智元机器人
TPM（数据工程方向）
TPM（数据工程方向）
发布于 大约 24 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
项目与项目集管理
Bi
Sql
Tpm
供应商管理
敏捷开发
数据工程
数据闭环
跨团队协调
项目管理
AI 估算 · 20k–45k
上海中型AI公司，TPM岗位要求3年以上经验，薪资处于行业中高水平，但B轮融资阶段薪资结构偏实用，13-15薪常见。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责数据工程方向的项目管理，涵盖从数据采集、清洗、标注到交付的全链路协调
你需要管理多条并行数据生产线，制定里程碑并跟踪进度，主动识别风险并推动解决
同时需要与算法、训练团队及外部供应商紧密协作，建立高效的需求管理和交付运营机制，是一个强调跨团队协同和流程优化的核心角色
最低要求
硕士及以上优先
年以上项目管理、TPM、项目协调经验，有数据、AI、平台或研发团队的项目管理背景优先
理解数据工程、数据闭环链路（采集、标注、质检、交付、数据集版本），能与工程和算法团队顺畅对话（有技术背景或扎实的技术理解力）
熟悉项目管理方法与工具（敏捷、看板、需求与排期管理、JIRA、飞书项目等）
优秀的跨团队协调、依赖与风险管理能力
优秀的沟通、文档与向上、横向汇报能力
工作职责
数据生产与交付项目管理：统筹采集对接 → 解析清洗 → 标注 → 质检 → 交付 → 回流全链路的排期与里程碑，跟踪关键路径与吞吐
管理多条并行数据生产线的进度、依赖与阻塞，主动识别风险并推动闭环
需求与优先级管理：承接算法、模型训练团队的数据集与取数需求，转化为可执行的数据生产任务与排期
建立需求受理、优先级评审与排期机制，平衡多方诉求与团队产能
跨团队与供应商协同：协调数据团队、算法、训练团队、采集方、标注外包供应商与横向平台之间的协作
管理标注外包、共创供应商的产能规划、排期、质量与交付，保障外部产能稳定可控
度量、运营与机制建设：建设数据团队的交付运营度量（交付效率、数据吞吐、质量达标率、需求响应时长等）与看板、周报
沉淀数据生产、交付的流程规范与协作机制（周会、复盘、文档），持续提升团队协同效率
优先资格
智驾、具身、自动驾驶数据生产或标注项目管理经验
标注供应商、数据外包产能管理经验
数据平台、数据中台项目经验，理解 DatasetVersion、数据血缘等概念
具备数据分析能力（能自助拉数做运营度量，SQL、BI），用数据驱动交付改进
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI数据核心链条，能深入理解数据工程全貌，积累稀缺的数据项目管理经验
- 公司处于B轮融资阶段，发展迅速，项目丰富，个人成长空间大
- 与算法、训练团队紧密合作，技术视野开阔
- 涉及多方协调（内部团队+外部供应商），沟通复杂度高，需要很强的推动力
缺点 / 挑战
- 多条并行生产线同时管理，对多任务处理和风险预判要求高
- 可能面临快速变化的优先级和紧张的交付周期，压力较大
- 适合善于跨团队协调、逻辑清晰、能承受一定压力的项目管理者，尤其对数据工程和AI有技术理解的人
角色解读
- 在数据项目管理领域深耕，可发展为高级TPM或数据平台PM
- 横向扩展到AI产品经理或数据中台产品经理
- 往技术管理方向发展，成为数据团队负责人
- 负责数据生产全流程项目管理，包括采集、清洗、标注、质检、交付的排期和里程碑跟踪
- 管理多条并行数据生产线，识别和解决进度、依赖与阻塞问题
- 对接算法和训练团队的需求，转化为可执行任务，并平衡多方优先级
- 协调内部团队与外部标注供应商，保障产能与交付质量
- 扎实的项目管理能力，熟悉敏捷、看板、JIRA等工具
- 数据工程理解力，了解数据闭环链路（采集到数据集版本）
- 优秀的跨团队沟通与协调能力，能推动多方协作
- 数据分析能力（SQL、BI）可辅助运营度量
申请策略
- 在面试中准备一个完整的项目案例，展示你如何协调多方推动数据交付
- 提前了解公司产品方向（智元机器人）和数据需求特点
- 突出项目管理经验，尤其是数据相关或跨团队协作的项目案例
- 强调使用过的项目管理工具（JIRA、飞书项目等）和敏捷实践
- 如果有供应商管理或外包管理经验，务必重点描述
- 可以展示数据分析能力，例如用SQL做运营度量的例子
- 学习数据工程基本概念（数据血缘、数据集版本、标注流程）
- 提升SQL和BI工具使用能力，用于运营度量
面试指南
- 用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答项目经验
- 展示系统性思考：从流程、度量、沟通机制等维度阐述管理方法
- 体现数据驱动：强调用数据（如吞吐量、达标率）做决策和改进
- 请描述你管理过的一个跨团队数据项目，你是如何协调资源和风险的？
- 当多个团队同时提出紧急需求时，你如何做优先级排序？
- 你如何度量数据生产团队的交付效率？请举例说明
- 与外部标注供应商合作时，你如何确保质量和交期？
- 你认为一个优秀的数据TPM最需要具备什么能力？
职位点评
64
综合评分
AI数据项目管理岗，技术前沿、成长快，但现场办公且节奏较快。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
更适合注重技能成长和项目经验积累的求职者，对工作生活平衡要求不高的人。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利
60中等
薪资处于行业中上水平，但B轮公司福利可能不如大厂稳定，且JD未明确提及薪资福利细节，补偿性动机满足一般。
薪资信号未披露（AI估算：20K-45K/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿AI数据工程，技能成长空间大，且JD提到机制建设、流程沉淀，能积累项目管理方法论，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈数据工程、数据闭环、数据血缘、数据集版本、SQL
成长机会机制建设、沉淀流程规范
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
工作地点上海，现场办公，JD未提及弹性工作或WLB，且项目管理通常需要快速响应，生活化动机满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI机器人领域属于高速增长赛道，数据项目管理有助于推动前沿技术落地，有一定社会价值感，但JD未强调使命。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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