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代驾事业部-(10)数据运营实习生
代驾事业部-(10)数据运营实习生
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公数据运营
数据运营
Finebi
Kpi/Okr
Power Bi
Sql
数据可视化
数据运营
经营分析
绩效核算
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
平台型互联网数据运营实习，技能复合度较好，薪资福利与WLB信息未披露。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5.0千
与数据运营中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2320 个在招 · 其中数据运营 33 个
市场机会
选择面较广
北京 · 数据运营 · 60 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位属于滴滴代驾事业部，主要支持常规数据运营与经营分析，包括KPI/OKR口径收集、绩效核算、周报月报出具、异动监控及数据看板维护
适合统计、数学、计算机、经济学等专业在读生，通过SQL、Excel和可视化工具积累互联网经营分析经验
最低要求
本科及以上在读，统计、数学、计算机、经济学等相关专业，具备基础数据分析能力，对互联网经营分析/商业分析方向有浓厚兴趣
熟练使用 Excel、SQL，能独立完成数据提取与处理，了解 Tableau/Power BI/FineBI 等可视化工具
逻辑清晰、严谨细致，对数据准确性有高要求
具备良好的沟通协调与时间管理能力，能在周期性 deadline 下稳定交付，有较强的学习意愿与自驱力
工作职责
完成业务常规数据运营工作，涵盖月度 KPI、季度 OKR、年度 DDO 指标口径收集、目标收集及绩效核算，保障考核数据准确性与一致性
使用和辅助修正AI，完成周期性经营报告出具，包括周报/月报等，做到日期维度问题定位与分析，完成日常的异动监控
负责绩效考核及经营分析相关数据看板的日常维护和优化，实现核心指标的可视化监控与及时更新
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位覆盖KPI/OKR、绩效核算、经营报告和数据看板，能系统接触互联网经营分析全流程
- 滴滴代驾事业部业务场景明确，数据运营成果可直接支撑业务考核与管理决策
- 对实习生开放经营分析核心工作，有助于积累SQL、可视化与业务理解复合经验
- 公司平台和业务规模较大，简历背书较好
- 周期性KPI/OKR和绩效核算有明确deadline，需要在高准确度要求下稳定交付
- 数据口径收集涉及多方沟通，可能面临信息不一致和反复确认的耐心考验
- 适合统计、数学、计算机、经济学等专业在读，具备Excel/SQL基础，对互联网经营分析和数据运营有浓厚兴趣，且做事严谨、能适应周期性交付节奏的求职者
缺点 / 挑战
- 实习生需同时处理常规运营、报告出具和看板维护，多任务并行能力要求较高
角色解读
- 可从数据运营实习生起步，向经营分析、商业分析、数据分析等方向深入
- 积累KPI/OKR管理、绩效核算、管理报表与看板搭建经验，未来可转向业务分析或数据产品运营
- 在互联网业务部门熟悉经营节奏后，可向数据运营专家或业务策略岗位发展
- 负责代驾业务常规数据运营，包括月度KPI、季度OKR、年度DDO指标口径与目标收集，并参与绩效核算
- 借助并辅助修正AI工具产出周报/月报，定位日期维度问题并监控日常经营异动
- 维护和优化绩效考核与经营分析看板，让核心指标可被及时可视化监控
- 与业务、数据团队协作，保障考核和经营分析数据的准确性与一致性
- 具备基础数据分析能力，统计、数学、计算机、经济学等相关专业背景更匹配
- 熟练使用Excel、SQL，能独立完成数据提取与处理
- 了解Tableau/Power BI/FineBI等可视化工具，能维护数据看板
- 逻辑严谨、细致，对数据准确性和周期交付有较强责任心
申请策略
- 投递前确认岗位工作城市和实习周期/出勤要求，避免与学业冲突
- 面试中可主动询问代驾业务当前核心考核指标与实习生参与深度，体现业务兴趣
- 突出Excel和SQL数据处理项目，量化说明数据提取、清洗、核对或自动化处理效率
- 展示Tableau/Power BI/FineBI等可视化作品或课程项目，说明看板指标设计与维护经验
- 如果有KPI/OKR、绩效核算、经营分析、周报月报相关实习或课程实践，优先写入简历
- 强调细致严谨、沟通协调和时间管理案例，证明能在deadline下稳定交付
- 提前熟悉SQL常见查询、窗口函数和口径核对方法，准备可展示的数据处理案例
- 练习用Tableau/Power BI/FineBI搭建一个核心指标看板，理解指标定义与异常监控
面试指南
- 用STAR结构回答经历题：说明背景、任务、你做的数据处理/分析动作、结果和准确性保障
- 对异常定位题按“确认口径—拆维度—找异动—交叉验证—输出结论”的顺序回答
- 对工具题先讲指标体系和业务问题，再讲SQL取数、可视化呈现和后续监控
- 你如何理解数据运营在KPI/OKR管理和绩效核算中的作用？
- 请举例说明你用SQL完成数据提取、清洗和核对的经历
- 如果周报中某个核心指标出现异常，你会如何定位和分析？
- 你如何保证在多个周期性deadline下按时、准确交付？
- 你了解哪些可视化工具？如何设计一个经营分析看板？
职位点评
薪资福利55
成长发展82
工作生活58
使命价值62
薪资福利
55较低
JD未披露实习津贴与福利，薪资竞争力需结合后续沟通判断；岗位为实习性质，补偿性动机满足度中等。
薪资信号未披露（AI估算：4.0–6.0千/月）
成长发展
82较高
岗位能接触KPI/OKR、SQL取数、经营报告与可视化看板，技能复合度较好，但JD未明确培训与晋升机制。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Excel、Tableau、Power BI、FineBI、AI、KPI、OKR、数据可视化
业务类型ambiguous
工作生活
58较低
JD未提及办公模式、加班或WLB信息，仅强调周期性deadline下稳定交付，生活化动机满足度需进一步沟通确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
62中等
岗位支持出行平台代驾业务的数据运营，业务价值清晰，但JD未强调社会使命或行业创新，意义感满足度中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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