百度
运营分析师（J106244）
运营分析师（J106244）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析
数据分析
Power Bi
Prompt工程
Sql
大模型
数据可视化
数据治理
竞品分析
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
初级运营分析岗，主打AI大模型赋能商业分析，技术栈前沿、成长空间大，WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.6万
比数据分析中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1170 个在招 · 其中数据分析 7 个
市场机会
选择面较广
北京 · 数据分析 · 约 140 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责构建多维业务分析模型，利用BI工具开发可视化看板以监控核心业务指标
同时，结合AI大模型技术进行竞品情报监控与自动化分析报告生成，并支持团队日常数据查询与治理需求
最低要求
统计学/计算机/人工智能/数据分析等相关专业，本科及以上学历
掌握Python基础，熟悉SQL或BI工具（如Tableau、Power BI）
了解大模型原理，有Prompt工程实践经验，对大模型的应用场景落地有极强的兴趣
细心、责任心强，具备良好的沟通能力，能清晰表达数据结论与优化建议
工作职责
多维业务分析模型构建：协助整合跨系统数据源，设计数据模型
运用Power BI/Tableau等工具开发动态可视化看板，实现核心业务指标（KPIs）的实时监控与趋势预测
AI赋能竞对分析：协助开展行业竞对动态追踪，搭建竞品情报监控系统，利用大模型（如GPT/文心）自动化生成对标分析报告，输出战略决策支持报告
AI大模型工具协同与优化：协助团队探索大模型在工作自动化场景的应用，参与智能体框架的简单配置与测试
跟踪大模型在数据处理领域的前沿技术，分享实践经验并提出改进建议
数据治理与协作支持：支持团队数据需求，完成SQL查询、临时看板开发等日常交付工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能够接触前沿的AI大模型在业务分析中的落地应用，技术栈现代且极具前瞻性
- 依托丰富的数据资源与业务场景，能快速积累商业分析与战略决策支持经验
- 跨系统数据整合与跨部门沟通可能存在一定阻力，需要较强的推动能力
- 适合对AI大模型应用有浓厚兴趣、具备扎实数据分析基础且渴望在商业分析领域深耕的求职者
缺点 / 挑战
- 需要同时兼顾传统数据分析与前沿AI工具探索，对快速学习和技术适应能力要求较高
角色解读
- 从初级运营分析师成长为高级商业分析专家或数据产品经理
- 未来可向业务线数据负责人或AI应用落地专家方向发展，主导业务智能化转型
- 构建业务分析模型与可视化看板，实时监控核心KPI并预测趋势
- 利用AI大模型进行竞品情报监控，自动化生成对标分析与战略决策支持报告
- 支持团队日常数据需求，完成SQL查询、数据治理与临时看板开发
- 熟练掌握SQL与Python，精通Tableau或Power BI等BI工具进行数据可视化
- 具备大模型应用与Prompt工程实践经验，了解智能体框架配置
- 拥有良好的业务理解力、数据洞察力以及跨部门沟通表达能力
申请策略
- 了解百度核心业务线的近期战略与竞品动态，面试时展现对行业的敏锐度与独立思考
- 突出Python/SQL数据处理能力与BI工具看板开发经验，最好附带作品集链接
- 重点展示大模型或Prompt工程在实际项目、比赛或日常提效中的应用案例
- 强调业务洞察力，说明过往分析如何驱动业务决策或带来实际收益
- 深入学习主流大模型的API调用与Agent框架配置，提升AI自动化工作流搭建能力
- 提升商业分析思维，学习如何构建贴合业务痛点的分析模型与指标体系
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验，突出数据带来的业务价值
- 对于技术问题，先阐述原理与工具选择逻辑，再结合具体业务场景说明落地步骤与优化效果
- 请分享一个你使用BI工具构建数据看板并驱动业务决策的完整案例
- 你如何利用大模型或Prompt工程提升数据分析或报告生成的效率？
- 面对跨系统的数据源整合，你通常如何设计数据模型以保证准确性与实时性？
- 如果业务方提出的数据需求不合理或目标不清晰，你会如何沟通与引导？
- 准备1-2个完整的数据分析项目作品集（包含看板截图或分析报告），面试时随时展示
- 复习SQL复杂查询与Python数据处理库，并了解百度近期发布的AI大模型产品及其应用场景
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
作为头部互联网企业，薪资福利具备市场竞争力，但初级岗位薪资上限相对有限。
薪资信号市场水准 (1.2千–2万/月)
成长发展
85较高
岗位涉及AI大模型落地与前沿数据分析技术，技术成长空间大，平台能提供丰富的业务场景。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、SQL、Power BI、Tableau、大模型、Prompt工程、智能体框架
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与WLB，运营分析岗位通常面临一定的业务交付与数据支持压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
探索AI大模型在业务中的自动化应用，具有一定的技术创新价值，但主要服务于内部业务决策。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs