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优酷-数据运营专员-北京
优酷-数据运营专员-北京
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据运营
数据运营
Hive Sql
Power Bi
归因分析
指标体系搭建
数据分析
数据可视化
经营分析
风控/反作弊
值不值得投
67综合评分
综合评分 67
成熟内容平台的渠道会员数据运营岗，业务场景完整、分析话语权较强，但节奏偏快且薪资福利信息未披露。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.4万
比数据运营中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4000 个在招 · 其中数据运营 11 个
市场机会
选择面较广
北京 · 数据运营 · 60 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位隶属于虎鲸文娱集团，负责优酷渠道会员业务的数据运营与经营分析：通过周报月报、专项分析与指标监控体系，洞察业务风险与增长机会，并与业务、运营、BI、财务等多团队协同，统一数据口径与渠道质量评估模型，为管理层决策提供支持
最低要求
本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学等相关专业优先
年以上数据运营、经营分析或相关工作经验
熟练掌握HIVE SQL，具有互联网行业背景或者长视频会员领域经验者优先
熟练使用 Excel 进行数据透视及统计分析，至少掌握一种数据分析/可视化工具（如 Tableau、Power BI 等），能够独立搭建业务数据看板与监控预警体系
具备独立完成复杂项目的成功经验和案例，能完成复杂业务场景下的数据提取、清洗与建模，具备大规模数据处理能力
具有良好的逻辑分析能力、沟通能力和高质量报告撰写能力
良好的执行力和跨部门沟通协调能力
较强的抗压与问题解决能力，适应快速变化的业务节奏
工作职责
经营类分析：定期输出周报、月报及业务经营类分析报告，沉淀分析思路与框架，洞察业务风险点及增量机会，为管理层提供决策支持
专项落地：围绕渠道会员业务核心痛点及增长需求，开展各类专项分析，不限于业务风险点的洞察、关注行业及竞品发展并推动新合作落地、黑灰产窜货风险洞察、新策略投放的可行性及流水增量价值预估等
数据可视化监控：负责搭建渠道会员指标监控及预警体系，实现策略增量及渠道健康度的全景监控与归因分析
跨部门协作：深度联动业务、运营、BI、财务等多方团队，主导建立并规范渠道会员的统一数据指标口径与评估渠道质量的模型标准，推动跨团队高效协同与决策
优先资格
有长视频/会员业务数据经营分析经验
有黑灰产治理、风控策略或反作弊相关项目经验
有竞品分析经验
有AI技术赋能数据分析经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 业务场景完整：同时覆盖经营分析、专项洞察、监控体系搭建与跨部门协同，能系统锻炼端到端的数据运营能力
- 决策影响力强：分析结果直接服务管理层决策，并与业务、财务、BI 多方联动，成果可见度高
- 方法论可沉淀：JD 明确要求沉淀分析框架与指标口径标准，有利于形成个人可复用的分析资产
- 加分项提及 AI 技术赋能数据分析，对愿意拓展新技术手段的候选人有一定成长空间
- JD 明确提到“较强的抗压能力”“适应快速变化的业务节奏”，需要做好应对业务波动与多线程任务的心理准备
- 跨部门协作占比高，指标口径统一和质量模型标准落地往往需要大量沟通博弈，推进难度不可低估
- 适合有 3 年以上数据运营或经营分析经验、擅长用数据讲清业务问题，并能主动推动跨团队协作的候选人
- 也适合希望在成熟内容平台上深耕会员与增长分析的求职者
缺点 / 挑战
- 要求同时具备 SQL 大数据处理、可视化看板搭建与高质量报告输出，技能面较宽，上手期压力不小
角色解读
- 纵向可沿数据运营/经营分析路线晋升为高级分析师、数据分析专家或商业分析负责人
- 横向可转向业务运营、会员增长、风控策略或 BI 数据产品等方向，形成“数据+业务”的复合优势
- 长视频会员与渠道分发是成熟业务场景，积累的指标体系与归因方法论可迁移到泛娱乐、电商等行业的增长岗位
- 定期产出周报、月报和经营分析报告，沉淀分析框架，为管理层识别业务风险与增长机会提供决策依据
- 围绕渠道会员业务开展专项分析，包括风险点洞察、竞品研究、黑灰产窜货识别、新策略投放可行性与流水增量预估
- 搭建渠道会员的指标监控与预警体系，实现策略增量与渠道健康度的全景监控及归因分析
- 联动业务、运营、BI、财务等多团队，主导统一数据指标口径与渠道质量评估模型标准
- 数据工具能力：熟练使用 HIVE SQL 处理大规模数据，掌握 Excel 数据透视，并至少精通 Tableau、Power BI 等一种可视化工具
- 建模与分析能力：能独立完成复杂业务场景下的数据提取、清洗、建模，并输出高质量分析报告
- 业务理解力：理解会员/渠道业务逻辑，能从数据中识别风险点与增量机会，最好有长视频会员或黑灰产风控经验
- 跨部门推动力：具备较强的沟通协调与项目推进能力，能在多方团队间对齐口径、落地标准
申请策略
- 简历中尽量使用可量化的业务结果描述分析价值，而不是只罗列工具和流程
- 提前了解虎鲸文娱与优酷会员业务近期动态及行业竞品格局，面试时体现出对业务的主动研究
- 突出经营分析类产出：量化说明自己产出的周报/月报或分析报告如何影响了业务决策，如识别了哪些风险点、推动了什么策略
- 展示技术栈：明确写出 HIVE SQL 的处理数据量级、Excel 透视与 Tableau/Power BI 看板搭建成果，最好附看板或报告样例说明
- 强调监控体系与指标口径建设经验，例如从 0 到 1 搭建过指标监控预警体系、主导过多团队口径对齐
- 如有长视频/会员、黑灰产治理、反作弊或竞品分析项目，务必单独列出一条并说明项目规模与结果
- 强化 HIVE SQL 的大规模数据处理与窗口函数、复杂关联查询能力，准备可讲述的性能优化案例
- 补齐可视化与预警体系搭建实操，熟练至少一种 BI 工具（Tableau / Power BI）并了解其与数仓的对接方式
面试指南
- 案例类问题用 STAR 结构：业务背景与核心痛点 → 你的分析目标与拆解思路 → 数据与方法 → 结论及落地效果（尽量量化）
- 体系搭建类问题按“目标—指标分层—数据源与口径—预警规则—归因与闭环”五步展开，突出你对可执行性的考虑
- 协作与冲突类问题强调“用数据对齐共识”：先呈现差异原因，再给出统一口径方案，最后说明如何推动落地与回检
- 请举一个你独立完成的经营分析案例，你是如何定义问题、取数建模并推动结论落地的？
- 你会如何从 0 搭建渠道会员的指标监控与预警体系？核心指标怎么选、阈值怎么定？
- 当你和业务、BI 或财务对同一指标口径理解不一致时，你如何推动统一？
- 如果发现某渠道流水增长异常，怀疑存在黑灰产窜货，你会如何设计分析路径去验证和定位？
- 你如何评估一次新策略投放的可行性与流水增量价值？会用哪些方法做预估？
职位点评
薪资福利70
成长发展80
工作生活50
使命价值60
薪资福利
70中等
JD 未披露薪资区间与福利信息，补偿性回报需在后续沟通中确认；从岗位层级与3年以上经验要求看，对应市场中位水平。
薪资信号未披露（AI估算：1.8千–3.0万/月）
成长发展
80较高
岗位覆盖经营分析、专项洞察、监控体系搭建与跨部门协同，并要求沉淀分析框架与指标口径标准，技能积累和方法论沉淀空间较大。
技术前沿主流现代技术
技术栈HIVE SQL、Excel、Tableau、Power BI、数据建模、数据可视化、指标监控与预警、归因分析
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD 未说明办公模式与作息安排，但明确要求“较强的抗压能力”“适应快速变化的业务节奏”，工作强度可能偏高。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
60中等
所处长视频会员业务属于相对成熟的领域，岗位价值主要体现在业务增长与风险治理，社会价值感中性；JD 提及 AI 技术赋能数据分析，具备一定创新探索空间。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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