-单量计划-杭州
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公
Excel/Sql
供应链计划
履约协同
库存管理
数据分析
需求预测
项目管理
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
大厂核心供应链岗，薪酬竞争力强，技术实用，但工作节奏可能较快
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 160 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责天猫产业带及中小商家业务的单量预测与资源规划，通过搭建优化预测模型实现供需精准匹配
你需要建立监控复盘机制，提升计划准确率与履约效率，并推动供应链流程的标准化与数据化，以支撑业务稳定运行
最低要求
本科及以上学历，供应链管理、物流管理、工业工程、数学、统计、计算机或相关专业优先
具备3年以上供应链计划、需求预测、订单计划或库存计划相关经验，有互联网、电商或平台型业务供应链背景者优先
熟悉单量计划、需求预测、库存周转、履约协同等供应链关键环节，能够结合业务数据开展计划制定、异常分析和策略优化
具备较强的数据分析能力，能够使用常用数据分析工具开展数据提取、建模和可视化分析，并通过数据驱动决策
具备良好的跨部门沟通与项目推动能力，逻辑清晰，执行力强，能在快节奏环境中协同多方完成目标
工作职责
负责产业带及中小商家业务场景下的单量计划与需求预测，制定周期性的订单量、履约量及资源投入计划，支撑业务稳定运行与目标达成
基于历史数据、业务趋势和运营节奏，搭建并优化单量预测与计划模型，协同库存、物流、采购等链路进行供需匹配和计划落地
建立单量计划监控与复盘机制，跟踪计划准确率、履约效率及资源利用率，识别异常波动并推动跨团队优化方案实施
参与供应链计划相关流程与工具优化，推动计划工作标准化、数据化，提升复杂业务场景下的计划响应与协同效率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于电商核心供应链环节，数据量大且业务场景丰富，利于积累高阶计划经验
- 平台型公司视野开阔
- 跨部门协调难度大
- 适合逻辑思维强、对数据敏感、喜欢解决复杂系统性问题且抗压能力强的求职者
缺点 / 挑战
- 需应对大促等高并发场景的压力，对预测准确率和响应速度要求极高
角色解读
- 可向供应链总监、高级计划专家或业务运营负责人方向发展，深耕供应链数字化领域
- 负责制定和优化商品单量预测模型，确保库存与物流资源的合理配置
- 掌握供应链计划方法论，具备扎实的数据分析与建模能力，熟悉电商履约流程
申请策略
- 了解天猫M&T事业部的业务特点，准备关于如何平衡成本与服务水平的案例思考
- 突出过往在需求预测、库存优化方面的具体成果（如准确率提升百分比），展示数据处理工具的使用能力
- 强化Python/R等高级数据分析技能，学习机器学习在时间序列预测中的应用
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）描述项目经历，重点量化改进效果
- 强调数据驱动的决策逻辑
- 请分享一个你通过数据优化提升预测准确率的案例
- 面对突发的大促流量波动，你的计划调整策略是什么？
- 如何评估不同预测模型的优劣？
- 如何处理销售端与供应链端的目标冲突？
- 复习供应链计划经典理论（如S&OP流程），熟悉常见预测算法原理，准备跨部门协作的冲突解决案例
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
作为巨头企业核心业务部门岗位，提供具有竞争力的薪酬福利体系，满足度高。
薪资信号未披露（AI估算：2.0千–3.5万/月）
成长发展
80较高
涉及前沿的电商供应链数字化实践，技术栈现代，成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈需求预测、数据分析、建模、供应链计划
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂通常节奏较快，虽未明确加班，但业务导向暗示一定的工作强度。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过优化供应链效率间接提升消费者体验和商业价值，具有一定的行业影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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