传音
AI数据项目经理(J19749)
AI数据项目经理(J19749)
发布于 3 天前基层主管/组长
全职员工仅现场办公项目与项目集管理
项目与项目集管理
Ai数据
Pmo
Sop
团队管理
成本管控
数据标注
质量控制
项目管理
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
AI数据体系化项目管理岗，能深度锻炼技术管理复合能力，WLB信息不明需谨慎评估。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比项目与项目集管理中位数高
发布情况
新岗位 · 3 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
84 个在招
市场机会
选择适中
重庆 · 项目与项目集管理 · 20 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是AI数据项目经理，负责多语言数据生产体系的整体项目管理与团队效能提升
核心工作是统筹复杂AI数据项目的全生命周期，从资源规划、成本控制到质量治理，并推动协作流程的标准化和自动化，以确保高质量数据交付，支持AI模型训练与优化
最低要求
经验积淀:5年以上AI数据、大模型训练或数据交付PMO工作经验，有成熟的团队管理或骨干带教经历
方法论沉淀:具备结构化的项目管理方法论(规划、进度、成本、质量治理)，有过主导搭建部门协作SOP或管理机制的实操案例
技术与工具思维:深厚的数据标注技术理解，具备通过自动化手段降本增效的工程化经验，能识别技术工具与业务流程的结合点
指标驱动的业务思维:能够精准量化项目产出，具备成本控制的商业意识，对ASR/TTS等AI模型业务指标(WER，MOS等)有深入的数据逻辑分析能力
核心素质:极强的执行落地力，不被动等待，主动推动跨部门阻塞点闭环;良好的沟通和多方资源调度能力
工作职责
项目全生命周期治理：主导复杂业务(多模态/长音频/垂域适配)的资源统筹与规划
建立并固化数据-算法协作SOP，解决协作中的责任边界不清、需求对接阻塞、交付验收反复等系统性问题
效能优化与成本管控：构建全品类业务定价体系，实施科学的人力与供应商成本预算管理
推行自动化工具思维，推动标注与校验流程的自动化转型，显著提升人效比
数据质量与资产运营：建立标准化质控体系，确保数据交付的一次性通过率
负责数据资产的价值沉淀，将项目产出的数据成果反哺模型运营，实现数据驱动的业务优化闭环
团队效能与人员管理：以项目交付为核心驱动，通过精细化的人岗匹配与持续的梯队培养，构建高韧性、强执行、闭环协同的高效团队
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位位于AI核心环节（数据），能深入理解模型训练的全链路，技术业务结合度高
- 职责涵盖体系搭建、团队管理和成本优化，能全面锻炼结构化思维和管理能力
- 对项目成本和效率的量化指标要求高，需要较强的数据分析和商业敏感度
- 工作内容涉及大量流程标准化和优化，需应对组织变革中的执行阻力
- 适合具备深厚AI数据项目经验、有较强体系化思维和团队管理意愿、追求在技术管理复合路径上发展的求职者
缺点 / 挑战
- 公司业务涉及多语言市场，项目具有挑战性和独特性
- 需要持续协调数据、算法、业务等多方资源，跨部门沟通和推动落地的压力较大
角色解读
- 深耕AI数据管理领域，成长为AI数据运营专家或高级项目经理
- 向更全面的部门负责人或运营总监方向发展，管理更大的团队和业务体系
- 积累行业解决方案经验后，可转向AI解决方案架构师或相关产品管理岗位
- 统筹管理AI数据项目的全流程，包括多模态、长音频等复杂业务的数据生产
- 制定并推行数据-算法团队的协作SOP，解决跨部门协同中的流程性问题
- 建立数据成本定价模型，通过推动工具自动化来优化人效和降低项目成本
- 负责数据质量体系的建设与运营，并带领、培养项目团队成员
- 具备扎实的项目管理方法论，能够独立规划、执行和控制复杂项目
- 深入理解数据标注技术和AI模型训练流程，尤其是ASR/TTS相关的数据指标
- 拥有强烈的成本意识和商业思维，擅长通过流程优化和工具提效来控制预算
- 出色的沟通协调与跨部门资源调度能力，能够主动推动问题闭环
申请策略
- 研究传音在AI和多语言数据方面的公开信息，了解其业务场景和挑战，以便在面试中提出有针对性的见解
- 准备讲述一个你如何协调复杂资源、解决棘手交付问题的完整故事
- 重点突出主导过的大型AI数据项目（尤其是涉及多语言、复杂模态）的管理案例与量化成果
- 详细描述你搭建或优化过的项目协作SOP、流程规范或管理机制，体现体系化能力
- 举例说明你如何通过引入工具或优化流程来提升人效、降低成本的具体实践
- 强调你对AI数据业务指标（如WER, MOS）的理解和在项目中的应用
- 深入学习数据标注领域的自动化工具和平台，了解其如何与工作流结合
- 系统梳理项目管理知识体系（如PMP），并学习敏捷管理等现代方法论在数据项目中的应用
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答，突出你的个人角色和可量化的成果
- 强调你的方法论沉淀，将具体实践上升到体系、流程和机制层面进行阐述
- 在回答团队管理问题时，结合具体案例说明你的沟通策略、培养方法和激励手段
- 请描述一个你管理过的最复杂的数据项目，你是如何进行资源规划和风险管控的？
- 你如何建立和维护数据-算法团队间的协作SOP？遇到阻力时怎么办？
- 你有哪些通过自动化手段提升数据标注效率或质量的具体经验？
- 请举例说明你是如何进行项目成本核算和控制的？
- 如果让你接手一个交付质量不稳定的团队，你会从哪几个方面着手改善？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
该职位作为高级项目管理岗，预期提供具有市场竞争力的薪酬福利。但因JD未明确披露薪资及具体福利细节，其绝对补偿水平需在面试中确认。
薪资信号未披露（AI估算：2千–3.5万/月）
成长发展
85较高
该职位能提供技术业务深度结合的管理经验，涉及AI数据全链路和体系化建设，对个人方法论沉淀和综合能力提升有显著帮助。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据标注、AI数据、ASR、TTS、多模态
成长机会方法论沉淀、梯队培养、体系化能力
业务类型cost_center
工作生活
50较低
JD未提及任何关于工作时间、弹性办公或WLB的信息。岗位职责涉及项目统筹、成本管控和团队管理，工作强度和节奏可能不低，工作地点需在重庆或上海现场办公。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
该职位直接服务于AI模型的数据基础设施建设，对于推动多语言AI能力有明确的业务价值。项目成果能反哺模型优化，形成价值闭环。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号数据驱动的业务优化闭环、数据资产的价值沉淀
创新程度积极采用新技术
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