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数据科学（AI业务） - 抖音电商
数据科学（AI业务） - 抖音电商
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据科学
数据科学
Agent开发
Sql
大模型 (Llm)
机器学习
电商数据分析
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
大厂核心业务、前沿AI技术栈、高成长潜力，但工作强度可能较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比数据科学中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
25 个在招
市场机会
选择适中
北京 · 数据科学 · 37 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于抖音电商团队，主要负责构建电商数据体系与指标模型，通过A/B测试和量化分析为业务决策提供支持
同时，结合大模型能力设计数据智能应用（如Agent），推动AI产品在电商场景中的迭代优化与效率提升
最低要求
年及以上国内外数据科学经验，统计学、应用数学、计算机、经济学等相关专业优先，有电商背景优先
工具掌握：精通SQL进行复杂查询和数据提取，熟练使用Python或R语言进行数据整理、分析和建模
理论基础：掌握常用统计方法、实验设计（A/B Test）及量化分析逻辑，能独立完成数据清洗、归因、分析和策略优化
机器学习与统计建模：掌握回归分析、聚类、时间序列预测等经典统计方法，熟悉常见的机器学习算法及其应用场景
AI与大模型应用：了解大模型算法原理和Agent架构知识，能熟练应用AI工具提升日常分析效率
有实际动手搭建Agent和编写Skills经验者优先
工作职责
参与电商数据体系建设，设计指标体系，形成数据模型、数据工具，为电商业务发展提供数据支撑和牵引
面向业务重要问题判断，通过数据收集、实验设计、量化分析等方式，为业务管理层提供决策支持
结合对电商业务的理解及数据需求，形成数据分析洞察，驱动业务策略的优化
面对不断发展的AI新形式，针对AI产品进行数据资产管理和数据分析，推动AI产品的迭代优化
结合大模型能力，设计与建设数据智能应用，将高价值的数据分析方法沉淀为Agent和Skills，在更多场景中复用，推动业务效率提升
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于行业头部平台，接触海量真实电商数据，技术栈前沿（涉及LLM和Agent）
- 业务节奏快，对数据驱动的决策影响力要求高，需持续跟进AI最新技术落地
- 具备扎实统计基础，对AI应用感兴趣，且希望在大型电商平台深耕的数据分析师/科学家
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高级数据科学家、数据专家方向发展，或转型为专注于AI应用落地的数据产品经理/技术负责人
- 负责搭建和维护抖音电商的数据指标体系与底层数据模型，确保数据准确性与可用性
- 精通SQL和Python/R进行数据处理，熟练掌握A/B测试、归因分析及机器学习算法
申请策略
- 准备具体案例说明如何通过数据洞察直接驱动业务增长或效率提升
- 突出SQL/Python实战能力，展示A/B测试案例及机器学习项目成果，强调AI/LLM相关实践经验
- 补充大模型应用开发知识（如LangChain、Agent框架），强化因果推断与实验设计理论
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目，重点突出数据方法论和业务影响
- 请分享一个你通过A/B测试解决复杂业务问题的案例
- 如何设计电商场景下的数据指标体系？
- 你对大模型在数据分析中的应用有何理解？
- 如何处理大规模数据中的缺失值和异常值？
- 复习统计学习基础，了解当前LLM在数据分析领域的最新应用趋势（如Text-to-SQL, Agent）
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
作为巨头企业，通常提供具有竞争力的薪酬和完善的福利体系，满足度高。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–5.0万/月）
成长发展
90较高
职位明确涉及AI和大模型前沿技术应用，技术成长空间巨大，符合发展性动机。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、SQL、A/B Test、Machine Learning、LLM、Agent、Skills
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂通常工作强度较大，JD未提及弹性工作制，可能面临一定压力。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
助力电商生态发展和商家变现，具有一定的商业价值和社会影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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