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上海纽约大学
Research Associate of Accounting / 会计学研究助理
立即应聘

Research Associate of Accounting / 会计学研究助理

发布于 3 天前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 1.5–2.5万 · AI 参考估算
上海市
中级经验
本科
全职员工仅现场办公数据科学
数据科学
Llm
Sas
学术研究
数据分析
机器学习
计量经济学

值不值得投

72综合评分

综合评分 72

国际化高校平台、前沿技术栈、学术研究导向，适合追求职业发展和学术价值的候选人

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。

薪资怎么样

2.0万

比数据科学中位数低

发布情况

新岗位 · 2 天前发布

市场机会

选择适中

上海 · 数据科学 · 38 个在招

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责利用Python处理大规模非结构化数据集，并应用LLM和机器学习算法进行会计学研究

同时需使用SAS或Stata进行统计分析，协助研究人员完成各类学术任务，要求具备扎实的计量经济学基础和英语能力

最低要求

计算机科学、经济学、数据科学或相关领域的学士或硕士学位

有处理大规模非结构化数据集的实战经验
熟悉美国研究数据库或数据集（如WRDS、10K报告、会议记录、法院文件）的使用
理解计量经济学建模
了解美国制度环境
精通英语
具备独立工作能力、注重细节及多任务处理能力

工作职责

使用Python编程处理大规模非结构化数据集

实施大型语言模型（LLM）和机器学习算法
在SAS或Stata中进行统计分析
协助完成其他临时性任务

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 拥有顶尖国际化高校平台，接触前沿学术研究资源
  • 工作内容兼具技术与学术价值，能积累高质量项目经验
  • 需适应高强度的数据处理和学术研究节奏
  • 适合希望进入学术界或金融科技领域，具备扎实数理统计基础和数据编程能力的求职者

缺点 / 挑战

  • 对跨学科知识（计算机+经济/会计）要求较高

角色解读

  • 可向量化研究员、数据科学家方向发展，或在学术界继续深造攻读博士，成为独立研究者
  • 负责利用Python等工具清洗和处理复杂的非结构化数据，为会计学研究提供数据支持
  • 熟练掌握Python编程，具备机器学习/LLM应用能力，精通SAS/Stata统计软件，理解计量经济学模型

申请策略

  • 仔细阅读Cover Letter要求，清晰阐述研究兴趣与岗位的匹配度，展现对会计学和数据分析的双重热情
  • 突出展示处理大规模数据集的项目经验，列举使用的具体算法和工具（如Python库、SAS/Stata代码片段）
  • 加强计量经济学理论复习，熟悉WRDS等金融数据库的操作，提升英文学术写作能力

面试指南

  • 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点强调技术手段的选择依据和最终成果的有效性
  • 请描述一次你处理大规模非结构化数据的经历，遇到了什么挑战？
  • 你如何理解计量经济学建模中的数据预处理步骤？
  • 请举例说明你如何使用机器学习解决一个实际问题
  • 你对美国资本市场制度环境有哪些了解？
  • 复习常见的计量经济学模型（如OLS、面板数据），准备1-2个完整的Python数据处理案例，了解WRDS数据库的基本功能

职位点评

薪资福利65
成长发展85
工作生活60
使命价值80

薪资福利

65中等

高校科研助理岗位薪资通常处于市场中上水平，但福利体系不如互联网大厂完善，稳定性较好。

薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）

成长发展

85较高

该职位提供接触前沿AI技术和学术研究的机会，有利于技能成长和学术背景积累，发展路径清晰。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、LLM、Machine Learning、SAS、Stata
业务类型cost_center

工作生活

60中等

高校工作环境相对单纯，但科研助理岗位可能需要配合研究进度，工作强度适中，WLB情况取决于具体项目组。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

80较高

参与高水平学术研究，推动会计学领域知识进步，具有较高的社会价值和使命感。

行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号world-class research、commitment to public service
创新程度积极采用新技术

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