平台及用户产品事业部-AI产品专家（穿搭/导购）-杭州

优缺点分析

角色解读

• 在AI+电商领域深耕，成为AI产品方向的专家，主导核心创新业务的探索与落地
• 横向拓展至更多AI应用场景，如导购、内容社区、直播电商等，成为业务线产品负责人
• 纵向晋升为产品团队管理者，带领团队进行AI产品创新，影响公司战略方向
• 负责AI在穿搭/导购场景的产品创新，从用户需求出发定义产品功能与体验，探索下一代购物模式
• 利用Prompt、RAG、工作流设计等AI技术快速搭建MVP，进行前置可用性与效果评估，验证产品方案
• 与算法团队紧密协作，参与AI模型的效果调优与迭代，从用户视角定义评估标准，确保模型输出满足用户需求
• 持续进行用户研究与市场行业分析，跟踪AI与穿搭/导购/电商等行业趋势，挖掘新的应用场景
• 具备扎实的AI产品能力，熟悉推荐/搜索/多模态/对话Agent类产品，掌握提示工程、RAG、工作流设计等技能
• 拥有敏锐的用户洞察力和同理心，懂数据、善思考，能发现本质问题并提出创造性解决方案
• 对服饰穿搭有审美和热情，对潮流风向有感知力，热爱购物，是深度社交媒体用户
• 具备出色的跨团队沟通和项目推动能力，能适应快速变化和不确定的业务环境

申请策略

• 在简历和面试中充分展现你对穿搭和购物的热情，这将是区别于其他候选人的重要亮点
• 准备1-2个你构思的AI+穿搭产品创意，展示你的创新思维和对业务的理解
• 突出AI产品相关项目经验，特别是推荐、搜索、多模态或对话Agent类产品的设计与落地案例
• 强调Prompt工程、RAG、工作流设计等具体技能，并展示如何利用这些技术解决实际问题
• 展示对穿搭、潮流、社交媒体的深度理解和热情，如个人穿搭博主经历、重度内容消费者身份等
• 量化创新业务成果，如0-1产品上线后的用户增长、转化率提升等关键指标
• 深入学习大语言模型、RAG、Agent等前沿AI技术，了解其原理和应用场景
• 关注AI在电商、穿搭、导购领域的最新应用案例，积累行业洞察

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰阐述项目经历，突出个人贡献和量化成果
• 回答产品设计问题时，先明确用户和场景，再结合AI技术能力提出方案，并说明如何验证效果
• 回答评估类问题时，从用户视角出发，结合数据指标和定性反馈，给出多维度的评估框架
• 请分享一个你主导的AI产品项目，从0到1的落地过程是怎样的？遇到了哪些挑战？
• 如何评估一个AI模型在穿搭推荐场景下的效果？你会从哪些维度定义评估标准？
• 如果让你设计一个AI穿搭助手，你会如何规划产品功能和技术方案？
• 你如何理解用户对穿搭的需求？请举例说明你如何将用户洞察转化为产品需求
• 在快速变化和不确定的业务环境中，你如何推动项目进展并确保最终效果？