小红书
潮流服饰实习生-平台专家
潮流服饰实习生-平台专家
发布于 1 天前实习/见习
实习生仅现场办公数据运营
数据运营
Ai工具
Ppt
Sql
数据分析
消费者洞察
电商运营
策略规划
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
头部平台策略运营实习，侧重数据驱动与商业化赋能，成长性强但工作节奏偏快
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5.0千
比数据运营中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2220 个在招
市场机会
选择适中
上海 · 数据运营 · 23 个在招
职位详情
关于这个职位
本职位主要负责小红书服饰鞋靴类目的平台策略支持与数据分析工作
你将通过追踪消费趋势与投放效果，输出结构化洞察报告，协助品牌制定种草策略并打造行业标杆案例，助力平台商业化生态建设
最低要求
全日制本科及以上学历,27 年毕业,重点本科及以上学历, 优先985，211
每周保证全勤，至少实习时间6个月，可长期实习者优先
有较强的数据工具使用及数据分析能力:熟练使用Excel（vlookup/数据透视表）、PPT等办公软件
积极主动，有责任心，逻辑清晰，学习能力强，善于沟通与独立解决问题
工作职责
客户数据及策略支持：针对国内服饰鞋靴客户，提供数据分析洞察、广告策划、品牌规划复盘，包括但不限于人群分析、种草策略规划、投放效果追踪等
行业数据跟进：承接行业专项日常数据分析工作，深度理解产品，管理项目流程，推动专项策略沉淀
潜力品类与场景挖掘：持续追踪平台内容与消费趋势变化，输出结构化数据报告
紧跟平台内容流行趋势，识别品类热点与场景机会，并充分考虑赛道及品类竞格局，产出品类战略打法及策略
赛道标杆案例打造：结合数据洞察与内容洞察，围绕小红书产品价值打造赛道标杆案例，提升行业影响力
优先资格
【加分项】
有互联网/广告公司/电商/数据分析相关实习经验
熟练使用AI工具提效者尤佳
数据敏感，Excel/SQL基础扎实，能独立处理数据分析任务
对国内男女装鞋靴，潮流服饰行业有真实兴趣
PPT美感在线，能独立出高质量对客材料
对小红书商业化生态有基础认知，了解品牌种草-转化链路者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 头部内容电商平台实习背书，直接接触前沿消费趋势与商业化玩法
- 系统掌握数据驱动的策略分析方法论
- 高频对接品牌客户，积累B端服务与项目管理经验
- 需同时兼顾数据提取、策略输出与PPT视觉美化，工作颗粒度较细且交付标准高
- 需快速适应内容电商的快速迭代节奏
- 适合商科、统计学、市场营销等相关专业在校生，对数据敏感且热爱时尚潮流领域，希望深耕内容电商商业化方向的同学
缺点 / 挑战
- 实习期长且要求全勤，对个人时间管理与抗压能力要求较高
角色解读
- 可向资深数据运营、商业化策略专家或类目运营负责人发展
- 积累行业洞察与客户对接经验后，也可平滑转向品牌方市场/电商运营岗位
- 负责服饰鞋靴类目的客户数据支持与策略分析，追踪投放效果并输出结构化报告
- 持续挖掘平台消费趋势与品类热点，制定赛道打法
- 协助打造行业标杆案例，沉淀商业化策略
- 熟练掌握Excel与PPT进行数据清洗、可视化与高质量汇报
- 具备SQL基础查询与独立分析能力
- 熟悉电商平台营销链路（种草-转化）与品牌投放逻辑
- 优秀的逻辑拆解与跨团队协作能力
申请策略
- 投递时务必附带个人数据看板或策略PPT作品，直观展现“数据+美学”复合能力
- 面试前深入研究小红书近期服饰类目爆款案例与核心广告产品
- 突出数据分析项目经历，量化展示Excel/SQL处理的数据规模及策略结论产出
- 强调PPT制作能力，可附作品集链接展示结构化排版与视觉美感
- 体现对小红书平台调性及电商生态的实操理解
- 提前巩固SQL基础语法、窗口函数与数据透视表高级应用
- 学习主流数据分析框架（如AARRR、RFM模型）
- 定期阅读小红书官方商家学院与行业趋势白皮书
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化表达
- 数据问题需清晰说明数据源获取、清洗规则、分析模型与验证闭环
- 效果评估需结合曝光、互动、搜索指数、转化等多维指标综合判断
- 请分享一次你用数据发现问题并提出策略建议的经历
- 如何评估一个服饰品牌在小红书的种草效果？
- 面对海量用户评论与笔记数据，你会如何提取关键洞察？
- 复习SQL常用函数与聚合逻辑
- 准备1-2个完整的电商数据分析案例，确保能讲清业务背景与落地动作
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
65中等
实习津贴符合上海互联网行业平均水平，但作为短期实践岗位，薪资并非核心吸引力，主要侧重平台背书与实战经验积累。
薪资信号未披露（AI估算：3.5–5.5千/月）
成长发展
85较高
岗位深度参与平台策略与数据建模，能提供系统的商业化方法论训练与行业视野，成长空间显著。
技术前沿主流现代技术
技术栈Excel、SQL、AI工具、数据分析
业务类型profit_center
工作生活
50较低
未明确提及弹性办公或加班政策，通常内容电商业务节奏较快，需做好应对高强度工作的准备。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
聚焦潮流服饰与内容消费趋势，虽有一定行业前瞻性，但本质偏向商业化变现，社会价值导向相对中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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