欧尚
资深数据分析师（零售经营洞察方向）
资深数据分析师（零售经营洞察方向）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析
数据分析
Sql
归因分析
数据可视化
数据建模
经营分析
零售业务
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
核心经营分析岗，业务价值高、成长空间大，薪资稳健但工作节奏与WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
与数据分析中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
27 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 数据分析 · 约 120 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责欧尚大卖场线上线下全渠道的经营数据分析，搭建常态化经营洞察体系，为业务决策提供策略支持
你需要围绕商品、门店、流量、会员等核心场景进行深度数据拆解与归因分析，输出可落地的运营优化方案，推动经营提效与增收降本
最低要求
本科及以上学历，5年以上头部商超/电商/全渠道零售行业数据分析经验，熟悉线下门店+即时零售到家全链路业务模式
具备完整零售经营分析能力，精通人、货、场、营、存、履约、毛利全链路分析，能够独立输出经营诊断、问题归因、策略建议与创新运营思路
熟练掌握SQL、Excel、数据可视化工具、AI赋能分析框架与结论输出，具备扎实的数据敏感度、逻辑拆解能力，能从海量数据中定位经营根因、挖掘增长机会
熟悉零售核心指标体系，懂毛利结构、费用结构、库存结构、流量转化结构，具备经营视角、盈亏视角、投产视角，不局限纯数据统计
具备良好的跨部门沟通、汇报与落地推进能力，能直接对业务负责人输出高质量经营结论与可落地策略
工作职责
负责大卖场线上线下全渠道经营分析，覆盖门店线下、到家即时零售及平台渠道等，搭建常态化经营洞察体系，输出专项经营诊断及策略建议报告，支撑业务经营决策与策略优化
围绕商品进销存、门店运营、全渠道流量转化、会员用户、营销活动、即时履约、供应链库存、成本毛利、价格促销、竞品对标等零售核心场景，开展深度数据拆解、归因分析、问题诊断与机会挖掘
针对业绩缺口、毛利波动、客流下滑、转化衰减、履约效率、库存周转、促销投产等经营痛点，输出结构化归因结论，提供可落地的运营优化策略、货品调整方案、营销迭代建议与流程创新思路
沉淀行业分析方法论、指标口径与经营模型，持续优化经营看板、分析体系与监控体系，推动数据结论落地业务闭环，实现经营提效与增收降本
联动业务、运营、商品、供应链、渠道团队，承接专项经营课题，输出前瞻洞察，辅助公司经营策略制定与目标达成
优先资格
有头部大卖场/生鲜零售经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深入零售核心业务，能积累全渠道（线下+即时零售+平台）的完整经营分析经验，行业壁垒高
- 岗位直接支撑公司经营决策，工作成果易量化，对个人商业敏锐度和战略视角的提升极大
- 零售业务数据庞杂且线下场景多变，归因分析和策略落地的难度较大，需要极强的业务理解力
- 适合具备扎实数据分析技能，且对零售/商超业务有深刻理解，渴望通过数据驱动业务增长的复合型人才
缺点 / 挑战
- 需要频繁跨部门沟通与推进，对跨团队协作和向上管理能力要求较高
角色解读
- 纵向可发展为数据分析专家或首席数据分析师，深耕零售经营洞察方法论
- 横向可转型为业务运营总监或商业策略负责人，直接驱动业务增长与战略制定
- 负责欧尚大卖场线上线下全渠道的经营数据分析，搭建常态化的经营洞察体系
- 针对商品、门店、流量、会员等核心场景进行深度数据拆解与归因分析，定位经营痛点
- 输出可落地的运营优化策略和货品调整方案，联动多部门推动数据结论在业务中闭环
- 精通SQL、Excel及数据可视化工具，具备扎实的数据敏感度与逻辑拆解能力
- 深刻理解零售行业“人货场”全链路业务模式，熟悉毛利、库存、流量转化等核心指标体系
- 具备优秀的跨部门沟通与汇报能力，能将数据洞察转化为业务负责人可理解的落地策略
申请策略
- 提前了解欧尚及高鑫零售近期的全渠道转型战略和即时零售业务布局，在面试中展现对公司业务方向的洞察
- 重点突出在头部商超或全渠道零售企业的经营分析经验，展示对“人货场”全链路的深刻理解
- 列举具体的业务痛点解决案例，用数据说明你如何通过归因分析带来毛利提升、库存周转优化或客流增长
- 强化AI赋能数据分析的工具应用能力，了解大模型在零售数据洞察中的前沿应用场景
- 深化对即时零售和到家业务模式的理解，补充相关履约效率和供应链库存的分析模型知识
面试指南
- 采用STAR法则回答案例题：明确业务背景与痛点（Situation），拆解分析思路与数据模型（Task/Action），量化最终的业务收益（Result）
- 针对业务痛点问题，采用“现象拆解->假设验证->根因定位->策略输出”的结构化框架进行回答
- 请分享一个你通过数据分析发现业务问题，并成功推动策略落地实现增收降本的完整案例
- 针对大卖场客流下滑和毛利波动的双重痛点，你会如何搭建归因分析框架？
- 在跨部门推进数据结论落地时，如果业务团队不认可你的分析结论，你会如何处理？
- 准备2-3个自己主导的零售经营分析深度案例，熟悉其中的每一个数据指标和业务逻辑
- 了解当前零售行业（特别是大卖场和即时零售）的发展趋势、竞品动态及欧尚的近期业务动作
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值65
薪资福利
75中等
JD未明确披露薪资范围，但基于岗位层级与城市，预计处于同类资深岗位的市场中上水平，通常提供相对稳定的薪酬福利。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4万/月）
成长发展
85较高
岗位深入零售核心经营环节，能极大提升商业敏锐度与全渠道数据分析能力，直接支撑经营决策，业务价值与个人成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Excel、数据可视化、AI赋能分析
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与加班情况，无法准确判断工作强度与WLB，需在实际面试中进一步确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
零售行业关乎民生日常，具有一定的社会服务价值，但大卖场行业目前处于转型期，整体属于稳定成熟行业。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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