
中国铝业集团有限公司
产品经理(AI中台)
产品经理(AI中台)
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
成都市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
CI/CD
云原生
产品管理
模型治理
AI中台
Npu/Cpu调度
PyTorch
TensorFlow
AI 估算 · 15k–30k
国企上市公司,成都地区,产品经理高级经验,薪资中等偏上。
职位详情
关于这个职位
该职位负责AI中台的产品规划与设计,涵盖数据管理、模型开发、算力调度及推理服务等
需要与算法工程师、架构师及业务方紧密协作,将复杂的工程技术抽象为简洁的产品功能
适合具备深厚技术理解力和逻辑思维的产品经理
最低要求
政治素质好,理想信念坚定
遵纪守法、清正廉洁
勤勉尽责、求真务实
年龄一般不超过45周岁
本科及以上学历,计算机、通信工程、数学、统计学、自动化、电气、人工智能、电子信息、机械、管理类等相关专业
五年以上产品经理工作经验,有机器学习平台或自建AI开发平台经验者优先
熟悉云原生(Kubernetes/Docker)架构,有运维管理平台设计经验者优先
熟悉常用深度学习/机器学习框架(TensorFlow, PyTorch等)及算法开发链路
理解模型治理(治理、版本控制、灰度发布)及算力调度底层逻辑
具备极强的逻辑思维能力,能够将复杂的工程技术问题抽象为简洁的产品功能
具备优秀的文档撰写能力(PRD、架构图、流程图)
具备跨部门沟通能力,能与算法工程师、架构师及业务方高效对话
工作职责
负责AI中台的整体产品规划与设计,包括数据管理、模型开发(IDE)、算力调度及推理服务等
构建模型全生命周期管理体系,涵盖数据标注、特征工程、模型开发、持续集成/持续部署(CI/CD)及自动化重新训练
设计AI模型监控与告警体系(漂移监测、性能监控、资源占用等),提升AI服务的稳定性与可观测性,降低运维成本
优化NPU/CPU资源调度策略,提升集群利用率,解决大规模并发下的推理性能瓶颈及扩缩容问题
深入挖掘各业务场景需求,将标准化AI能力封装成API/SDK,推动AI技术在实际业务中的敏捷应用
完成领导安排的其他工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- AI中台是当前企业智能化转型的核心,职位前景广阔
- 接触前沿技术(云原生、AI框架、算力调度),技能积累深厚
- 国企背景,工作稳定,福利完善
- 需同时掌握产品思维和深厚技术知识,学习曲线陡峭
- 跨部门协调复杂,需平衡算法、架构和业务需求
- AI技术迭代快,需持续跟进最新发展
- 适合具备技术背景、热爱抽象复杂问题、善于跨团队协作的产品经理
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向AI中台产品总监或AI解决方案架构师方向发展
- 深入技术领域,成为AI产品专家,主导更大规模平台建设
- 横向拓展至业务线,成为AI赋能业务的核心推动者
- 设计AI中台的产品功能,包括数据管理、模型开发IDE、算力调度和推理服务
- 构建模型全生命周期管理,涵盖数据标注、特征工程、CI/CD和自动化训练
- 设计监控告警体系,确保AI服务稳定性和可观测性,优化资源调度
- 精通产品规划与设计,能撰写高质量PRD、架构图和流程图
- 理解云原生技术栈(Kubernetes/Docker)和AI框架(TensorFlow/PyTorch)
- 熟悉模型治理、版本控制和算力调度逻辑
- 优秀的逻辑思维和跨部门沟通能力
申请策略
- 了解中铝集团在AI方面的布局,让简历更贴合业务场景
- 面试时可提前准备一个AI平台产品从0到1的案例
- 突出AI平台或云原生相关产品经验,特别是模型治理、CI/CD等
- 量化产品成果,如提升资源利用率、降低运维成本等
- 展示PRD、架构图等文档样例,体现逻辑与抽象能力
- 补充Kubernetes/Docker的实操经验,了解云原生架构
- 学习AI模型开发流程(如TensorFlow/PyTorch),熟悉模型部署与监控
面试指南
- 使用STAR法则:情境、任务、行动、结果,突出产品思考和技术方案
- 从抽象到具体:先讲整体思路,再展开细节,体现逻辑性
- 结合业务:说明每个设计如何服务于实际业务场景
- 请介绍你设计过的AI平台或中台产品,以及遇到的挑战
- 如何设计模型全生命周期管理?关键点有哪些?
- 如何优化NPU/CPU资源调度以提高集群利用率?
- 在跨部门沟通中,如何协调算法工程师和业务方的不同诉求?
- 画一个AI中台的产品架构图,并解释各模块功能
职位点评
74
综合评分
国企AI中台产品岗,技术前沿,薪资中等,WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长与稳定兼顾的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
中国铝业是大型国企上市公司,薪资待遇稳定,福利齐全。成都生活成本较低,薪资在当地有竞争力。
薪资信号未披露(AI估算:15K-30K/月)
成长发展
85较高
该职位涉及AI中台建设和前沿技术,技能成长空间大,但晋升路径可能不如互联网公司快。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Kubernetes、Docker、TensorFlow、PyTorch、CI/CD、云原生
业务类型profit_center
工作生活
60中等
仅现场办公,未提及弹性工时或加班情况,国企通常工作节奏较稳定,但具体WLB不确定。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
70中等
AI赋能传统制造业具有社会价值,但职位本身未强调使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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