中国绿发
大数据开发
大数据开发
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
数据仓库
ETL
数据治理
AI 估算 · 20k–35k
央企背景，稳定，大数据开发稀缺，薪资有竞争力但低于互联网，月薪2-3.5万，年终奖1个月。
职位详情
关于这个职位
负责大数据平台与数据治理体系的全栈研发，涉及Hadoop/Spark/Flink生态，进行数据仓库建模、ETL开发及大数据组件二次开发，支撑业务决策与算法团队
最低要求
具备5年以上大数据开发全栈经验，深入理解生态组件底层原理，精通Java编程，熟悉各语言IO、多线程、集合等基础框架，对JVM（Java）、语言运行时机制有深入认知，能独立完成复杂大数据系统架构设计与全栈研发，同时熟悉数据库（MySQL/Hive/PostgreSQL/Greenplum/Doris/InfluxDB/Prometheus/IoTDB）、消息队列（Kafka/pulsar）等工程中间件
具备大数据组件二次开发实战经验，能基于业务需求定制组件功能（如Spark算子扩展、Flink连接器开发），拥有数据治理全流程工作经验，熟悉数据治理方法论（DAMA框架优先），具备数据标准制定、数据质量监控系统开发能力，能从全栈视角推动数据治理项目落地
具备良好的团队合作精神，拥有较强的沟通能力和抗压能力，具备技术方案推动能力，能协调业务部门与算法团队需求，完成大数据全栈项目落地
具备数据中台建设经验、大规模数据治理项目经验
工作职责
负责大数据平台、数据治理体系的全栈研发和实施交付工作（涵盖 Hadoop/Spark/Flink 生态、Java/Scala/Python 技术栈）
进行大数据组件（Hadoop/Spark/Flink 等）二次开发，完成功能定制、性能优化及全栈落地，支撑业务场景适配
承担数据治理全流程（数据标准制定、质量监控、血缘分析、安全管控）的方案选型、系统设计与全栈研发工作
负责数据仓库建模、ETL 流程开发优化，保障数据准确性与及时性，为业务决策、算法团队提供数据支撑
跟踪大数据领域前沿技术，主导技术方案迭代，推动大数据技术栈升级与全栈系统性能优化
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触大数据全栈技术，从底层组件到上层应用，技术积累全面
- 央企平台稳定，福利保障完善，适合长期发展
- 参与数据治理和数据中台建设，项目规模大，经验含金量高
- 技术栈广泛，需要持续学习，对个人技术深度和广度要求高
- 现场办公（北京亦庄），通勤时间可能较长
- 适合有丰富大数据开发经验、追求技术深度和稳定性的资深工程师，希望在央企平台深耕数据领域
缺点 / 挑战
- 跨部门协调多，沟通和推动能力要求高，可能有一定压力
角色解读
- 可向大数据架构师方向发展，深入技术底层，成为领域专家
- 也可转型为数据治理专家或数据中台负责人，拓展管理和业务视野
- 在央企体系内，技术序列晋升通道清晰，有望成为技术骨干或团队Leader
- 负责大数据平台（Hadoop/Spark/Flink）的全栈研发与实施，包括组件二次开发和性能优化
- 承担数据治理全流程工作，如数据标准、质量监控、血缘分析、安全管控的系统设计与开发
- 进行数据仓库建模和ETL流程开发，确保数据准确及时，支撑业务决策和算法团队
- 精通Java及大数据生态组件底层原理，具备5年以上全栈开发经验
- 熟悉常用数据库（MySQL/Hive/Doris等）和消息队列（Kafka/Pulsar），能独立完成架构设计
- 具备大数据组件二次开发和数据治理实战经验，了解DAMA方法论
申请策略
- 央企背景重视稳定性，可在简历中体现对长期发展的期望
- 关注中国绿发业务方向（绿色能源），在面试中展示对行业数据价值的理解
- 突出5年以上大数据全栈开发经验，重点描述Hadoop/Spark/Flink等组件二次开发案例
- 强调数据治理项目经验，包括数据标准、质量监控等具体成果
- 列出熟悉的技术栈清单，如Java、Python、各类数据库和消息队列
- 复习DAMA数据治理框架，熟悉数据治理最佳实践
- 深入学习Spark和Flink的底层原理，准备二次开发相关案例
- 了解数据中台建设方法论，准备相关项目经验描述
面试指南
- 使用STAR法则：情境(Situation)-任务(Task)-行动(Action)-结果(Result)
- 先讲整体架构思路，再展开技术细节，最后突出实际效果
- 展示全栈视角，不仅说技术实现，也体现业务理解和团队协作
- 请谈谈你参与过的大数据架构设计经验，以及选型考虑
- 如何优化Spark作业性能？举例说明
- 数据治理中数据质量监控系统如何设计？
- 描述一次大数据组件二次开发的经历
- 如何协调业务部门和算法团队的数据需求？
匹配度报告
66
综合匹配度
央企大数据全栈岗位，技术前沿全面，平台稳定，但现场办公且通勤不便。
适合人群
该职位最适合看重技术成长和稳定平台的发展型求职者，对通勤和WLB要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展80
工作生活50
使命价值65
薪资福利匹配
70中等
薪资未披露，但央企平台稳定，福利完善，属于行业中上水平，能满足基本物质需求。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展匹配
80较高
技术栈主流且全面，涉及大数据全栈和前沿组件二次开发，成长空间大，但晋升路径未明确提及。
技术前沿主流现代技术
技术栈Hadoop、Spark、Flink、Java、Scala、Python、数据治理、数据仓库、ETL、Kafka、Hive、Doris
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，北京亦庄距离市区较远，通勤不便，JD中未提及弹性工作或远程，WLB信号不明。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
65中等
公司属于绿色能源央企，社会价值较高，但职位本身偏技术支撑，使命感不强，行业前景好。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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