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Deputy Executive Manager, Data Office (Solutions) (3-year contract)

Deputy Executive Manager, Data Office (Solutions) (3-year contract)

发布于 2 小时前

中层管理(经理/总监)

AI 估算 · 6.0–9.0万 · AI 参考估算
高级经验
本科
全职员工仅现场办公数据科学
数据科学
商业智能
团队管理
敏捷开发
数据可视化
数据战略
数据治理
机器学习
统计分析
跨部门协作

值不值得投

73综合评分

综合评分 73

高社会使命感、高薪福利、数据战略管理岗,合同制需关注长期稳定性

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

7.5万

比数据科学中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 290 个在招 · 其中数据科学 5 个

市场机会

选择适中

香港特别行政区 · 数据科学 · 16 个在招

职位详情

关于这个职位

作为数据办公室(解决方案)的副执行经理,负责统筹数据管理、质量保证及分析建模工作

需建立集中式数据仓库以支持全组织决策,领导数据分析团队,推动商业智能工具开发,并协调业务与IT部门合作,通过数据洞察优化运营效率与战略方向

最低要求

计算机科学、数学、统计学、工商管理或金融等相关领域的学士学位

至少10年数据分析、项目管理或相关领域的相关经验
能够应用各种分析技术,包括定量和/或财务建模、数据可视化和机器学习
有管理完整项目生命周期的经验,包括敏捷方法论,并有成功交付复杂项目的记录
拥有在数据分析或提供数据分析解决方案方面的工作知识和经验
在大型复杂数据结构方面的商业智能开发具有强大的技术知识
在开发和指导团队方面具备领导经验

工作职责

{"监督数据管理和质量保证,确保来自不同来源的数据可用性、质量和集成,建立支持全面分析和 informed decision-making 的集中式数据存储库",领导数据分析和建模工作,指导开发高级统计模型和分析,将原始数据转化为战略洞察,指导组织规划和绩效优化,管理和实施分析工具的开发,监督创建和改进工具和报告系统,以满足业务需求并与整体战略目标保持一致,"促进与利益相关者的协作,充当业务部门与 IT 之间的关键联络人,确保项目成功执行并使分析倡议与组织目标保持一致","监控和评估绩效指标,领导关键绩效指标 (KPI) 的跟踪和报告,提供可操作的洞察以告知战略决策并提高运营效率",指导人员发展和团队赋能,指导团队成员并培养持续改进和知识共享的文化,以提升分析功能的整体能力,监督项目管理和资源分配,管理项目资源和预算,确保高效利用和按时交付分析解决方案,同时遵守马会的标准,推动持续改进和创新,倡导流程增强和效率提升的举措,以促进分析团队内的创新和敏捷文化}

优先资格

硕士学历(如 MSc)或工商管理硕士(MBA)优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台稳定,香港赛马会是当地最大的单一纳税人和雇主之一,社会影响力巨大
  • 工作内容具有战略高度,能直接影响组织决策
  • 福利体系完善,通常包含良好的保险和休假制度
  • 作为传统行业巨头,数字化转型可能面临内部阻力或流程僵化
  • 需要平衡严格的合规要求与创新需求
  • 年期合同制意味着长期稳定性略低于永久职位,需关注续约情况
  • 适合拥有丰富数据管理经验、擅长在大型组织中推动变革、且对体育娱乐或公共事业领域感兴趣的中高层管理者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 可向首席数据官(CDO)、运营总监或更高阶的战略管理职位发展
  • 也可转向专注于数字化转型的高级咨询角色,或在其他大型企业的数字化部门担任领导职务
  • 负责制定和执行组织的数据战略,确保数据资产的质量、可用性和安全性
  • 领导数据分析团队,利用统计模型和机器学习技术为业务提供决策支持
  • 协调业务部门与IT部门,推动数据驱动的文化转型
  • 具备深厚的数据分析背景(统计、机器学习、BI),拥有10年以上相关经验及团队管理经验
  • 熟悉敏捷项目管理,具备优秀的跨部门沟通协调能力,能将技术语言转化为业务价值

申请策略

  • 在求职信中明确表达对赛马会社会使命的认可
  • 鉴于合同性质,可在面试中委婉询问长期职业发展路径及续约可能性
  • 突出展示过去10年中主导的大型数据项目成果,特别是如何通过数据洞察带来业务增长或效率提升
  • 强调团队管理规模及人才培养案例
  • 列举掌握的特定技术栈(如SQL, Python, Tableau等)及敏捷项目管理认证
  • 若缺乏特定行业的合规知识,建议提前了解数据隐私法规(如PDPO)
  • 加强商业敏锐度,学习如何将技术指标(如模型准确率)转化为业务指标(如ROI)

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)回答行为面试题
  • 重点突出‘影响’而非仅仅‘职责’
  • 对于管理问题,强调‘赋能’和‘协同’
  • 对于技术问题,强调‘业务对齐’
  • 请分享一个你通过数据分析解决复杂业务问题的成功案例
  • 你是如何管理跨部门冲突,确保数据项目顺利落地的?
  • 面对大量异构数据,你如何设计数据治理和质量保证框架?
  • 你如何衡量数据分析团队对业务的实际贡献?

职位点评

薪资福利75
成长发展70
工作生活65
使命价值85

薪资福利

75中等

JD提及“competitive salary and benefits packages”,结合公司规模和行业地位,薪酬福利应具竞争力,但具体数字未披露,且为3年合同制,稳定性略低于终身职。

薪资信号未披露(AI估算:6.0千–9.0万/月)
福利待遇competitive salary、benefits packages

成长发展

70中等

职位涉及数据战略、机器学习和团队管理,技术前沿性较高,且有明确的团队赋能职责。但传统行业的技术迭代速度可能不如互联网大厂快。

技术前沿主流现代技术
技术栈statistical models、analytics、machine learning、data visualisation、business intelligence
成长机会people development、team empowerment、mentoring team members、continuous improvement、development opportunities
业务类型profit_center

工作生活

65中等

JD未明确提及远程办公或弹性工时,通常此类高管岗位需现场办公。但马会以福利好著称,可能隐含较好的WLB文化,不过管理层责任重,压力不小。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

85较高

JD开篇即强调“betterment of our society”、“charity donors”、“combatting illegal gambling”,社会使命感极强,符合追求意义感的求职者。

行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号betterment of our society、sustainable economic and social value、Charities Trust、combatting illegal gambling
创新程度积极采用新技术
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