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智驾TPM工程师（感知开发）-【自动驾驶】
智驾TPM工程师（感知开发）-【自动驾驶】
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
跨团队协作
项目管理
算法开发
自动驾驶
数据标注
需求管理
TPM
数据质量管控
Ai数据
云端标注
AI 估算 · 25k–40k
自动驾驶热门赛道，项目管理技能稀缺，上海大厂薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
作为智驾TPM工程师，你将负责自动驾驶AI数据需求的端到端管理，包括数据交付排期、质量管控和标注规范的制定
你需要统筹云端自动标注算法的研发与迭代，并跨团队协调算法、工程和标注团队，确保数据项目高效落地
这个职位非常适合有技术背景、熟悉AI数据流程并希望在自动驾驶领域深入发展的项目管理人才
最低要求
本科及以上，2年以上TPM/技术项目管理经验
熟悉AI数据需求、数据交付、标注质量管控流程
了解自动标注、云端标注平台及算法研发流程
优秀的需求拆解、项目推进、跨部门沟通能力
工作职责
负责AI数据需求管理、交付排期与全流程质量管控
搭建数据标注规范、质检机制，保障数据精度与交付效率
统筹云端自动标注算法/工具的研发、迭代与上线管理
跟踪项目进度、风险与指标，推动数据生产流程持续优化
跨团队协同算法、工程、标注团队，保障数据与标注项目落地
优先资格
有自动驾驶/AI数据/标注平台经验优先
AI 洞察
优缺点分析
- 自动驾驶行业前景广阔，积累的核心数据管理经验价值高
- 大平台项目资源丰富，能接触前沿的AI技术与自动化工具
- 职位核心，跨团队协作能提升沟通与组织能力
- 薪资待遇优厚，互联网大厂福利体系完善
- 数据管理工作细致繁琐，需要高度的责任心和耐心
- 跨部门协调难度大，可能面临沟通和资源冲突
- 项目节奏快，需要在压力下保证交付质量
- 适合有技术背景、善于沟通协调、对自动驾驶数据领域充满热情的项目管理人才
角色解读
- 向高级TPM或数据管理专家发展，掌握更复杂的AI数据体系
- 深入自动驾驶感知算法或数据平台架构，转向技术专家
- 积累业务经验后向产品经理或技术管理岗位转型
- 管理自动驾驶AI数据的全生命周期需求，制定交付排期并监控质量
- 搭建和优化数据标注规范与质检机制，确保数据精度与效率
- 统筹云端自动标注算法和工具的研发迭代，推动技术落地
- 作为枢纽协调算法、工程和标注团队，保障项目顺利推进
- 扎实的TPM能力，能够拆解需求、规划排期并管控质量
- 了解AI数据标注流程和质量度量方法
- 熟悉云端标注平台和自动标注算法原理
- 优秀的跨团队沟通和问题解决能力
申请策略
- 深入了解哈啰出行自动驾驶业务方向，在面试中展示匹配度
- 准备一个完整的数据项目管理案例，用STAR法则呈现
- 突出AI数据项目管理经验，重点展示标注质量管控和效率提升案例
- 强调自动标注平台或云端工具的实践经验
- 量化项目成果，如数据交付量、精度提升、排期优化等
- 体现跨团队协同的成果和具体贡献
- 补充自动驾驶感知基础知识（相机、激光雷达、标注类型）
- 学习数据标注平台（如LabelImg、Supervisely）和质量管理工具
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，强调量化成果
- 体现流程优化思维，如建立质检机制、定期反馈循环
- 展示跨部门沟通策略，如设立对接人、定期同步会
- 请描述一次你管理AI数据项目的完整流程，你如何确保数据质量？
- 当标注数据质量不达标时，你会采取哪些措施？
- 如何协调算法、工程和标注团队之间的需求和冲突？
- 你对自动标注技术了解多少？如何评估其效果？
- 你如何跟踪项目进度并识别风险？请举例
匹配度报告
72
综合匹配度
自动驾驶核心数据项目管理，前沿技术，高成长，现场办公，薪资优。
适合人群
适合注重职业发展和技术前沿、对工作生活平衡要求不高的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利匹配
75中等
薪资有竞争力，但具体金额未披露，公司规模大可期待稳定福利。
薪资信号未披露 (25K-40K/月)
成长发展匹配
85较高
自动驾驶属于前沿领域，技能成长空间大，接触自动标注等新技术。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI数据、自动标注、自动驾驶、云计算
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，工作地点在科技园，未提及弹性工作制，WLB可能一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
自动驾驶对社会有积极影响，行业高速增长，但JD未突出使命。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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