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卡特彼勒
2026校园招聘-智能制造工程师(软件)
立即应聘

2026校园招聘-智能制造工程师(软件)

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

天津市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
机器学习
数据分析
.NET
ERP
MES
IoT
SQL Server
工业物联网
智能制造

AI 估算 · 12k–18k

校招硕士,外企天津,智能制造领域,薪资有竞争力且稳定。

职位详情

关于这个职位

该职位是卡特彼勒2026校园招聘的智能制造工程师(软件方向),负责参与智能制造项目的软件系统开发与实施,包括MES、ERP功能扩展、工业物联网(IoT)项目等,并有机会探索机器学习、AI在制造场景的应用

适合对工业软件和智能制造感兴趣、愿意深入制造业场景的硕士应届生

最低要求

-2026届计算机科学与技术、软件工程、物联网工程或相关专业硕士研究生

具有扎实的计算机基础和良好的编程习惯,有 C# / .NET 平台开发经验者优先
了解或接触过 IoT、工业通信、数据采集、数据库(SQL Server等)相关技术者优先
对机器学习、人工智能或数据分析有学习兴趣或项目/课程经验者优先(不要求成熟经验)
具备良好的问题分析与解决能力,能够在指导下独立完成模块级开发任务
具有良好的沟通能力和团队协作意识,愿意在制造业场景中长期发展
具备良好的英语读写能力,能够阅读技术文档并进行基本技术交流
工作态度认真、踏实,学习能力强,责任心和执行力强

工作职责

基于现有内部业务系统(ERP, MES等),开发和实施生产场景的功能扩展和集成

参与 工业物联网(IoT)项目的开发与实施,包括设备数据采集、接口开发、系统集成及基础数据处理
根据项目需求,协助进行系统功能设计、技术方案分析及相关技术文档的编写
支持现有系统的运维工作,分析和解决软件运行中出现的问题,持续提升系统稳定性和可用性
在项目中引入并尝试应用机器学习、人工智能或数据分析方法,探索在制造场景下的实际应用(如质量分析、异常检测、预测性分析等)
协助项目经理推进智能制造项目的实施,参与项目沟通、进度跟踪及跨部门协作
关注智能制造、工业软件及AI相关领域的新技术和新趋势,并在团队内进行分享和交流

AI 洞察

优缺点分析

  • 全球顶级制造企业平台,提供完善的培训和职业发展机会,薪酬福利有竞争力
  • 深入智能制造与工业4.0核心领域,技术栈前沿(IoT、MES、AI),技能积累扎实
  • 从0到1参与真实工业软件项目,快速提升工程能力与业务理解
  • 鼓励创新,支持在机器学习、AI方向探索,适合技术爱好者
  • 工作强度可能较大,需onsite五天,位于天津工厂,地理位置相对偏远
  • 对工业知识和跨系统集成能力要求高,需快速学习制造业业务流程
  • 作为校招新人,初期需适应大型外企的组织与流程,独立解决模块问题
  • 适合对智能制造、工业软件充满热情,愿意深入制造现场,有扎实编程基础且愿意学习新技术(如IoT、AI)的硕士应届生

角色解读

  • 从软件工程师逐步成长为智能制造领域的专家,深入工业软件与IoT架构
  • 可向技术管理方向发展,如成为智能制造项目经理或技术负责人
  • 在卡特彼勒全球平台中,有机会接触前沿技术并参与跨国项目,拓展职业宽度
  • 开发和实施生产场景的软件功能扩展,如MES、ERP系统集成,参与工业物联网项目,实现设备数据采集与接口开发
  • 协助进行系统功能设计、技术方案编写,并支持现有系统的运维与问题解决
  • 探索机器学习、人工智能在制造场景的应用,如质量分析、异常检测等
  • 参与项目沟通、进度跟踪及跨部门协作,推动智能制造项目落地
  • 扎实的计算机基础与编程能力,熟悉C#/.NET平台优先
  • 了解IoT、工业通信、数据采集、数据库(如SQL Server)相关技术
  • 对机器学习、数据分析有学习或实践经验,愿意深入工业场景
  • 良好的问题解决能力、沟通协作能力及英语读写能力

申请策略

  • 在求职信中表达对卡特彼勒及其智能制造战略的了解和兴趣,体现与公司价值观的契合
  • 面试前可以熟悉公司的产品和业务(大型发动机、发电机组),展现行业认知
  • 突出硕士阶段的编程项目经验,尤其是C#/.NET、数据库相关项目
  • 如果有IoT、工业通信、数据采集相关课程设计或竞赛,务必详细描述
  • 如果涉及机器学习或数据分析的项目/论文,展示在制造业场景的应用思路
  • 强调英语能力,如六级成绩、技术文档阅读或英文项目经历
  • 提前学习C#/.NET基础和SQL Server,熟悉Web API、数据库操作
  • 了解工业通信协议(如Modbus、OPC UA)和IoT平台(如Azure IoT),可通过在线课程快速入门

面试指南

  • STAR法则:描述情境、任务、行动、结果,清晰展示项目贡献与解决问题能力
  • 技术问题结合具体实例,阐述原理和实现思路,即使不完全掌握也展示学习意愿
  • 行为问题体现团队协作和冲突解决,强调沟通和以目标为导向
  • 请谈谈你做过的一个软件开发项目,你如何设计系统模块?
  • 你了解工业物联网吗?解释一下数据采集的流程和关键技术
  • 如果让你实现一个简单的异常检测模型,你会怎么设计?
  • 你如何处理团队中的意见分歧?请举例说明
  • 为什么选择卡特彼勒?你对智能制造有什么理解?

匹配度报告

70
综合匹配度

外企校招,技术前沿,平台大,但需onsite且位置偏远。

适合人群
最适合重视技能成长、技术挑战和发展机会的求职者,愿意接受onsite工作方式。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活40
使命价值75

薪资福利匹配

80较高

卡特彼勒作为全球知名外企,薪酬福利有竞争力,提供商业医疗保险等福利,且职位为校招正式岗,稳定性高。

薪资信号未披露 (12K-18K/月)
福利待遇商业医疗保险、心理咨询、培训和发展、平等的职业发展机会、安全舒适的工作环境、多样性和包容性文化

成长发展匹配

85较高

职位涉及IoT、MES、AI等前沿技术,提供从0到1的项目经验,鼓励创新,成长空间大,且公司注重培训与发展。

技术前沿主流现代技术
技术栈C#、.NET、IoT、MES、SQL Server、机器学习、人工智能、数据分析
成长机会培训、发展、职业发展机会
业务类型cost_center

工作生活匹配

40较低

要求onsite五天,位置在天津工厂,可能远离市区,且未提及弹性工作或远程,WLB信号较弱。

工作模式仅现场办公
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

75中等

卡特彼勒致力于建设更可持续的社区,职位参与智能制造与数字化转型,具有积极的社会价值,行业前景好。

行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号创建更加强大、更可持续发展的社区、建设更美好的世界
创新程度积极采用新技术
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