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推荐搜索开发实习生【2027届】
推荐搜索开发实习生【2027届】
发布于 大约 2 个月前实习/见习
上海市
初级经验
实习生
仅现场办公
学历未注明
软件工程
分布式系统
性能优化
推荐系统
搜索系统
数据结构
机器学习
深度学习
算法
AI 估算 · 4k–8k
B站技术实习生薪资具有竞争力，根据岗位技术难度和市场行情估算。
职位详情
关于这个职位
这是一个在B站推荐和搜索系统的开发实习生岗位，负责系统研发、架构升级和产品功能开发
要求精通C++和数据结构和算法，适合对分布式系统和搜索推荐感兴趣的同学
最低要求
精通C/C++语言编程，熟悉linux开发环境，具备扎实的数据结构和算法功底以及优秀的编码能力，具备一定服务端实习/工作经验
具备服务端大型分布式系统研发经验，对解决具有挑战性问题充满激情，快速定位分析系统异常和解决问题的能力
较强的责任心、良好的沟通能力和团队合作精神
工作职责
B站推荐和搜索系统的研发工作，支撑海量的推荐与搜索请求，提升用户使用体验
负责推荐搜索系统的架构升级、性能优化、效率提升等，保证系统高效稳定
负责推荐搜索业务上的产品、功能的研发，支持搜索推荐产品功能演进
优先资格
a.大型互联网公司主持或参与过搜索、推荐、广告投放系统的核心系统研发工作
b.大型分布式系统的演进、异常定位与发现、资源优化等有相关经验
c.机器学习，数据挖掘，深度学习方面具备经验，对算法应用、特征工程或训练平台等方面的实践
d.B站用户，熟悉B站内容与社区文化
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 团队技术氛围好，可学习分布式系统和推荐搜索技术
- B站平台大，转正机会可能较大
- 要求扎实的C++和算法基础，学习曲线陡
- 可能面临高强度开发任务
- 适合对推荐搜索技术有强烈兴趣、C++基础扎实、渴望在大型分布式系统实战的计算机专业学生
缺点 / 挑战
- 参与B站核心业务，技术挑战大，能积累宝贵经验
- 实习生需快速上手复杂系统，压力较大
角色解读
- 成长为推荐搜索领域的专家，深入理解大规模系统
- 向架构师或技术主管方向发展，主导系统设计
- 积累行业经验，可在B站或同类公司持续晋升
- 参与B站推荐搜索系统的核心研发，处理海量请求，提升用户体验
- 负责系统架构升级和性能优化，保障系统高效稳定
- 支持推荐搜索产品功能的迭代开发，推动业务演进
- 精通C/C++和Linux开发，掌握数据结构和算法
- 具备分布式系统研发经验，能快速定位和解决问题
- 良好的沟通能力和团队合作精神，有责任心
申请策略
- 建议在简历中注明B站用户身份，熟悉B站内容
- 提前了解B站产品和技术栈，展现热情
- 突出C/C++编程能力和算法竞赛经历
- 展示分布式系统项目经验或实习经历
- 如有推荐搜索相关项目，重点描述
- 复习数据结构与算法，多刷题
- 学习分布式系统基础知识，如一致性、负载均衡等
- 了解推荐系统基本原理
面试指南
- 技术问题：先明确概念，结合实际场景分析
- 设计题：先明确需求，分层设计，考虑性能和数据一致性
- 算法题：先说明思路，再写代码，最后测试
- 请解释C++中虚函数的工作原理
- 设计一个简单的推荐系统架构
- 如何处理分布式系统中的缓存一致性问题？
- 手写一道算法题，如TopK
- 介绍你参与过的一个分布式项目
职位点评
65
综合评分
B站核心部门、技术驱动、成长机会大，但薪资和WLB一般。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
适合追求技术成长、对推荐搜索有浓厚兴趣的实习生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
40较低
实习生薪资有限，但B站平台能提供不错的实习待遇和福利。
薪资信号未披露（AI估算：4K-8K/月）
成长发展
85较高
推荐搜索开发实习生能接触核心技术栈，技能成长很快。
技术前沿主流现代技术
技术栈C/C++、分布式系统、推荐系统、搜索系统、Linux
业务类型profit_center
工作生活
50较低
需要现场办公，互联网公司实习可能会有加班，但时间相对灵活。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
互联网推荐搜索是高速发展领域，对用户体验有直接价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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