
赛诺菲
M&S-Head of Site Operational Excellence & Smart Factory-Shenzhen
M&S-Head of Site Operational Excellence & Smart Factory-Shenzhen
发布于 大约 16 小时前中层管理(经理/总监)
深圳市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
运营管理
Agile
Data Analytics
Erp
Lean
Manufacturing 4.0
Six Sigma
AI 估算 · 30k–50k
外企药企深圳工厂管理岗,薪资竞争力强,综合月薪3-5万。
职位详情
关于这个职位
作为赛诺菲深圳工厂的卓越运营与智能工厂负责人,你将领导工厂绩效路线图的制定与执行,推动数字化转型和智能工厂解决方案(含AI)的落地,并带领SMS团队持续改进
该职位要求具备5年以上卓越运营经验,熟悉精益六西格玛、数据分析及制造业4.0技术,在制药行业有广阔发展前景
最低要求
Experience: 在卓越运营、数字化技术方面具有较高的熟练程度
至少5年卓越运营管理领域经验
Soft skill通用技能: 精通战略思维、变革管理、影响力和业务合作能力
Technical skill: 熟悉主要卓越运营技术(如精益、六西格玛、敏捷、持续改进等)
具有转型和变革管理经验
了解数据分析/可视化
具备财务和战略基础
了解主要IT/数字化解决方案(如ERP)
了解制造业4.0和人工智能
工作职责
通过以下方式制定、拥有和维护工厂绩效路线图:
领导战略级联流程,与内部(如SLT)和外部(如总部职能部门)利益相关者合作,定义工厂CBN
推动内部/外部基准对标和分析,确定与最佳企业的绩效差距/机会,与关键利益相关者交流
在战略计划和预算期间负责绩效和数字化部分,定义绩效目标(与CBN和GBU目标一致),并级联到所有绩效维度的财务/运营目标(如+QDCI、记分卡)
制定优先计划组合(绩效+现代化)以实现工厂目标,包括影响、资源和时间表
通过领导执行工厂绩效路线图来实现绩效目标:
当需要快速绩效突破时,实施针对性转型举措(如绩效助推器)
通过SMS 2.0生态系统部署实现标准化,支持持续改进(包括执行支持、CI标准部署、问题解决、OpEx方法等)
部署智能工厂解决方案(包括AI)和变革管理,确保价值实现和预期转型(如现代化指数)
拥有物料和供应商改进举措(卓越供应商),对口接洽采购部
通过以下方式领导工厂绩效治理:
管理运营KPI(如+QDCI),包括从车间到SLT的级联审查,跟踪绩效演变与目标
推动绩效行动(如3P、Sievo)的财务影响,确保价值最大化并与财务、采购、运营对齐
监控整体绩效轨迹与目标,及早发现偏差风险并决定纠正措施
在上级绩效评估和会议(如L4-L5)中代表工厂
领导工厂SMS团队并发展卓越运营和数字化能力及绩效文化:
实施符合标准组织架构的卓越运营和智能工厂团队
通过发展强大的数字化能力(如数据分析、AI、连接)实现卓越运营现代化
与培训管理员合作,推动卓越运营和数字化培训
与全球卓越运营社区和全球职能部门(如质量、工程)建立牢固关系,共享最佳实践
在各层面推动适当沟通,促进绩效思维和行为
通过以下方式发展、拥有并维护工厂数字化路线图:
与数字化部门、全球职能部门和业务负责人合作,定义优先数字化项目组合(包括核心模型、智能工厂解决方案和本地应用)以实现业务连续性、现代化和绩效
定义和管理相关数字预算(Capex/Opex),领导相关全球流程和系统(如SP/预算、商业案例准备/批准、Shine等)
领导IT项目落地实施(如iShift、MARS、LIMS、集团/本地解决方案等):
与关键利益相关者定义执行方法和总体规划
确保费用并安排项目团队,确保团队胜任力(如项目经理、关键用户、主题专家等)
通过适当治理监控执行、计划遵守和汇报
确保到位、投入使用并正式移交运营
在运营期间提供一线解决方案支持
领导智能工厂(包括GenAI)解决方案的部署:
与产品负责人和数字化部门合作,在本地推动技术实施
与业务和卓越运营团队合作,确保采用和价值获取
在需要时提供技术支持和故障排除
通过以下方式确保主数据准确性:
根据标准组织要求,领导数据与流程和数据管理员负责人
与相关职能领导(数据内容所有者)合作,推动标准治理以评估MD准确性和更新
通过培养数据分析师团队为工厂职能提供分析能力,根据业务需求部署(如绩效监控/深入分析、大数据分析、数据可视化/仪表板等)
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 跨国药企平台,薪资福利具有竞争力,职业发展路径清晰,稳定性高
- 参与前沿的智能工厂和AI应用项目,积累数字化时代稀缺的复合型经验
- 领导团队和跨部门项目,能够显著提升战略管理和影响力
- 制药行业合规要求严格,变革和新技术引入需经过严谨验证,推进速度可能较慢
- 适合具有卓越运营背景、渴望在制药行业推动数字化转型,并愿意承担管理职责的资深专业人士
缺点 / 挑战
- 同时负责运营改善和数字化项目,工作复杂度高,需处理多方协调,压力较大
- 对英文和跨文化沟通有较高要求,且工厂现场工作可能涉及加班
角色解读
- 在跨国药企中担任工厂运营管理职位,可向更大规模的工厂总监、供应链管理或区域运营负责人方向发展
- 通过领导智能工厂和数字化转型项目,可转型为数字化运营、智能制造或工业4.0领域的专家或顾问
- 赛诺菲提供全球职业发展机会,可跨部门、跨地区轮岗,晋升至更高管理层级
- 制定和维护工厂绩效路线图,通过战略级联和基准对标定义绩效目标与改进行动,确保与集团和全球职能对齐
- 推动智能工厂解决方案(含AI)的部署与变革管理,从技术实施到业务采用全流程负责,确保数字化项目价值实现
- 领导工厂SMS团队,发展团队的卓越运营和数字化能力,通过培训和沟通塑造绩效文化
- 管理IT项目落地(如iShift、MARS、LIMS)和主数据治理,确保系统正常运行和数据准确,支持业务决策
- 精通卓越运营方法论(精益、六西格玛、持续改进等),具备成熟的项目管理和变革管理能力,能用数据驱动解决问题
- 了解智能工厂、工业4.0及AI应用场景,熟悉数据分析/可视化工具和ERP系统,具备财务与战略基础知识
- 具备战略思维和跨部门影响力,能有效与内部(如SLT)和外部(如全球职能)利益相关者合作,推动复杂项目
- 领导团队的经验,能够培养人才并建立高效团队,同时具备优秀的沟通和英语能力
申请策略
- 申请时准备一份关于工厂绩效改进或智能工厂落地的案例,展示系统性思维
- 深入了解赛诺菲的使命和战略方向,在面试中体现你对其文化的认同
- 突出你领导运营改善和数字化转型的具体成果,用数字量化效率提升、成本节约或项目ROI
- 强调精益六西格玛等认证和实际应用案例,以及数据分析工具(如Python、Power BI)的使用经验
- 展示变革管理和跨部门协作的实例,说明如何克服阻力、推动落地
- 提及智能制造或AI相关的项目经验,包括试点或概念验证
- 补强制药行业和GMP合规知识,了解供应链特点
- 提升数据分析能力,学习使用主流BI工具和Python
面试指南
- 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)回答行为面试问题,突出个人贡献和量化结果
- 对于战略问题,采用“目标-分析-规划-执行-监控”的结构,展示逻辑性和前瞻性
- 对于变革管理问题,强调利益相关者分析、沟通计划和解决阻力的具体方法
- 请举例说明你如何领导一次运营卓越改进项目,取得了哪些量化成果?
- 你如何推动团队接受新的数字化工具?请分享一个变革管理案例,并说明遇到阻力时如何处理
- 你如何制定工厂绩效路线图?考虑哪些关键绩效指标?
- 你对智能工厂中的AI应用有何看法?在制药行业有哪些机会和挑战?
- 作为经理,你如何培养和发展团队成员?
职位点评
74
综合评分
跨国药企深圳工厂管理岗,薪资福利好,技术前沿,但工作强度可能较高,WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求高薪资、稳定平台和职业发展,并愿意投身制药行业数字化转型的资深运营管理人才。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展80
工作生活50
使命价值70
薪资福利
85较高
该职位提供跨国药企的稳定平台和有竞争力的薪资福利,对补偿性动机满足程度较高。
薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)
成长发展
80较高
该职位涉及智能工厂和AI等前沿领域,提供丰富的数字化技能成长机会,同时公司强调职业发展空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈OpEx、Lean、Six Sigma、Smart Factory、AI、Data Analytics、Manufacturing 4.0、ERP
成长机会flourish and grow your career、countless opportunities to explore
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
该职位为工厂现场办公,工作节奏可能较快,且未提灵活办公安排,对生活化动机满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
70中等
制药行业具有较高社会价值,职责直接关系到药品生产和患者健康,意义感较强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号protect people from infectious diseases、bring hope to patients and their families
创新程度积极采用新技术
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