默克药厂
Data Scientist
Data Scientist
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据科学
数据科学
CI/CD
Generative Ai
Machine Learning
Palantir Foundry
Sql
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
跨国大厂、前沿AI技术栈、高成长潜力、薪资优厚，但工作模式可能较传统
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
11.0万
比数据科学中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
61 个在招
市场机会
选择不多
台北 · 数据科学 · 10 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责为默克电子科技业务的集成供应链部门开发AI解决方案
你需要将业务需求转化为解决方案设计，利用Palantir Foundry和AWS平台构建数据与分析工具
工作中需与产品负责人、数据工程师及领域专家紧密协作，通过机器学习（如时间序列预测、生成式AI）解决实际问题，推动供应链的数字化创新
最低要求
计算机科学、数学、物理、化学、工程、运筹学或相关领域的学士或硕士学位
年以上非学术界的职业数据科学应用经验，最好有供应链相关领域经验
精通英语是必须的，掌握韩语、日语或普通话者优先
广泛了解各种数据科学方法（例如表格数据机器学习、时间序列预测、模拟与优化、生成式AI），并在某些领域有动手实践经验
优秀的Python编码技能，具有协作开发和快速原型制作经验
初步具备构建端到端应用程序的经验，具备ML工程和CI/CD云技术栈的基础知识
出色的沟通技巧，能够与多元化的利益相关者互动，并能向非专家受众展示复杂的技术概念，同时保持好奇心和主动精神
工作职责
加入国际数字专家团队，作为数据科学家参与 transformative use cases（变革性用例）
实现可衡量的影响，服务于集成供应链业务职能
将业务需求转化为正确的解决方案设计
在我们由 Palantir Foundry 和 AWS 支持的内部数据与分析平台上实施有效且强大的工具
在整个用例旅程中，与其他数字角色（产品负责人、数据分析师、数据工程师）和领域专家密切合作
作为部门内更广泛的数据科学家团队的一部分，以及公司范围内活跃的数字和AI专家社区的一员，不断成长并从彼此那里学习
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托默克全球平台，接触前沿的AI技术和大型数据集
- 供应链数字化是当前热点，业务价值 tangible
- 国际化团队环境，语言能力提升机会多
- 需要平衡技术与业务需求，沟通成本高
- 涉及内部系统搭建，可能需要处理遗留数据问题
- 对英语沟通能力要求极高
- 适合具备扎实技术基础、对供应链业务感兴趣、且具备良好的跨文化沟通能力的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可以在数据科学领域深耕成为高级专家，或转向数据工程、AI产品经理等方向，利用跨国平台拓展全球视野
- 专注于电子科技业务的供应链场景，利用数据科学方法解决实际的运营问题
- 需要扎实的Python编程能力，熟悉机器学习算法（特别是时间序列和生成式AI），并了解云平台（AWS）和数据平台（Palantir）
申请策略
- 准备英文简历和自我介绍
- 研究默克电子科技板块的业务动态
- 面试中重点展示解决问题的逻辑和业务影响力
- 突出Python项目经验，特别是与供应链、预测优化相关的案例
- 强调在AWS或类似云平台上的部署经验
- 展示将复杂技术概念清晰表达的能力
- 加强时间序列分析和生成式AI的最新进展学习
- 熟悉Palantir Foundry或其他主流数据平台的操作
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 强调业务价值而非单纯的技术指标
- 展示跨部门协作的具体细节
- 请介绍一个你过去用数据科学解决供应链或业务问题的具体案例
- 你是如何在项目中平衡模型精度与落地可行性的？
- 请解释一下时间序列预测或生成式AI在你的项目中的应用
- 如果业务方提出的需求不明确，你会如何沟通和引导？
- 复习常见的机器学习算法原理及适用场景
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
作为已上市的跨国巨头，默克通常提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，尤其在台北地区属于高薪雇主，能满足较高的补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：8.0千–14.0万/月）
成长发展
85较高
职位明确提到参与transformative use cases，使用前沿技术（GenAI, Palantir Foundry），且有活跃的AI专家社区供学习，发展性动机满足度很高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Generative AI、Python、AWS、Palantir Foundry、Time Series Forecasting、ML Engineering、CI/CD
成长机会opportunities to grow and continuously learn from each other、active community of digital and AI experts
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及远程办公或弹性工时，默克作为传统制造业巨头，可能偏向现场办公。但跨国企业通常注重WLB，整体生活化动机满足度中等。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
职位涉及通过科技改善生活和推动数字化，虽主要服务于B端客户，但间接影响社会效率，具有一定的意义感，但相比医疗直接救人，社会影响力稍弱。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号丰富人们的生活、推动数位化生活的推手、关怀我们的员工、客户、病患和这个世界
创新程度积极采用新技术
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