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职位搜索/快手/数据分析师(AI&大模型方向)-【数据分析中心】
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快手 (Kwai)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习数据分析SQL业务洞察数据可视化数据建模指标体系
💡

核心评价

快手AI数据分析岗,技术前沿、成长性强,薪资竞争力预期高,但需现场办公且WLB未明确。

数据分析师(AI&大模型方向)-【数据分析中心】

🤖 AI 估测:¥25K-40K

发布时间:20 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于AI与大模型方向的数据分析师岗位
你将负责构建业务指标体系、与算法团队合作优化模型、通过深度分析发掘业务问题并提出解决方案,并推动数据产品的落地
该职位要求你具备扎实的数据分析能力和业务洞察力,在快手的数据分析中心支持核心业务发展

✓工作职责

构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的宏观、微观指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题
与算法技术(社区科学线)进行紧密合作,用系统科学的分析方法,为算法进行优化方向探索,并提出有效的迭代建议
通过专题分析,对业务问题进行深入分析,对公司内外部数据进行挖掘,在深入的产品理解与用户洞察基础上,自主发掘课题,提出有实效的建议
沉淀分析思路与框架,具有一定的数据产品能力,能够自行进行数据可视化,并能提炼数据产品需求,与相关团队(如技术开发团队)协作并推动数据产品的落地
与相关团队协作进行数据建模工作,推动业务部门的数据化运营,能够基于数据分析、量化建模、市场调研等工具对产品和市场进行理解和刻画,解决各种复杂商业分析问题,能独立完成从方案设计、数据加工与分析,到结论展示的整个流程
与相关团队协作(如数据运营团队)组织数据技术与产品相关的理念、技能、工具的培训

⭐最低要求

统计、数学、信息技术、生物统计、管理科学与数据分析本科以上学历,2-5年左右相关工作经历
具有一定概率统计基础,良好的数据敏感度,了解常用的机器学习算法,能从海量数据中提炼核心结果,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验者优先
熟练独立编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题
有大项目经验,有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展研究项目
熟练使用SQL、Python或者R,对数据进行处理、分析和可视化呈现,能高效的与数据技术团队进行沟通
很强的逻辑思维、产品理解和商业洞察力,能以合适分析框架解决各种复杂问题,批判性思考

👍优先资格

有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验者优先
对流行文化、PGC/UGC视频、直播、综艺、音乐、电影等有兴趣及一定认知者优先
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