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1688-大客户服务-杭州
1688-大客户服务-杭州
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公大客户销售
大客户销售
Aigc应用
Sql
全域营销
商业化运营
大客户管理
客户分层
数据分析
消费品行业
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
阿里核心商业化运营岗，侧重AI赋能与行业深耕，成长性强但工作强度较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.0万
比大客户销售中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 160 个在招 · 其中大客户销售 6 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 大客户销售 · 约 150 个在招
职位详情
关于这个职位
负责1688平台SKA大客的运营管理与商业化营收提升，通过数据分析与资源整合提供定制化全域营销解决方案
需深耕消费品垂直行业，沉淀运营方法论并推动AI技术在业务场景的创新落地，协同产技团队优化服务SOP与产品方案，助力商家生意增长
最低要求
年以上互联网营销、客户运营、广告、商业化等领域相关经验，熟悉主流电商平台广告及其他商业化产品、站内外营销玩法
年以上消费品行业（包括不限于个护/家清、家纺家饰、服饰配件、饰品、箱包皮具、美容护肤/彩妆、灯饰照明、运动户外、汽车用品等）运营经验，了解行业趋势，具备行业方法论输出及落地行业解决方案能力
能与SKA大客建立并维系良好关系，具备客户管理及拥有不同商家对话能力
熟练掌握Excel、SQL等数据分析工具及掌握数据分析思路和方法，并有效应用于发现和解决业务问题
熟悉主流AIGC工具及大模型应用场景，具备一定的“AI+业务”落地思维与产品化意识
优秀的学习能力和创新能力，对新鲜事物充满好奇，乐于钻研，敢于创新
工作职责
负责1688 SKA大客运营管理，搭建客户分层运营体系，通过数据分析挖掘客户需求，设计大客年框合作方案并落地服务交付，提升SKA大客商业化营收及持续稳定合作
基于客户业务目标，整合站内外资源为SKA大客提供定制化全域营销解决方案，包括但不限于品牌曝光、效果广告、内容营销等，助力SKA大客生意增长
深耕消费品垂直行业（包括不限于个护/家清、家纺家饰、服饰配件、饰品、箱包皮具、美容护肤/彩妆、灯饰照明、运动户外、汽车用品等），洞察行业趋势及客户痛点，沉淀行业运营方法论及输出行业运营资产，包括但不限于行业白皮书、标杆等
并能深入行业核心产业带主导行业沙龙等活动，提升SKA大客产业带商圈影响力
跨团队协同产技/中台/销售等，推动SKA大客业务规则机制、服务SOP、产品方案等持续升级，提升运营效率助力业务目标达成
主导AI技术在业务场景的创新落地，能通过AI解决方案帮助商家实现效率提升与生意增长，内部搭建智能化运营体系提升人效，并向产技及中台反哺业务洞察，推动AI能力的标准化与规模化复用
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：背靠阿里巴巴1688平台，拥有海量的B端商家资源和强大的技术支撑
- 技能复合：融合传统大客户运营、数据分析与前沿AI技术应用，极具市场竞争力
- 行业深度：深耕消费品垂直领域，能积累深厚的行业人脉与方法论资产
- 技能迭代快：要求快速掌握并落地AI新技术，对学习能力与创新思维要求极高
- 跨部门协同复杂：需协调产技、中台、销售等多方资源，沟通成本高，推进难度大
- 工作强度：大厂节奏下，应对突发业务需求及大促活动可能导致加班较多
- 适合具备互联网大厂背景、擅长数据分析与大客户沟通、对AI技术敏感且抗压能力强的复合型运营人才
缺点 / 挑战
- 视野开阔：接触头部KA商家，参与制定行业标准，职业天花板较高
- 业绩压力：直接背负商业化营收指标，需持续证明ROI，KPI考核严格
角色解读
- 纵向晋升：资深大客户经理 -> 行业运营专家 -> 行业负责人/总监
- 横向发展：可转向商业化产品经理、战略咨询或更广泛的电商运营管理层
- 专业深化：成为特定消费品垂直领域的权威专家，具备行业话语权
- 负责1688平台头部商家（SKA）的日常运营、分层管理及年框方案设计，直接对商业化营收负责
- 整合站内广告、站外营销等资源，为大客户提供定制化的全域营销解决方案，驱动商家GMV增长
- 深耕特定消费品垂直行业，输出行业洞察、白皮书及运营方法论，并通过线下活动提升产业带影响力
- 推动AI技术在运营场景的落地，搭建智能化运营体系，提升内部人效并反哺产技团队优化产品
- 具备1年以上互联网商业化、广告或大客户运营经验，熟悉电商平台规则及营销玩法
- 精通数据分析，熟练使用Excel和SQL进行数据挖掘和问题定位
- 拥有深厚的消费品行业认知，能提炼行业方法论并制定针对性解决方案
- 熟悉AIGC工具及大模型应用，具备将AI技术转化为业务提效工具的落地思维
申请策略
- 准备1-2个完整的“诊断-方案-结果”闭环案例，重点展示如何通过数据驱动和资源整合解决客户难题
- 研究1688平台最新的商业化产品及政策，在面试中展现对业务的理解与思考
- 关注阿里巴巴“AI驱动”的战略方向，思考如何将AI理念融入日常运营工作中
- 突出过往在大客户运营或商业化变现方面的具体业绩（如营收增长率、客户留存率）
- 强调数据分析能力，列举使用SQL/Excel解决复杂业务问题的案例
- 展示在消费品行业的深度洞察，如有行业白皮书撰写、标杆案例打造经验更佳
- 体现AI应用能力，描述如何利用AIGC工具优化工作流程或提升业务效率的具体实践
- 强化SQL查询能力及数据可视化技巧，确保能快速从海量数据中提取业务洞察
面试指南
- STAR法则：情境(Situation)-任务(Task)-行动(Action)-结果(Result)，重点量化成果
- 数据驱动思维：先讲数据洞察过程，再讲策略制定，最后讲执行与复盘
- 用户视角：始终围绕“如何帮助商家赚钱/省钱/提效”来阐述方案价值
- 闭环思维：不仅关注单次合作，更关注长期关系维护与生态共建
- 请分享一个你通过数据分析发现客户痛点并成功提升其营收的案例
- 你如何理解1688 SKA大客的价值？你会如何搭建他们的分层运营体系？
- 面对一个传统的消费品商家，你会如何设计一套包含站内外资源的整合营销方案？
- 请举例说明你如何将AI技术或工具应用到实际业务场景中，带来了哪些效率提升？
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活40
使命价值65
薪资福利
75中等
作为阿里系核心业务岗位，薪资福利处于市场中上水平，但JD未明确披露具体数字，且大厂绩效压力大，稳定性相对一般。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
岗位强调AI落地与行业方法论沉淀，技术栈前沿且业务逻辑复杂，能提供极高的专业技能成长与行业认知深度。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、AIGC、大模型、数据分析
成长机会沉淀行业运营方法论、输出行业运营资产、推动AI能力的标准化与规模化复用
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD未提及弹性工作或远程办公，且涉及跨团队协同与业务目标达成，通常意味着较高的工作强度与响应要求，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
通过助力商家生意增长及推动产业带数字化，具有一定的商业社会价值，但核心导向仍为商业化营收，使命感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号助力SKA大客生意增长、提升SKA大客产业带商圈影响力
创新程度积极采用新技术
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