联想
AI运营高级主管
AI运营高级主管
发布于 4 小时前基层主管/组长
全职员工仅现场办公数据运营
数据运营
Ai运营
Prompt工程
Rpa自动化
Sql
团队管理
大语言模型(Llm)
数据驱动分析
新媒体运营
用户增长
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
AI技术驱动型运营岗，侧重Prompt工程与数据实战，成长空间大，WLB待确认。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比数据运营中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 340 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 数据运营 · 57 个在招
职位详情
关于这个职位
负责搭建AI运营辅助体系，利用大语言模型与AI工具实现重复工作智能化，提升运营效率
主导活动全流程运营与社群/新媒体推广，挖掘AI应用场景并优化Prompt，通过数据驱动策略迭代，同时协助管理团队推进项目落地
最低要求
熟练使用至少1类主流大语言模型及AI运营工具，能独立完成Prompt设计与优化
了解AI基础原理与应用边界，具备AI场景挖掘与落地能力
能运用AI完成用户分析与数据拆解，提炼优化建议
-3年运营经验（用户/内容/增长运营优先），有公司级战略项目运营落地经验
具备优秀的活动推广能力，精通节奏控制与节点把控，擅长经营各类推广阵地，能独立负责活动全流程，善用AI优化物料与触达效率
具备基础团队管理能力，能合理分配任务、协调团队
有用户洞察与流程优化能力，能打造人机协同运营闭环
本科及以上学历，计算机、市场营销等相关专业优先
对AI有浓厚兴趣，学习能力强，逻辑清晰，问题解决能力强
沟通协作与文字表达能力佳，能跨部门推进项目
结果导向，抗压性强，具备创新意识
工作职责
围绕公司战略同享项目，运用大语言模型、AI内容生成等主流工具，搭建AI运营辅助体系，实现重复性工作智能化，提升运营效率
配合完成项目核心运营任务，创新AI运营模式
负责活动全流程运营（策划、投放、执行、复盘），管控推广节奏与节点，经营社群、新媒体、合作渠道等推广阵地，做好用户沉淀
协助管理运营团队，分配任务、把控进度
挖掘AI在项目运营中的应用机会，完成Prompt设计与优化，推动AI在各运营模块落地，通过测试迭代提升适配度
跟踪AI工具应用效果，运用AI分析用户与运营数据，驱动运营策略及AI应用升级，助力项目达成核心目标
关注AI前沿动态及同类战略项目运营经验，挖掘创新点，推动项目运营智能化升级
优先资格
有Prompt工程、RPA自动化、AI智能体运营相关经验
具备基础数据处理能力（Excel高阶、SQL基础）
有AI运营、活动推广、团队管理或战略项目成功案例（附数据）
具备AI相关认证
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI技术落地前沿，能第一时间接触大模型与Prompt工程等热门技能，个人竞争力提升快
- 依托成熟平台资源开展战略项目，拥有充足的预算与跨部门协作支持，试错空间相对较大
- 岗位兼具业务实操与技术应用，易于积累复合型项目经验，未来跳槽选择面广
- AI工具迭代极快，需保持高强度自主学习以跟上技术更新节奏，知识焦虑感较强
- 作为新业务探索岗，初期缺乏标准化SOP，需自行摸索落地路径并应对不确定性
- 适合对AI技术充满热情、具备较强自驱力与快速学习能力，且希望从传统运营向智能化运营转型的求职者
缺点 / 挑战
- 需兼顾业务KPI与技术创新，多线程工作压力较大，对时间管理与抗压能力要求高
角色解读
- 纵向可晋升为AI运营负责人或项目总监，统筹更大规模的业务线
- 横向可向AI产品经理或商业化运营转型，深入探索AI技术的商业变现路径
- 长期积累人机协同方法论后，可成为企业内部数字化运营专家或外部咨询顾问
- 负责将大语言模型与AI工具融入日常运营流程，搭建自动化辅助体系以提升人效
- 主导活动策划、投放与复盘全流程，管理社群与新媒体阵地，实现用户沉淀与增长
- 持续挖掘AI在运营各环节的落地场景，通过Prompt调优与数据测试迭代提升业务效果
- 熟练掌握主流大语言模型操作与Prompt工程设计，能独立完成AI工具链搭建
- 具备扎实的活动全案操盘能力，精通节奏把控、渠道拓展与用户运营策略
- 拥有数据思维与基础SQL/Excel处理能力，能通过数据拆解反哺运营决策与AI优化
申请策略
- 投递前调研联想该战略项目的具体业务方向，面试时可提出针对性的AI赋能设想
- 准备1-2个完整的项目复盘报告，重点说明如何发现问题、引入AI工具及最终成效
- 突出展示过往活动中使用AI工具提效的具体案例，量化节省工时或提升转化率的数据
- 详细列出掌握的Prompt技巧、AI工具栈（如ChatGPT/Claude/DALL-E等）及RPA自动化经验
- 强调跨部门协作成果与团队管理经验，体现统筹规划与落地执行力
- 系统学习Prompt Engineering最佳实践，掌握结构化提示词设计方法
- 补充SQL基础查询与数据可视化技能，提升独立取数与分析能力
- 深入研究行业头部企业的AI运营案例，构建自己的人机协同运营框架
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答，重点突出AI介入前后的对比数据
- 针对技术类问题，先阐述底层逻辑与工具选型依据，再说明测试验证方法与迭代路径
- 针对管理/协调类问题，强调目标拆解、里程碑设定、风险预案及跨部门沟通机制
- 请分享一个你使用AI工具成功优化运营流程或提升效率的实际案例
- 面对一个全新的运营场景，你会如何设计Prompt并进行多轮迭代测试？
- 如果AI生成的内容或数据出现偏差，你将如何排查原因并调整策略？
- 请谈谈你过往负责的活动项目中，是如何把控节奏与协调团队进度的？
- 提前熟悉主流大模型的API接口特性与限制，了解当前AI运营领域的最新工具生态
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
结合北京地区AI运营岗位的市场定价，该职级薪酬处于行业中上水平，整体待遇符合市场对复合型人才的价值评估。
薪资信号市场水准 (2.0千–3.5万/月)
成长发展
85较高
岗位深度绑定AI前沿技术应用，提供丰富的Prompt工程、RPA自动化及数据驱动实战场景，技能成长曲线陡峭，职业发展天花板较高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、Prompt工程、RPA自动化、AI智能体、SQL
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确标注弹性工作制或远程办公选项，工作内容涉及活动全流程管控与跨部门推进，通常需保障固定出勤以维持协同效率，整体工作模式信号不明确。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
聚焦AI技术在商业运营场景的落地转化，直接关联用户增长与项目营收目标，具有明确的商业价值导向，社会影响力偏向中性，但技术赋能业务的使命感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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