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Staff/Principal Data Scientist - Smart Manufacturing and AI

Staff/Principal Data Scientist - Smart Manufacturing and AI

发布于 3 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 6.0–12.0万 · AI 参考估算
中级经验
硕士
全职员工仅现场办公数据科学
数据科学
Agentic Ai
Genai
Machine Learning
Production Deployment
Statistics
Yield Analytics

值不值得投

80综合评分

综合评分 80

半导体巨头资深数据科学家,聚焦前沿AI落地,技术成长性强,福利完善,需适应工厂环境。

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

9.0万

比数据科学中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 770 个在招 · 其中数据科学 6 个

市场机会

选择不多

台中 · 数据科学 · 3 个在招

职位详情

关于这个职位

该职位隶属于美光科技智能制造与AI团队,主要负责利用数据科学、机器学习和生成式AI技术优化存储芯片前道制造的良率

你需要深入晶圆厂数据,构建并部署预测模型以解决良率损失问题,同时作为资深成员指导初级科学家并设定技术方向

最低要求

拥有数据科学、计算机科学、统计学、电气工程、物理学、材料科学或相关领域的学位

年以上将数据科学或机器学习应用于实际问题的实战经验
具备扎实的统计学、实验设计和机器学习基础
有将模型部署到生产环境并推动可衡量业务影响的记录
优秀的沟通能力,能够向非专业受众解释复杂的分析结果

工作职责

与良率和工艺工程团队合作,利用晶圆、裸片、在线计量、缺陷、设备(FDC)和电测数据查找良率损失和偏差的根本原因

构建和部署ML/AI解决方案
开发用于虚拟计量、良率预测、异常和偏差检测、晶圆图模式识别和工艺优化的模型,并将其从原型推向生产
应用生成式AI和智能体AI
探索和交付基于LLM和智能体的工具,以加快工程分析、根本原因调查和知识复用
沟通影响
向工程师和高层管理人员清晰地展示发现和推荐,并量化其商业价值

优先资格

在半导体制造领域有经验,特别是前道良率、工艺集成、缺陷或计量方面

熟悉晶圆厂数据系统和数据
具有计算机视觉和深度学习的经验
动手使用大语言模型(LLMs)、检索增强生成(RAG)或智能体AI框架的经验
指导或其他数据科学家技术领导的经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 处于半导体核心制造环节,技术壁垒高
  • 接触前沿的GenAI和Agentic AI在工业场景的应用
  • 全球团队协作视野开阔
  • 需要深入理解复杂的半导体制造工艺数据,跨部门沟通成本高
  • 对模型在生产环境的稳定性和业务影响力要求极高
  • 具备深厚数据科学功底,且对半导体行业或工业AI落地有浓厚兴趣的技术专家

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 可向首席数据科学家、AI技术负责人方向发展,或在半导体智能制造领域成为专家级顾问
  • 利用机器学习和AI算法分析半导体制造过程中的海量数据,定位良率损失的根本原因
  • 扎实的统计学与机器学习基础,具备模型从原型到生产环境的部署能力,了解半导体制造工艺更佳

申请策略

  • 强调跨学科沟通能力,展示如何将复杂的技术分析转化为管理层可理解的商业价值
  • 突出模型部署经验及带来的具体业务指标提升(如良率提升百分比、成本降低金额)
  • 补充半导体制造基础知识(如良率管理、FDC系统),熟悉LLM/RAG在工业数据分析中的应用案例

面试指南

  • 采用STAR法则(情境、任务、行动、结果),重点描述业务痛点、技术方案选型理由、实施难点及最终量化的业务成果
  • 请分享一个你成功将ML模型部署到生产环境并产生显著业务影响的案例
  • 如何处理半导体制造数据中的噪声和非结构化数据?
  • 如何利用GenAI加速根因分析?
  • 如何向非技术背景的工艺工程师解释你的模型结果?
  • 复习机器学习经典算法及深度学习最新进展,准备1-2个完整的端到端项目案例,了解半导体制造基本流程

职位点评

薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75

薪资福利

85较高

作为已上市的跨国巨头,提供具有竞争力的薪酬体系和完善的福利保障,符合市场水准偏高预期。

薪资信号未披露(AI估算:6.0千–12.0万/月)
福利待遇medical, dental and vision plans、paid family leave、robust paid time-off program、paid holidays

成长发展

90较高

职位涉及前沿的GenAI和Agentic AI在制造业的应用,且要求指导他人,技术成长空间巨大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Machine Learning、GenAI、Agentic AI、LLMs、RAG、Computer Vision、Deep Learning
成长机会mentor junior data scientists、set technical direction
业务类型profit_center

工作生活

60中等

半导体制造行业通常需要驻厂工作,可能涉及轮班或紧急响应,WLB相对一般,但公司提供丰富的休假福利。

工作模式未明确
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及(无法判断)
工作生活平衡robust paid time-off program、paid holidays

使命价值

75中等

通过提升制造效率降低成本,间接促进信息技术发展,具有一定的行业使命感和社会价值。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号transform how the world uses information to enrich life for all
创新程度积极采用新技术
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