博世
数据交付项目经理_XC
数据交付项目经理_XC
发布于 3 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公数据运营
数据运营
Sop沉淀
外包管理
数据分析
数据运营
自动驾驶
英语沟通
质量控制
项目管理
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
智驾数据核心管理岗、前沿技术栈、发展性突出，需兼顾交付压力与跨团队协同。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比数据运营中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1190 个在招
市场机会
选择不多
苏州 · 数据运营 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
负责博世智能驾驶数据交付的全链路管理，统筹从数据采集、清洗、标注到质检验收的闭环流程
需将算法需求转化为可执行的数据生产计划，建立质量与成本管控体系，并带领内外部团队保障交付SLA与数据质量
最低要求
本科及以上学历，5 年以上自动驾驶数据运营经验，其中 2 年以上团队管理经验（含直接管理外包团队的经验）
熟悉路测数据、传感器数据（摄像头/激光雷达/毫米波雷达/定位时序数据）及常见智驾标注类型（2D/3D 框、车道线、轨迹、场景标签等）
具备成熟的外包/供应商管理经验：任务配置、SLA 跟踪、质量反馈闭环、返工流程、供应商表现分析与成本控制
流利的英文交流能力，能够与海外团队进行日常沟通、对接和讨论运营需求，包括标注规范对齐、数据质量问题沟通及交付协调
出色的跨团队协同与向上沟通能力，能把模糊问题转化为可执行的数据任务
有数据安全、隐私及合规意识
工作职责
数据闭环统筹：端到端负责智驾数据任务从需求拆解，采集协调，数据上云，清洗过滤，标注，质量控制以及最终交付验收的全链路
需求转化与规划：承接模感知团队的需求，转化为可执行的数据生产计划，明确范围、数量、时间线、质量标准及下游使用场景（训练/评测）
质量体系建设：建立错误分类体系，覆盖标注规范不清、工具缺陷、数据歧义、QA 漏检、标注员培训不足等问题
指标与数据驱动：管理数据生产产能、质量、自动化QA 通过率、审核通过率、单条标注成本、交付 SLA 等核心运营指标
流程与工具沉淀：将重复出现的交付问题转化为流程规范或平台/工具需求（如自动化质检、难例挖掘、数据血缘管理），沉淀标准化 SOP
跨职能协同：联动感知、、平台工程及采集团队，将模糊的算法问题转化为明确的数据任务，并追踪交付数据在训练/评估/仿真/问题闭环中的实际使用效果，支持数据改进循环
外包与供应商管理：统筹管理外包数据运营团队，包括任务分配与拆解、进度跟踪、SLA 监控、质量审核、返工管理、考核与淘汰、成本核算与控制
团队管理：管理内部运营人员与外包运营经理，明确目标、分工与交付标准
负责运营人员的招聘、培养、绩效评估
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦前沿自动驾驶赛道，技术视野开阔
- 依托成熟企业平台资源，流程规范且职业背书强
- 团队管理与数据战略结合，晋升路径清晰
- 数据质量与成本平衡对精细化管理能力要求极高
- 适合具备扎实数据运营背景、擅长流程优化与团队管理，且能适应快节奏跨文化协作的求职者
缺点 / 挑战
- 需同时应对算法需求变更与外包交付压力，跨部门协同复杂度高
角色解读
- 可向智能驾驶数据架构师、高级数据运营总监或自动驾驶项目负责人方向发展，逐步主导更大规模的数据生态与商业化落地
- 负责智驾数据从采集到交付的全链路闭环管理
- 制定数据生产计划并监控产能、质量与成本指标
- 统筹内外部团队完成数据标注与质检任务
- 精通自动驾驶传感器数据特性与标注规范
- 熟练掌握外包供应商管理与SLA考核机制
- 具备优秀的跨部门协同与英语沟通能力
申请策略
- 提前研究目标企业智驾业务布局与研发团队架构，面试时准备具体数据闭环优化案例，展现跨文化沟通与合规意识
- 突出端到端数据交付项目成果，量化产能提升、成本降低或SLA达标率
- 详细列举外包团队规模管理与供应商考核案例
- 补充数据血缘管理、自动化质检工具使用经验
- 强化敏捷项目管理方法论在数据流水线中的应用
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答，重点突出问题定位、跨部门协调动作、SOP/工具化沉淀以及最终量化的业务收益
- 请分享一次你处理数据质量事故或外包供应商违约的经历及解决方案？
- 如何平衡数据交付速度、质量与成本三者之间的关系？
- 面对算法团队频繁变更的需求，你的数据生产计划如何动态调整？
- 梳理过往数据运营核心指标看板与异常处理流程
- 复习自动驾驶主流传感器数据格式与标注标准
- 准备1-2个成功推动数据闭环改进的完整案例
职位点评
薪资福利78
成长发展85
工作生活65
使命价值70
薪资福利
78中等
知名企业通常提供具有竞争力的薪酬与完善福利体系，但JD未明确具体薪资范围，整体满足度良好。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.0万/月）
成长发展
85较高
岗位深度参与智能驾驶数据闭环建设，接触前沿传感器数据与自动化质检技术，团队管理与跨职能协同机会丰富。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈自动驾驶、传感器数据、自动化QA、数据血缘管理
业务类型profit_center
工作生活
65中等
外企通常注重工作生活平衡，但数据交付岗需紧密跟进算法迭代与外包进度，可能面临阶段性高强度交付压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
投身智能驾驶核心技术数据底座建设，对推动自动驾驶技术落地具有显著行业价值与社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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