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推荐搜索开发实习生【2027届】
立即应聘

推荐搜索开发实习生【2027届】

发布于 大约 16 小时前

实习/见习

上海市
初级经验
实习生
仅现场办公
学历未注明
软件工程
机器学习
分布式系统
深度学习
数据结构
算法
性能优化
推荐系统
搜索系统

AI 估算 · 4k–8k

B站技术实习生薪资具有竞争力,根据岗位技术难度和市场行情估算。

职位详情

关于这个职位

这是一个在B站推荐和搜索系统的开发实习生岗位,负责系统研发、架构升级和产品功能开发

要求精通C++和数据结构和算法,适合对分布式系统和搜索推荐感兴趣的同学

最低要求

精通C/C++语言编程,熟悉linux开发环境,具备扎实的数据结构和算法功底以及优秀的编码能力,具备一定服务端实习/工作经验

具备服务端大型分布式系统研发经验,对解决具有挑战性问题充满激情,快速定位分析系统异常和解决问题的能力
较强的责任心、良好的沟通能力和团队合作精神

工作职责

B站推荐和搜索系统的研发工作,支撑海量的推荐与搜索请求,提升用户使用体验

负责推荐搜索系统的架构升级、性能优化、效率提升等,保证系统高效稳定
负责推荐搜索业务上的产品、功能的研发,支持搜索推荐产品功能演进

优先资格

a.大型互联网公司主持或参与过搜索、推荐、广告投放系统的核心系统研发工作

b.大型分布式系统的演进、异常定位与发现、资源优化等有相关经验
c.机器学习,数据挖掘,深度学习方面具备经验,对算法应用、特征工程或训练平台等方面的实践
d.B站用户,熟悉B站内容与社区文化

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 团队技术氛围好,可学习分布式系统和推荐搜索技术
  • B站平台大,转正机会可能较大
  • 要求扎实的C++和算法基础,学习曲线陡
  • 可能面临高强度开发任务
  • 适合对推荐搜索技术有强烈兴趣、C++基础扎实、渴望在大型分布式系统实战的计算机专业学生

缺点 / 挑战

  • 参与B站核心业务,技术挑战大,能积累宝贵经验
  • 实习生需快速上手复杂系统,压力较大

角色解读

  • 成长为推荐搜索领域的专家,深入理解大规模系统
  • 向架构师或技术主管方向发展,主导系统设计
  • 积累行业经验,可在B站或同类公司持续晋升
  • 参与B站推荐搜索系统的核心研发,处理海量请求,提升用户体验
  • 负责系统架构升级和性能优化,保障系统高效稳定
  • 支持推荐搜索产品功能的迭代开发,推动业务演进
  • 精通C/C++和Linux开发,掌握数据结构和算法
  • 具备分布式系统研发经验,能快速定位和解决问题
  • 良好的沟通能力和团队合作精神,有责任心

申请策略

  • 建议在简历中注明B站用户身份,熟悉B站内容
  • 提前了解B站产品和技术栈,展现热情
  • 突出C/C++编程能力和算法竞赛经历
  • 展示分布式系统项目经验或实习经历
  • 如有推荐搜索相关项目,重点描述
  • 复习数据结构与算法,多刷题
  • 学习分布式系统基础知识,如一致性、负载均衡等
  • 了解推荐系统基本原理

面试指南

  • 技术问题:先明确概念,结合实际场景分析
  • 设计题:先明确需求,分层设计,考虑性能和数据一致性
  • 算法题:先说明思路,再写代码,最后测试
  • 请解释C++中虚函数的工作原理
  • 设计一个简单的推荐系统架构
  • 如何处理分布式系统中的缓存一致性问题?
  • 手写一道算法题,如TopK
  • 介绍你参与过的一个分布式项目

匹配度报告

61
综合匹配度

B站核心部门、技术驱动、成长机会大,但薪资和WLB一般。

适合人群
适合追求技术成长、对推荐搜索有浓厚兴趣的实习生。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利40
成长发展85
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

40较低

实习生薪资有限,但B站平台能提供不错的实习待遇和福利。

薪资信号未披露(AI估算:4K-8K/月)

成长发展匹配

85较高

推荐搜索开发实习生能接触核心技术栈,技能成长很快。

技术前沿主流现代技术
技术栈C/C++、分布式系统、推荐系统、搜索系统、Linux
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

需要现场办公,互联网公司实习可能会有加班,但时间相对灵活。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

互联网推荐搜索是高速发展领域,对用户体验有直接价值。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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